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GUIDE
导读
《全域数据治理白皮书》系统阐述了数字化转型浪潮下,组织如何构建覆盖全域的数据治理体系以释放数据资产价值。白皮书指出,当前组织面临数据资产安全挑战加剧、数据治理能力瓶颈凸显、治理ROI提升困难三大核心困境,传统被动式、脱离业务的治理模式已难以为继,亟需转向"全域数据治理"新范式。
全域数据治理是以服务组织战略为目标,对结构化数据、非结构化数据、机器数据三大类型数据实施的主动式、全生命周期管理体系。其核心在于"以业务为导向的即时治理":从业务规划阶段即植入数据标准,通过DataFabric架构构建动态数据资产知识网络,实现业务迭代与治理规则同步演进,彻底打破数据孤岛。白皮书特别强调,治理不再是IT部门的孤立行为,而需架构团队主导业务与数据协同,在数据生成和应用的同时完成治理,形成"即时采集、即时治理、即时服务"的闭环。
针对结构化数据,白皮书提出基于业务认知模型建立增强数据目录,通过元数据智能关联形成数据资产图谱,支撑跨业务域的即时数据服务和质量管控。对于占比超80%的非结构化数据,倡导以中台方案为基础,融合AI技术实现资产分类、安全合规、知识治理与资产保留四大维度的智能化治理,将文档、图像、音视频等异构数据转化为可管理的知识资产。机器数据治理则聚焦日志、指标、链路数据,构建可观测性能力,赋能运维效能提升、业务运营优化与合规审计强化。
白皮书最终强调,成功的全域数据治理需要CXO层战略支持、领域认知智能驱动、数据驱动文化培育与数字生态协同,通过持续多维度的治理活动,将数据从"负债"转变为驱动运营创新、风险控制与商业决策的核心竞争力,最终实现从"治理数据"到"洞察业务"的价值跃迁,打造真正的数据驱动型组织。
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