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本报告深度剖析了在人工智能大模型时代背景下,中国AI算力发展所面临的核心挑战与破局之道。面对大模型参数量指数级增长、万卡乃至十万卡超大规模集群成为刚需的产业趋势,我国AI发展正遭遇“单卡性能代差”与“生态碎片化”的双重瓶颈。在此关键节点,AI计算开放架构被确立为突破算力困境、构建自主可控产业生态的战略路径。
报告系统阐述了AI计算开放架构的概念、意义与核心特征,指出其本质是通过跨产业链的协同创新,打破硬件封闭与生态壁垒,以“开放标准”替代“专有方案”。该架构旨在实现多元异构算力的高效融合、高速互联与统一调度,从而在弥补单卡性能差距的同时,显著降低算力使用成本,推动算力普惠。报告不仅梳理了国内外在开放计算(如OCP、ODCC)和互联协议(如CXL、HSL)等领域的最新进展,还详细分析了曙光、沐曦等国内领军企业的实践案例,并对当前在技术路线统一、软件栈成熟度及生态协同方面存在的挑战进行了客观评估。最终,报告展望了中国智算产业“芯片国产化加速、端边云协同部署”的未来趋势,并倡议通过加快标准研制、攻关核心技术、优化运营管理三大举措,共建一个开放、繁荣、高效的智能计算新生态。












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