
报告导读
近日,赛迪智库发布《2026年我国软件和信息技术服务业发展形势展望》。报告指出,2026年,我国软件与信息技术服务业将在AI技术驱动下进入质效并举新阶段。产业规模稳步增长,云计算、大数据服务增速领先;软件开发范式被AI重构,工业软件在自主可控领域实现突破;生态呈现开放融合特征,但市场竞争加剧、价值认知不足等挑战犹存。要点梳理
一、产业规模与结构:稳健增长下的动能转换
2025年1-9月,我国软件业务收入突破11.1万亿元,同比增长13.0%,延续了两位数的高增长态势。结构性亮点突出:云计算、大数据服务收入增速达13.7%,显著高于行业平均水平。头部企业AI业务呈现爆发式增长,例如华为云AI相关收入增幅高达240%,阿里云AI产品连续8个季度实现三位数增长。这一趋势与国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的政策导向紧密契合,软件产业作为AI落地核心载体,发展空间加速打开。
2026年,全球IT支出预计突破6万亿美元,产业增长动力将从增量开发转向存量系统的智能化重构。超40%的企业IT投入将用于业务系统向智能化、自主化升级,软件价值从工具支持向业务核心引擎跃迁。以下关键数据反映了这一趋势的量化基础:
| 指标 | 2025年数据 | 2026年趋势 |
|---|---|---|
产业结构的优化不仅体现在增速差异上,更源于技术驱动的深层变革。AI大模型降低应用门槛,推动软件从“数字化工具”向“智能化实体”演进。例如,开源模型Llama 3带动创新范式转变,Hugging Face平台汇聚超50万个模型,开源与闭源混合战略成为主流。同时,数据要素价值凸显,Scale AI等专业数据平台支撑模型迭代,为产业注入新活力。
二、技术变革与生态重构:AI驱动范式跃迁
2025年,以代码大模型为代表的AI技术彻底重构软件开发流程。国内智能编程工具用户规模突破百万,百度、阿里等企业AI生成代码占比超50%。据CSDN报告,38%的开发者认为AI工具可节省20%-40%工作量。开发团队结构随之分化:基础编码需求收缩,人才向上游需求设计和下游运维交付转移,AI系统架构师、提示词工程师等新岗位涌现。
展望2026年,AI将从“工具辅助”进入“生态重塑”阶段。GitHub Copilot、Cursor等AI编程助手深度进化,嵌入设计、测试、运维全生命周期。组织架构呈现“液态化”,岗位边界消融,人机协同成为主流。与此同时,关键软件在基础领域取得突破:华为鸿蒙PC推动终端优势向桌面端延伸,银河麒麟V11实现与国产芯片全兼容,OceanBase海外银行核心系统上线标志国产数据库进入国际市场。
工业软件成为AI融合重点场景。索辰科技推出生成式AI全场景解决方案,实现多物理场设计仿真;中控技术全自主运行工厂系统形成“感知-决策-执行”闭环。2026年,AI将驱动工业软件从辅助设计升级为核心引擎,打破技术壁垒,重构业务流程。以下案例凸显技术落地进展:
图片来源:赛迪智库
三、挑战与对策:生态培育与人才机制创新
尽管前景广阔,产业仍面临多重挑战。2025年前三季度,326家上市软件企业利润增速同比下降48.44%,低价竞争从国内蔓延至海外,部分企业以1/10价格冲击市场,损害行业整体利润空间。“重硬轻软”思维导致软件价值认知不足,SaaS订阅模式受数据安全制约难以普及,国产生态如鸿蒙面临投入意愿低的困境。人才结构性短缺问题突出。基础软件、工业软件领域领军人才缺口巨大,产教脱节导致毕业生跨界能力不足。同时,低代码、AI编程技术替代风险加剧,进一步激化人才供需矛盾。
针对这些问题,需从三方面破局:政策上建立跨部门协同机制,破除行业壁垒;市场上通过专项基金支持基础软件,遏制低价竞争;人才端深化产教融合,共建实训基地。例如,通过开放API与低代码工具链构建协同网络,可加速生态开放化进程。
下载链接
赛迪_2026中国工业和信息化发展形势展望系列:2026年我国软件和信息技术服务业发展形势展望.pdf



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