一、行业现状与发展趋势

近年来，人工智能（AI）技术正在深刻重塑中国建筑与工程造价行业的工作模式与价值结构。 传统以人工算量、手工套价为核心的工作方式，正在被自动化、智能化工具快速替代。

以工程算量为例，过去需要数天甚至数周完成的工作，如今借助AI 图纸识别与 BIM 技术， 可以在数分钟内完成工程量提取与初步造价分析。 广联达等头部厂商推出的建筑行业大模型，已经能够自动识别图纸构件并生成工程量成果。

从行业整体趋势看，造价行业正从“经验驱动、人工密集型”向“数据驱动、智能决策型”转变。 AI 并不会完全取代造价工程师，但将显著压缩低附加值岗位的生存空间。

二、核心技能转型路径

1. 编程与数据分析能力

Python 已成为造价行业最具性价比的技术工具之一。 其并非用于复杂算法研究，而是用于处理 Excel 表格、批量数据清洗、 成本分析与自动化报表生成。

·批量汇总多个项目成本数据

·自动生成对标分析表

·构建简单的成本预测模型

2. BIM 与数字化造价能力

BIM 不再只是设计工具，而是逐步成为造价管理的数据底座。 通过 BIM 模型可直接提取工程量，并与造价数据库联动，实现动态成本管理。

3. Excel 与 Office 自动化

即便不深入编程，熟练掌握Excel 高级功能与 VBA，也能显著提升工作效率。 行业中已出现大量针对造价工作的 Excel / Word 插件，用于自动算量、套价和报告生成。

4. 专业知识与综合能力

技术能力并不能替代造价的专业判断。定额理解、合同管理、施工工艺、商务谈判等能力，仍然是高级造价工程师的核心壁垒。

三、岗位发展与转型

随着AI 的普及，传统算量员、套价员岗位将持续萎缩。 未来造价岗位将更多聚焦在分析、咨询与决策支持层面。

·成本分析师/ 成本策划师

·全过程造价咨询顾问

·造价数字化/ 智能化负责人

·BIM 成本协调专家

高级造价工程师将从“执行者”转变为“方案评估者”和“风险管理者”。

四、AI 工具与典型应用场景

·智能算量：图纸识别、BIM 自动拆分工程量

·成本预测：基于历史数据的价格趋势分析

·智能审计：结算清单与合同条款自动核查

·风险模拟：材料价格波动、方案变更影响分析

AI 工具正在将造价管理从“事后核算”推进到“事前预测 + 事中控制”。

五、中老年从业者影响与对策

对中老年造价从业者而言，AI 带来的最大挑战是学习曲线，而非岗位淘汰本身。

·通过系统培训补齐数字技能短板

·采用循序渐进的学习策略

·将AI 工具作为经验放大器，而非对立面

六、提升路径与具体建议

·6–12 个月内掌握 Python + Excel 自动化基础

·结合真实项目进行工具实践

·关注行业AI 应用与政策趋势

·逐步向咨询型、复合型岗位转型

AI 时代并非淘汰造价工程师，而是淘汰拒绝进化的造价工程师。