工智能算法工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理的专业人员。人工智能算法工程师的岗位职责多样,可能涵盖跟进大模型技术应用、研发智能算法和应用、支持AI项目开发、设计和优化算法、使用机器学习技术训练模型等工作。对学历、技能和知识储备也有一定要求,常需要掌握机器学习、深度学习等算法理论知识,熟悉相关编程语言和工具库,有较强的编程和问题解决能力等。

工作内容
人工智能算法工程师的工作内容很丰富,不同行业和公司的岗位会有所差异。但常见的职责包括跟进和深入研究语言类、图像类等大模型技术应用,负责相关的技术研究和开发工作;研发智能设计、智能接待机器人等相关的智能算法和应用;定期分析和调研AI前沿技术,并结合业务实现技术落地。另外,还可能要支持开发人工智能项目,进行从数据挖掘、分析到模型构建和优化等全流程开发,以及对算法进行测试和优化等。

人才需求
随着人工智能、大数据和机器学习等领域的快速发展,对人工智能算法工程师的需求也在不断增加。在2025年,算法工程师的招聘职位达到了55736个,占全国的0.245%,而人工智能算法工程师的招聘职位也有788个。很多科技型企业都急需这类人才来推动业务发展,像华为、百度等大厂,都在大量招聘人工智能算法工程师来进行算法建模、数据分析等工作。
薪资待遇
人工智能算法工程师的薪资水平总体较高。有数据显示,53.3%的岗位月薪能达到20 - 50K,年薪在24 - 60W。应届生的工资也能达到32.9K。不同地区和行业的薪资会有差异,比如深圳的人工智能算法工程师平均工资最高,能达到33.9K,而医疗设备/器械行业的工资水平也相对较高。

项目背景
为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等文件精神,结合我国人工智能应用型人才紧缺现状,提升我国人工智能应用型人才素质,工业和信息化部教育与考试中心经过长期调研和论证,在国家工业和信息化部人才培养考评项目序列中推出了以人工智能应用型人才培养为核心的人工智能算法工程师考评项目。该证书可作为人员任职、企事业单位聘任、证明参加人才培养工程相关岗位技术培训、考核成绩合格的人员有效凭证。
人工智能算法工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端人工智能算法人才培养体系。该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力,满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求,助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化。

培训内容
阶段名称 | 课程名称 | 模块名称 | |
基础知识 | 大模型与AIGC概述 | 大模型介绍 | |
AIGC简介 | |||
机器学习原理 | 机器学习绪论 | ||
回归分析 | |||
决策树 | |||
神经网络 | |||
KNN | |||
朴素贝叶斯 | |||
聚类分析 | |||
支持向量机 | |||
人工智能算法原理与实践 | PyTorch框架基础实践 | 张量操作 | |
构建一个线性模型 | |||
识别手写数字 | |||
深度学习原理与实现 | 引言 | ||
卷积神经网络CNN | |||
循环神经网络RNN | |||
长短时记忆网络LSTM | |||
利用LSTM实现手写数字识别 | |||
大模型原理与应用 | 万模基座Transformer | ||
GPT和BERT | |||
Transformer应用 | |||
计算机视觉算法实战 | 计算机视觉实战 | 概述 | |
读写图像 | |||
图像几何变换 | |||
灰度处理 | |||
图像二值化 | |||
图像平滑 | |||
脑PET图像分析与疾病预测 | 数据处理 | ||
模型构建 | |||
模型性能评估 | |||
基于FaceNet算法的人脸智能识别 | 背景与目标 | ||
人脸检测与对齐 | |||
人脸特征提取 | |||
人脸识别 | |||
农田害虫图像识别 | 目标分析 | ||
YOLO目标检测 | |||
据探索与处理 | |||
数据加工 | |||
环境搭建与模型训练 | |||
模型应用与拓展延伸 | |||
基于YOLOv8算法的岩石样本图像分割 | 目标分析 | ||
YOLOv8模型介绍 | |||
数据准备 | |||
模型训练 | |||
模型预测与验证 | |||
自然语言算法实战 | 自然语言处理实战 | 绪论 | |
语料库处理 | |||
正向与逆向最大匹配法 | |||
N元语法模型 | |||
隐马尔可夫与Viterbi算法 | |||
jieba分词与去停用词 | |||
向量化与独热编码 | |||
词袋模型与TF-IDF | |||
Word2Vec模型 | |||
基于textCNN算法的公众健康问句分类 | 背景分析 | ||
数据探索与处理 | |||
词嵌入 | |||
模型构建与训练 | |||
新冠疫情期间网民情绪识别 | 数据准备 | ||
模型训练与性能评估 | |||
小结 | |||
推荐系统受众性别智能识别 | 目标分析 | ||
数据预处理 | |||
词嵌入 | |||
模型构建与训练 | |||
基于通义千问(Qwen)的创意广告生成 | 千问大模型介绍 | ||
数据准备 | |||
模型微调和验证 | |||
小结 | |||
职业技术考核 | 人工智能算法工程师(高级)职业技术考试 |
报名流程
参加人工智能算法工程师职业技术培养项目需向指定单位提交相关申报材料,填写项目报名申请表,提供本人身份证正反面照片及近期2寸蓝底免冠彩色照片电子版1张(电子版照片要求:JPG/JPEG/PNG格式,照片413×626像素,文件大小50KB-1MB之间)
证书颁发
经考核合格者,由工业和信息化部教育与考试中心颁发职业技术证书,并可在工业和信息化部教育与考试中心官网查询验证。
证书样本

申报方式



