【研究报告】《2025年技术和创新报告:包容性人工智能促进发展》

一、站在技术前沿的人工智能

报告显示，全球AI市场正以惊人速度扩张，预计到2033年规模将达16.4万亿美元，其中生成式AI（GenAI）占比近三分之一。但繁荣背后是严重的“技术垄断”：美国、中国占据全球AI专利总量的三分之二，英伟达、微软等100家科技巨头掌控全球40%的AI研发投资。这种集中化导致“AI鸿沟”日益明显——发达国家在算力、数据、人才上的绝对优势，让发展中国家陷入“技术边缘化”风险。

二、利用AI提升生产力并赋能劳动者

报告提出，AI的应用有可能影响全球40%的就业岗位。发达经济体的劳动力面临着更大的风险，因为他们的工作更多涉及认知任务。不过，与新兴经济体和低收入经济体相比，发达经济体在利用AI带来的益处方面也更具优势。

然而，生成式AI在增强劳动力方面可能比实现自动化具有更大的潜力，尤其是在低收入和中等收入国家。如果以先前通用技术的发展历程作为参考，AI相关影响的全面显现可能需要数年甚至数十年的时间。

三、做好抓住AI机遇的准备

报告显示，联合国贸发会议的 “前沿技术准备度指数” 涵盖信通技术部署、技能储备、研发活动、产业实力、融资渠道五大维度，覆盖170个经济体。欧美发达经济体排名领先，新加坡、中国、印度、巴西等发展中经济体表现突出，得分超出其收入水平预期。发展中经济体在技能分项与发达经济体差距最大，最不发达经济体平均得分不足发展中经济体一半，研发和产业分项的发达与发展中经济体差距显著。

报告提出，国家AI竞争力取决于三大核心要素：

• 基础设施：从电力供应到算力网络，是AI落地的“物理根基”。中国通过“东数西算”工程优化算力布局，巴西升级5G网络覆盖偏远地区，这些案例证明，分布式算力中心与高速网络是发展中国家破局的第一步。
• 数据能力：数据作为AI的“粮食”，其质量与开放性决定技术上限。印度通过开放医疗数据平台，推动AI在基层医疗的应用；智利建立国家数据观测站，促进跨部门数据协同。但全球80%的优质数据掌握在谷歌、亚马逊等企业手中，发展中国家亟需建立数据主权保护机制。
• 技能生态：从基础数字素养到AI专业人才，构成技术落地的“人力引擎”。菲律宾通过《数字劳动力竞争力法案》，将AI课程纳入义务教育；加纳在初中阶段引入编程教育，这些举措旨在缩小“技能鸿沟”。但数据显示，发展中国家AI专业人才缺口达400万，人才流失率高达35%。

四、为AI制定国家政策

报告指出，各国AI政策呈现差异化路径，中国通过“生成式AI服务管理办法”引导技术合规发展，欧盟以《AI法案》实施风险分级监管，美国则通过《CHIPS与科学法案》强化硬件自主。但报告警示，单边政策难以应对AI的跨境挑战，全球89个国家AI战略中，仅6个来自最不发达国家，政策失衡可能加剧全球数字分裂。

国际协作已成为必然选择。联合国推动的“数字公共基础设施（DPI）”倡议，旨在为发展中国家提供共享算力平台；类似CERN的国际AI研究中心构想，试图打破企业技术垄断。报告特别强调“南南合作”的重要性：东盟建立AI创新网络，金砖国家成立AI研究小组，这些区域协作正成为发展中国家突破技术封锁的关键。

五、全球合作，实现包容和公平的AI

报告提出，人工智能的跨境影响、迅猛扩散速度、监管滞后、头部企业主导、数据与技能跨境流动等特征，凸显全球治理必要性。当前治理呈现碎片化，七大主要国际倡议多由G7主导，118个经济体（主要为发展中经济体）未参与任何倡议。私营企业主导人工智能研发与应用，少数科技巨头形成寡头垄断，多方利益攸关者参与不足，消费者对个人数据保护缺乏信任，知识产权保护面临新挑战。

全球合作需聚焦三大关键着力点：一是发展人工智能数字公共基础设施，基于开放标准构建共享系统，通过公私合作伙伴关系、区域协作等模式，为发展中经济体提供资源与服务，可借鉴欧洲核子研究中心的共享设施模式；二是推动开放式创新，促进开源软件、开放数据的应用，整合全球开源资源，建立可信枢纽保障质量与安全；三是加强能力建设与研究合作，建立人工智能能力建设全球枢纽，深化南南合作，在贸易协定中纳入人工智能相关条款，分享最佳实践与政策框架。