预测一：硅谷产品将大规模套壳中国大模型
对中国开源大模型而言，过去这一年是极具分量的大年。
1 月，DeepSeek 推出 R1，这家资源并不算丰厚的中国公司凭借一款开源推理模型。
至年底，DeepSeek moment（DeepSeek 时刻）已成 AI 创业者、观察家和开发者挂在嘴边的热词，甚至演变为某种意义上的行业图腾。
这让外界猛然发现：想要体验顶级 AI 性能，OpenAI、Anthropic 或 Google 不再是唯三的门票。
R1 等开源模型允许任何人下载并本地运行。它们的可定制性也更强，这与美国巨头的闭源派打法截然不同：后者不仅将核心技术秘而不宣，死守专利围墙，而且调用成本极其昂贵。
中国模型因此成了性价比极高的最优解。
据 CNBC 和 Bloomberg 报道，美国创业圈已开始正视并接纳中国模型的价值，甚至将其视为技术底座的真香选项。
阿里旗下的 Qwen 家族如今风头正劲。仅 Qwen2.5-1.5B-Instruct 一个版本，下载量就高达 885 万次……Qwen 这种全能型的布局，使其在开源界建立起极高的权威和话语权。
其他此前对是否投身开源犹豫不决的中国 AI 公司，如今也在效仿 DeepSeek 的打法。其中的佼佼者包括智谱的 GLM 和月之暗面的 Kimi。
这种竞争压力甚至倒逼美国巨头低头：OpenAI 在 8 月破天荒发布了首个开源模型；11 月，西雅图非营利机构 Allen Institute for AI 也紧随其后，推出了 Olmo 3。
中国 AI 厂商在国际开发者社区中刷足了好感度，也为中方赢得了长期的信任背书。
展望 2026 年，会有更多硅谷产品在底层悄悄接入中国开源模型。与此同时，中国模型与西方顶尖水平的时差将进一步抹平，从数月缩短至数周，甚至实现同步。
预测二：美国监管拉锯战烽烟再起
人工智能的监管大戏，正滑向刺刀见红的摊牌阶段。
12 月 11 日，Donald Trump 签署行政令，试图废掉各州的 AI 法律，以此给地方政府戴上紧箍咒，防止其阻碍产业扩张。
2026 年博弈将愈演愈烈。白宫与地方将就这项风口技术的治理权展开争夺，AI 巨头们则会挥舞游说大棒试图击碎监管。
他们反复兜售一种论调：如果各州法律各行其是，只会扼杀创新，导致美国在 AI 竞赛中败下阵来。
AI 越是进化，各方对其发展航向的争夺就越激烈。2026 年，这场监管拉锯战仍将持续且一眼望不到头。
预测三：聊天机器人重塑购物体验
Salesforce 最近表示，预计 AI 将在这个假日季推动 2630 亿美元的在线消费。这约占所有订单的 21%。
专家普遍看好 AI 加持下的购物模式在未来几年将彻底爆发。咨询巨头 McKinsey 的研究显示，到 2030 年，Agentic Commerce 每年的成交额将达到 3 万亿至 5 万亿美元规模。
AI 公司已经投入巨资，力求使其平台上的购买过程尽可能顺畅。
Google Gemini 如今已接入其强大的 Shopping Graph 数据集，坐拥海量商品与卖家信息，甚至能利用 Agent 技术代你致电门店。
早在 11 月，OpenAI 就宣布了一项 ChatGPT 购物功能，能够快速生成购物指南，该公司还与 Walmart、Target 和 Etsy 达成了合作，允许购物者直接在聊天机器人交互中购买产品。
随着用户对 AI 聊天的依赖程度加深，传统搜索引擎和社交媒体分发的流量正面临雪崩。可以预见，明年类似的跨界联名将层出不穷。”
预测四：大模型将叩开新发现的大门
今年 5 月，Google DeepMind 发布了 AlphaEvolve，该系统利用 Gemini 模型来构想解决未解难题的新算法。
突破点在于将 Gemini 与进化算法结合：由后者验证 Gemini 的提案，筛选最优解，并将其反馈给模型以通过迭代提升表现。
Google DeepMind 利用 AlphaEvolve 构想出了更有效的方法来管理数据中心和 Google TPU 芯片的功耗。
这些发现固然重要，但还没到颠覆行业的程度。Google DeepMind 的研究人员正全力推进这一路线，试图探寻其能力的边界。
其他人也迅速跟进。在 AlphaEvolve 发布一周后，新加坡的 AI 工程师 Asankhaya Sharma 分享了 OpenEvolve，这是 Google DeepMind 工具的开源版本。
9 月，日本公司 Sakana AI 发布了一款名为 SinkaEvolve 的软件版本。
11 月，一支中美联合研究团队推出了 AlphaResearch。他们声称，针对 AlphaEvolve 那些已超越人类水平的数学解法，该系统还能百尺竿头更进一步。
还有其他替代方法。例如，科罗拉多大学丹佛分校的研究人员正试图通过调整所谓推理模型的工作方式，使 LLM 更具创造力。
他们借鉴认知科学中关于人类创造性思维的理论，试图引导推理模型跳出四平八稳的安全建议，提出更具突破性的解法。
数百家公司正斥资数十亿美元，寻找让 AI 破解未解数学难题、加速计算机运行以及研发新药物和新材料的方法。既然 AlphaEvolve 已经证明了这条路走得通，大模型科研领域势必会迎来新一轮竞速。
预测五：法律战火升级
此前针对 AI 巨头的诉讼基本没悬念：作家、音乐家等版权方起诉模型违规训练，而法院往往直接判科技巨头胜诉。但接下来的法律战将远比这混乱。
博弈的焦点在于：如果聊天机器人教唆自杀，AI 公司能否全身而退？如果机器人公然对你造谣生事，开发者是否该吃诽谤官司？
一旦科技公司败诉，保险巨头是否会将它们拉入拒保黑名单？
2026 年，几起备受瞩目的案件即将开庭。无论结局如何，我们将目睹令人眼花缭乱的诉讼浪潮。
刊载于：MIT Technology Review
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