数字化转型已成为各行业高质量发展的核心驱动力。为帮助企业精准把握转型路径，国家工业信息安全发展研究中心联合行业协会及龙头企业，编制了《行业数字化转型场景图谱（2025版）》。
? 图谱核心内容概览本图谱系统梳理了十大重点行业的数字化转型场景，涵盖：
- 钢铁行业
- 采销管理、供应链数字化 - 石化行业
- 研发、生产、管理、服务集成
- 工程机械行业
- 研发设计、制造、服务全链条
- 新能源汽车行业
- 三电系统、整车集成、车联网
- 医疗装备行业
- 研发、生产、运维服务
- 家电行业
- 协同研发、协同制造、经营管理
- 制糖行业
- 生产、供应链、经营管理
- 白酒行业
- 生产管控、质量管理、供应链
- 美妆日化行业
- 研发、生产、供应链、渠道运营
- 民爆行业
- 乳化炸药、电子雷管生产数字化
本图谱系统梳理了十大重点行业的数字化转型场景，涵盖：
- 钢铁行业
- 采销管理、供应链数字化 - 石化行业
- 研发、生产、管理、服务集成
- 工程机械行业
- 研发设计、制造、服务全链条
- 新能源汽车行业
- 三电系统、整车集成、车联网
- 医疗装备行业
- 研发、生产、运维服务
- 家电行业
- 协同研发、协同制造、经营管理
- 制糖行业
- 生产、供应链、经营管理
- 白酒行业
- 生产管控、质量管理、供应链
- 美妆日化行业
- 研发、生产、供应链、渠道运营
- 民爆行业
- 乳化炸药、电子雷管生产数字化
? 图谱深度解析
1. 现状评级与核心工具
图谱对每个细分场景进行了现状评级（★至★★★），并详细列出了当前应用的核心工具链：
•研发设计环节：CAD/CAE/PLM、仿真软件、数字孪生平台等•生产制造环节：MES、SCADA、物联网平台、视觉检测系统等•经营管理环节：ERP、SRM、CRM、BI系统等•服务运维环节：远程运维平台、预测性维护系统、客户服务系统等
2. 关键数据要素与知识模型
图谱明确了各场景数字化转型所需的关键数据要素和知识模型，为企业数据治理与模型构建提供指引：
•数据要素：工艺参数、质量检测、设备状态、供应链、客户行为等数据•知识模型：工艺优化模型、质量控制模型、故障预测模型、需求预测模型、供应链协同模型等
3. 共性痛点问题
图谱深入剖析了各行业数字化转型面临的共性挑战：
- 数据孤岛严重
- 系统间数据格式不统一，集成困难
- 核心软件依赖国外
- 研发设计、仿真等高端工业软件自主化不足
- 人才技能短缺
- 既懂行业又懂数字化的复合型人才匮乏
- 标准化程度低
- 缺乏统一的数据标准、接口规范和行业模型
文档内容预览（文档可编辑）
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本文内容基于《行业数字化转型场景图谱（2025版）》整理
