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上市行 | 柯西黎曼智能技术(深圳)有限公司交流报告

   日期:2026-01-08 00:00:27     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
上市行 | 柯西黎曼智能技术(深圳)有限公司交流报告

价值发现 | 价值链接 | 价值传播

交流时间:2026年1月6日

交流地点:上海浦东新区国家开发银行大厦

交流企业:柯西黎曼智能技术(深圳)有限公司

参与机构:贝丰资本、瀛衢资本、华和资本、景行天成资本、孚雅投资、重鼎资本、华泰证券、国泰海通等

企业代表:柯西黎曼联合创始人 / CEO 陈杰先生、区域销售合伙人苏焱梁先生

企业定位:专注于涉水高端硬件(感知、通信、具身智能系统)与软件的研发、生产、服务,聚焦 “深海科技” 战略性新兴产业,为海洋工程服务、智慧渔业、水利设施巡检、海洋科研与探索、深海资源探索等领域提供系统解决方案,成为涉水具身智能行业解决方案专家。

核心技术与竞争优势

(一)核心技术体系

1. “眼睛” 感知层:以国产化、软硬一体模块化设计为核心,集成空间量化感知、目标智能识别、视觉实时增强三大功能。核心技术包括点激光阵列技术,通过激光网格投影实现 15 米超传统视觉距离感知与毫米级精度测量,已解决实际环境光干扰难题;配套开发 10 余种图像增强算法,软硬件一体化视频实时增强技术方案已定型,预计 2026 年 6 月完成 1.0 版本开发。

2. 具身智能大脑:基于具身智能模型开发平台,覆盖覆盖 2D/3D 视觉模型、视觉语言导航(VLN)、视觉语言动作(VLA)等核心能力,实现自主导航、路径规划、避障及场景推理功能,融合 SLAM 技术与深度学习算法,提升复杂水下环境的适应能力与作业精度。

3. 巡检场景大模型:打造全模态采标训一体化平台和巡检场景大模型开发平台,支持多模态数据处理与智能决策,可实现从事件感知、辅助决策到任务执行的全流程覆盖。

(二)核心竞争优势

1. 数据资源壁垒:积累 TB 级图像音视频数据,包含 800 万 + 高质量标注数据集、36 种海底管缆巡检事件数据集及 692 种西沙群岛珊瑚礁生物图库,为模型训练提供稀缺场景数据支撑。

2. 全栈技术能力:覆盖大小模型全栈开发,边缘侧小模型保障实时识别,后端大模型实现语义分析,适配多场景应用;同时掌握激光阵列、水下视觉增强等核心硬件技术,实现软硬件深度融合。

3. 场景落地验证:拥有多个标杆项目案例,包括中科院深海所 “深海勇士号” 装备升级、中海油水下管缆巡检平台、自然资源部南海局珊瑚岛礁生态调查等,技术成熟度经实际商业场景验证。

(三)竞品差异化优势

通过与国内外行业竞品对比,公司产品呈现明显差异化优势:

• 水下成像领域:相比中科摇橹船、康士伯集团等品牌产品,公司产品在深潜能力、部署灵活性及成本控制上更具优势,且支持定制化适配国内特殊场景需求;

• 水下大模型领域:区别于华中科技大学 NAUTILUS、深之蓝 D-CVS 等产品,公司模型聚焦工业级应用场景,商业化落地案例丰富,且具备轻量化部署能力,适配水下装备低功耗需求;

• 水下导航领域:相较于法国 iXblue、美国 Blue Robotics 等进口品牌,公司导航技术实现国产化自主可控,维护响应更快,且可根据客户需求快速定制优化,成本优势显著。

核心产品与解决方案

(一)硬件产品矩阵

1. 核心零部件:水下激光标尺(已应用于 “深海勇士号”)、水下增强相机、水下无线光通信设备等,具备模块化、国产化特性,可适配各类水下机器人与无人装备;

2. 无人装备:水下机器人(ROV/AUV)、无人船等,为海上能源巡检、海洋牧场监测等场景提供硬件支撑,可根据场景需求定制化开发。

(二)软件平台体系

1. 采标训一体化平台:支持辅助标注、团队协同标注,内置视觉、声学、自然语言等开源 SOTA 模型,适配分类、检测、语义分割等多类任务;

2. 巡检数据应用平台:实现巡检数据治理、分析与可视化呈现,支撑客户智能化决策;

3. 大模型微调平台:支持多种微调方式,具备数据集制作、模型训练、评估、量化全流程能力,可避免灾难性遗忘,保障模型泛化性能。

(三)行业解决方案

针对五大核心场景提供专业化解决方案:

1. 海上能源巡检:覆盖油气设施检测、管道维护、风电基础检修等,实现无人化、智能化作业;

2. 水利水电巡检:适配水库、大坝、桥梁水下墩台检测,解决传统人工巡检效率低、风险高的痛点;

3. 海洋牧场管理:提供鱼群监测、网箱清洁、水质监测等功能,助力精准养殖;

4. 海洋生态调查:支持珊瑚礁识别、海洋生物观测等科研场景需求;

5. 深海资源探索:适配深海采矿、地质探测等高端场景,提供定制化感知与决策方案。

团队情况与股权架构

公司核心团队汇聚技术研发、产业运营、学术研究等多领域精英,具备深厚行业积累:

