一、本报告概述
白皮书以“Agentic AI 时代的企业运维”为主线，提出 AEI（Agentic Enterprise ICT-infrastructure）框架，目标是用多智能体协同把数据中心与园区运维推向“极高可用、极优体验、极简运营”。华为结合20 年运维实践与清华、交行、上科大等 12 个行业案例，给出 2025-2035 三阶段演进路线：2027 年跨域自智、2030 年群体智能、2035 年全面自治。报告预测到 2028 年 60% IT 运维工具将内置 AI 代理，2030 年云服务占企业应用支出 87%，AI 计算占 IT 投资 7%，为产业提供量化参照。
二、第一章：趋势与 AEI 概览
1.1 指出 Agentic AI 将 3-6 年内跨越“早期多数”鸿沟，成为数智化核心引擎。
1.2 引用麦肯锡数据：2016-2022 年数字化领先者 TSR 复合增速是落后者的 2-6 倍；华为预测 2030 年每万名制造业员工协同 1000 台机器人，5G-A 专网达 100 万家。
1.3 首次定义 AEI“三 A”特征——Adaptive Multi-Agent、Autonomous O&M、AI-Native Infrastructure，并给出金融“1-5-10”分钟故障处理、教育医疗“零漫游”等毫秒级 SLA 需求，奠定后续架构与场景基础。
三、第二章：愿景、目标架构和总体规划
2.1 愿景提出“三极三易”：业务侧 0 故障、0 卡顿、0 值守；运维侧 0 等待、0 差错、0 上站。
2.2 目标架构由“智能基础设施+智能数据中台+智能业务应用+Agentic AI 运维系统”四层组成，配套 MasterLink 智联总线实现多智能体意图接口，支持 30% 以上跨域故障协同闭环。
2.3 总体规划分三阶段：2025-2027 智算与连锁分支率先跨域自智；2028-2030 数据中心达成群体智能，园区全面跨域；2031-2035 异构智能体在开放生态中群体决策，基础设施自愈率 >99%。
四、第三章：价值场景与解决方案
3.1 数据中心
- 智算故障率：万卡集群平均 3 小时一次中断，华为光模块预测准确率 75%，硬盘预测 95%，MTTR 从 24h 降至分钟级。
- 算效提升：NSLB 算法将网络吞吐从 50% 提到 95%，训练效率提升 10%；全局 PUE 动态调优可逼近 1.0x。
- 资源利用率：通过 Agent 动态分时复用，智算集群利用率由 20-30% 提升至 60%+，YB 级数据治理实现“可用不可见”。
3.2 智慧园区
- 大中型园区：本地部署 NCE-Campus+NeoSight，2 万 AP 高校漫游丢包率下降 80%，故障定位时长由 1-4 天缩至 30 分钟。
- 分支小型园区：iMasterCloud 云管模式让 300+ 设备门店实现“零接触”上线，专家上站率降低 40%，运维效率提升 50%。
- 体验、可用、运营三大价值：VIP 用户速率提升 20% 以上；全网安全威胁分钟级闭环；共享会议室利用率提高 18%，年省电 240 万元。
五、第四章：创新案例
4.1 国有大行“1+1+N”多 Agent 体系，实现存储问答单轮准确率 90%+，人均效能提升 3 倍。
4.2 头部保险智算中心，光模块可靠性提升 15 倍，训练效率提升 10%，故障定界缩短至分钟级，支撑千亿级大模型千卡平滑演进。
4.3 上科大“AI+教育”自智网络，80% 无线问题无需人工，图书馆干扰率降至 0，信号强度提升 20%。
4.4 徐工机械 NeoSight 统一运维，Vlan 切换操作由 100+ 次/月降至自动化一键下发，故障定位时间缩短 70%。
4.5 杭州亮通 iMasterCloud 存量经营，梳理 600+ 设备线索，商业价值转化 XXX 万元，现场运维次数降至每季 1 次。
六、第五章：未来展望
国务院“人工智能+”意见给出量化目标：2027 年智能体应用普及率超 70%，2030 年超 90%，2035 年全面进入智能社会。白皮书建议产业共建 AEI 标准、加速商业正循环，并呼吁 2025-2027 年完成 70% 高价值场景规模部署，为 2030 年智能经济成为“重要增长极”提供企业运维底座。
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