来源：国声智库、中国传媒大学、清华大学
这份《全球AI创造力发展报告2025》由国声智库、中国传媒大学、清华大学文创发展研究院等多家机构联合发布，系统阐述了AI在全球范围内推动创造力发展的现状、趋势与挑战。以下是报告的核心内容摘要：
一、报告核心框架
报告围绕三大主题展开：
未来已来：AI科技转化与“AI创造力”引擎
智能时代：AI驱动的产业升级与社会进步
人机共生：AI赋能的能力重构与创新模式
二、核心概念：AI创造力
定义：创造性地运用AI，增强人类创造力，实现人与AI各展所长、共生共创的能力。
特点：跨越时空互动、降低创造门槛、提升创新效率。
作用：帮助个人与组织在AI赋能下实现更强的创新创造。
三、AI发展现状与趋势
1. AI能力已超越人类多个单项领域
2015年起，AI在图像分类、阅读理解、语言理解等任务上陆续超越人类。
2025年，AI在奥赛几何、数学、信息学、物理等领域已达金牌水平。
在“人类终极测试”（HLE）等复杂决策任务中，AI表现快速提升。
2. AI进入“亿级用户时代”
2025年AI使用成本降至2023年的0.05%–0.1%。
ChatGPT周活用户破8亿，DeepSeek等开源模型推动普惠化。
全球AI活跃用户超14亿，中国AI用户规模达5.15亿。
3. AI正从“技术竞争”转向“产品竞争”
基于5625个案例的研究显示，AI竞争焦点已从技术突破转向产品落地与价值实现。
四、AI在各行业的创造性应用（案例精选）
| 教育 | ||
| 医疗 | ||
| 艺术创作 | ||
| 音乐 | ||
| 编程 | ||
| 科研 | ||
| 跨境贸易 | ||
| 能源 | ||
| 社会治理 |
五、AI的局限与挑战
AI幻觉风险：生成不符合现实的内容。
组合式创造的局限：多为现有知识的重组，难以实现真正意义的“无中生有”。
数据偏见与生态污染：AI生成内容可能导致信息同质化与认知固化。
伦理与社会治理：AI生成内容的真实性、版权、就业冲击等问题亟待规范。
六、人机协作新模式
1. “做AI的CEO”模式
人类定目标、管过程、选结果，AI负责执行与探索。
核心是“人类定义价值，AI实现效率”。
2. C-PAII人机共创模型
感知（Perceive）、分析（Analyze）、构想（Imagine）、实施（Implement）的循环过程。
强调以人为中心，AI为增强工具。
3. 超级个体与组织重构
AI工具链支持“一人团队”创业模式。
组织形态从金字塔结构向动态网络结构演进。
七、未来能力与教育体系重塑
1. AI时代核心能力
AI技术素养、人机协作能力、创造力、人际能力。
未来职业呈金字塔分布，顶层需兼具人文温度与机器逻辑。
2. 教育体系改革
联合国教科文组织提出AI竞争力框架，强调伦理、技术与系统设计。
STEM扩展为STEM-DAHB，融入设计、艺术、人文等跨学科内容。
AI教育正向普惠化、实战化、社区化发展。
八、结论
AI正在成为推动全球创新与生产力提升的关键力量。报告呼吁：
打破创造门槛，推进人机协作新范式；
构建包容、可持续的AI治理体系；
通过教育与实践，培养具备“AI创造力”的未来人才。
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