• 创始人 / 董事长李小斌:重庆大学软件工程专业背景,曾任金蝶、深信服研发负责人,拥有 10 年以上 AI 实践经验,深度参与国央企、能源及医疗机构 AI 项目建设;

• 联合创始人/ CEO 陈杰:清华大学硕士,曾任深信服科技、明源云集团、格力电器等上市公司高管,近 20 年大客户拓展及服务经验,擅长战略规划、营销管理与组织建设;

• 联合创始人 / 董事杨梦宁:重庆大学副教授、博士生导师,重庆英才计划创新创业领军人才,主研 30 余项国家自然科学基金及科技部重大专项;

• 高级顾问团队:包括西安电子科技大学韩彪副教授(深海无线光通信专家,“海洋强国青年科学家” 提名奖获得者)、自然资源部南海局 Z 教授(珊瑚礁生态研究专家)、清华深研院 L 教授(海洋工程领域专家)等行业顶尖人才;

• 核心团队背景:成员多来自清华大学、重庆大学、西安电子科技大学等知名高校,研发人员占比高,人均近 10 年人工智能领域开发经验,在计算机视觉、海洋工程、产品设计等领域形成互补。

市场规模与客户资源

(一)市场容量与增长潜力

1. 整体市场:涉水智能装备 + 服务全球呈千亿级规模,涵盖三大核心领域 —— 海上能源巡检运维、水利水电巡检运维、海洋牧场与科考环保;

2. 细分市场:全球水下机器人市场规模预计 2030 年达 167 亿美元,中国市场增速领先,2024-2030 年复合年增长率 28.3%,2030 年市场规模将达 103.3 亿美元,占全球 60% 以上份额;其中机器人 “眼睛 - 大脑 - 小脑” 核心部件占设备成本 20%-40%,对应全球 30-65 亿美元市场容量;

3. 高增长领域:海上风电运维(年增长率 23%-28%)、深海采矿(年增长率 30%+)、水产养殖(年增长率 20%-25%)等领域增长势头显著,成为市场核心驱动力。

(二)客户与合作生态

1. 已服务客户:包括中海油、中科院深海所、南海规划研究院、自然资源部南海局等行业标杆客户,覆盖能源、科研、水利等关键领域;

2. 目标客群:海上能源领域(中国广核、中核集团、国家电投)、海洋牧场领域(珠海长隆、獐子岛、国联水产)、水利水电领域(国家能源投资集团、长江电力、华能水电)等;

3. 合作模式:采用 “硬件 + 软件 + 服务” 生态合作模式,与水下机器人、无人船厂商形成核心部件供应合作,同时通过产学研协同深化技术优势。

商业化模式与产品规划

(一)盈利模式

采用多元化商业模式,实现收入结构多样化:

1. 整体解决方案销售:提供模块化设计的水下具身智能整体解决方案,支持按年度付费的订阅模式,满足客户观测、定位、测量、作业等全场景需求;

2. 核心零部件销售:向水下装备厂商供应自研的 “大脑”“小脑” 模型、水下高清相机、水下激光标尺等核心部件,构建生态合作壁垒;

3. 增值服务:提供海洋数据治理、数据分析、数据标注、智能体开发等技术服务,挖掘数据价值。

(二)产品规划

按阶段推进产品迭代与技术落地,路径清晰明确:

• 2026 年:发布涉水具身智能 “眼睛” 高清成像相机、涉水具身智能本体 1.0、涉水巡检大模型 1.0;

• 2027 年:发布涉水具身智能 2.0、涉水巡检大模型 2.0;

• 2028 年:发布涉水具身智能 3.0、涉水巡检大模型 3.0;

• 2030 年:发布下一代海洋工程作业级具身智能产品,实现从感知、规划、决策到执行的全流程闭环。

融资情况与资金规划

(一)本次融资计划

• 融资规模:1000 万元人民币

• 融资里程碑:完成涉水具身智能 “眼睛” 及本体 1.0 发布,实现标杆客户销售闭环

(二)资金用途分配

资金将重点投入核心业务发展,具体分配如下:

• 人员投入:强化研发与核心团队建设

• 研发硬件投入:提升技术研发与产品迭代能力

• 营销推广费用:拓展市场渠道与客户资源

• 场地租赁:完善深圳总部及重庆、西安研发中心配套

交流总结与展望

通过本次深度交流,我们认为柯西黎曼在涉水具身智能领域具备显著发展潜力:

一是技术壁垒坚实,“眼睛 - 大脑 - 小脑” 全栈技术体系自主可控,核心产品经商业场景验证,国产替代优势明显;

二是市场空间广阔,受益于 “深海科技” 国家战略支持与行业数字化转型趋势,千亿级市场规模与高增长率提供充足发展空间;

三是团队配置优质,核心成员兼具技术研发、产业运营与学术资源整合能力;

四是商业化路径明确,多元化盈利模式与分阶段产品规划保障业务持续增长。

未来,随着核心产品的持续迭代与标杆客户的深度拓展,公司在海上能源、水利水电、海洋牧场等领域的市场份额有望进一步提升。需要持续关注公司技术研发进展、产品落地效果及市场拓展情况,其在深海科技产业化与国产替代进程中的发展潜力值得重点期待。

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