
贵阳市大数据产业研究会
贵州作为全国一体化算力网络八大国家枢纽节点之一,已形成低时延算力保障圈,建成数据中心超50个,总算力规模达140.6EFLOPS,智能算力占比与国产化率均超90%。然而,将基础设施优势转化为产业优势,仍需在算力调度与成本优化上发力。

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三大底座构筑发展根基
数据资源方面,贵州通过省政务平台汇聚6.08万个数据目录,贵阳大数据交易所上架产品2400余个,提供998个高质量数据集。尽管数据标注从业人员已超万人,但高质量行业数据标注人才与跨学科复合型人才仍严重短缺。
政策体系上,贵州将人工智能列为核心赛道,推出《贵州省促进行业大模型发展行动方案》等政策,设立百亿级产业基金与算力券支持机制。政策体系虽完善,但对中小微企业的精准支持仍需加强。
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应用实践:重点领域“百花齐放”
贵州聚焦24个重点行业,推动大模型从“单点应用”向“行业赋能”纵深发展。
1. 工业领域:遵义铝业大模型实现80台电解槽闭环运行,全厂推广后预计年节约成本4000万元;磷化集团模型降低蒸汽单耗3.2%。
2. 酱酒酿造:习酒“制酒生产预测大模型”通过物联网传感器与AI决策引擎,预测准确率超95%,开创“数据酿酒”新范式。
3. 政务服务:“贵人智办”AI助手作为全国首个依托大模型受理政务办件的智能体,可将医保参保登记业务办理时间缩短至8分钟。

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现实挑战与发展瓶颈
贵州大模型发展面临五大瓶颈:
1. 高质量行业数据稀缺,企业数据分散在不同系统,标准化数据集建设刚起步;
2. 应用成本高昂,即使通过算力券降低部分成本,许多企业仍难以承受;
3. 工程化能力不足,全系统交付与软硬件结合能力欠缺;
4. 人才结构性短缺,专业领域标注人才与复合型人才匮乏;
5. 产业生态仍需完善,算法创新、模型厂商等环节相比东部地区仍有差距。
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突破路径与建议
贵阳大数据产业研究会认为,为推动产业发展,贵州需从五方面突破:
1. 强化数据要素供给,建立行业数据集标准;
2. 降低应用门槛,通过低代码平台缩短开发周期;
3. 深化产教融合,共建产业学院,培养复合型人才;
4. 推动供需对接,搭建“政-产-学-研-用-金”桥梁;
5. 构建产业生态,引育拥有核心技术的成长型企业。
贵阳市大数据产业研究会
贵州大模型发展已从"盆景"变为"风景",但距离"产业强省"目标仍有距离。#贵州大模型#人工智能#新质生产力#数据要素#算力
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