《人工智能安全风险测评(2025 年)白皮书》

报告导读

人工智能技术飞速迭代的同时，越狱攻击、数据投毒、模型窃取等安全风险也随之凸显，如何实现 “创新发展” 与 “安全可控” 的动态平衡，成为行业高质量发展的关键命题。

中国信息安全测评中心牵头编制《人工智能安全风险测评（2025 年）白皮书》，系统构建人工智能安全风险测评体系，覆盖全生命周期、全栈分层的安全风险防控，为政府监管、企业合规、技术研发提供权威实操指引。

核心亮点抢先看

✅ 测评体系全景构建：提出 “目标设定 - 内容实施 - 方法技术 - 对象覆盖 - 风险度量 - 持续优化” 闭环体系，明确 “安全性、可靠性、可控性、公平性” 四大核心目标，实现测评全流程标准化。

✅ 风险场景全面拆解：梳理人工智能全生命周期 7 大阶段、5 大关键维度的风险图谱，详解越狱攻击、数据投毒、模型后门、提示注入等典型风险的攻击路径与防护要点。

✅ 测评技术深度解析：涵盖基于规则的基线测试、红队对抗测试、量化指标评估、场景仿真等 7 大核心方法，聚焦输入层、训练层、模型层等 5 大层级的关键测评技术。

✅ 国内外实践对标参考：收录美国 Dioptra、英国 Inspect 等国际测评平台，以及微软、谷歌等厂商测评工具实践，为国内测评落地提供借鉴。

✅ 未来趋势精准预判：明确自动化测评、全生命周期融合、跨模态测评三大发展方向，预判标准协同共建的行业走向。

✅ 合规落地强力支撑：衔接国内外人工智能安全标准，提供风险等级划分（红 / 橙 / 黄 / 绿四级）与量化度量方法，助力企业满足合规要求。

这份集体系构建、技术解析、实践案例、趋势预判于一体的白皮书，既是人工智能安全测评的 “操作手册”，也是企业防范安全风险的 “防护指南”。无论你是安全测评机构、AI 企业研发人员，还是政府监管人员、行业研究者，都能从中解锁人工智能安全可控的核心密码。

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