企业数字化发展共建共享平台&云计算标准和开源推进委员会：
《2025年央国企数智化转型发展报告》

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一、转型背景：政策引领与战略价值凸显

（一）政策体系：从顶层设计到专项落地

我国央国企数智化转型已形成 “国家战略 + 专项行动” 的完整政策框架。2020 年国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》开启系统性部署，2021 年 “十四五” 规划将数字化提升至国家战略高度，明确数据要素市场化配置方向；2024 年 “AI+” 专项行动推动 AI 深度应用，2025 年国资委进一步要求将人工智能纳入 “十五五” 规划，发布实施要点。政策演进呈现 “从试点探索到规模推广、从技术应用到系统治理” 的特征，为央国企转型提供清晰路径与制度保障。

（二）核心价值：支撑国家战略与企业升级

央国企作为国民经济 “顶梁柱”，2024 年营业总收入达 84.72 万亿元，占全国 GDP 超 63%，其数智化转型具有三重核心价值：一是落实国家战略，通过技术自主保障经济主权，推动 “数字中国”“双碳” 目标落地；二是重塑企业能力，借助 AI、物联网等技术突破传统增长瓶颈，提升抗风险与运营效率；三是创造社会价值，带动上下游中小企业数字化，推动绿色发展与民生服务升级，同时通过数据资产化开辟新价值空间。

（三）现状挑战：六大结构性矛盾待突破

当前转型仍面临深层瓶颈：战略层面，21.8% 的企业存在规划与执行脱节，传统考核偏向短期效益；组织层面，59.7% 的企业面临人员能力断层，50% 存在跨部门协同障碍，“数字孤岛” 阻碍数据流动；技术层面，42.5% 的企业核心技术自主化不足，信创生态兼容性受限；数据层面，67.9% 受数据质量问题困扰，44.9% 存在数据人才缺口；生态层面，41% 的行业处于 “局部突破期”，全链协同不足；人才层面，64.1% 的企业面临数字化人才短缺，复合型人才供给不足。

二、转型总体趋势：从单点突破迈向系统重构

（一）转型阶段：整体向纵深进阶

2025 年央国企转型阶段显著升级：39.7% 的企业进入 “全面转型阶段”，实现跨部门协同与智能决策；32.1% 处于 “整合阶段”，聚焦单一领域全流程数字化；17.9% 迈入最高阶的 “生态阶段”，对外输出能力并构建产业生态；仅 10.3% 仍处于 “试点阶段”。对比 2024 年近半数企业处于早期阶段的情况，凸显转型从 “局部尝试” 向 “系统深化” 的跨越。

（二）驱动与挑战：技术与政策双轮驱动，人才短缺成最大瓶颈

驱动因素方面，技术变革机遇（66.7%）与国家战略要求（64.1%）为核心动力，客户需求升级（42.3%）与外部竞争压力（34.6%）进一步推动转型。挑战方面，数字化人才短缺（64.1%）为首要难题，资源不足（48.7%）、系统孤岛（44.9%）、数据治理混乱（39.7%）紧随其后，新技术应用弱（28.2%）、战略执行力不足（21.8%）等问题也制约转型成效。

（三）战略布局：全维度资源投入

企业在战略层面已形成多举措协同：74.4% 完成数字化顶层规划，73.1% 配套人才培养体系，57.7% 设立专职管理机构，53.8% 调整组织架构与 KPI，51.3% 开展数字文化建设。投入领域聚焦基础能力建设，过去三年重点投向数字基建升级（56.4%）、数据治理（38.5%）、核心系统重构（35.9%）与核心技术研发（33.3%），69.2% 的企业 2025 年增加数智化投入，彰显长期决心。

（四）关键能力建设：管理、运营、数据协同推进

• 数字化管理
  ：办公协同（87.2%）、财务管理（79.5%）、流程治理（70.5%）覆盖度最高，62.8% 的企业设立独立数字化部门或依托数科公司主导转型，但 59.7% 面临人员能力断层挑战。
• 数字化运营
  ：供应链管理（59%）、业财一体化（56.4%）、研发设计（55.1%）为核心场景，53.8% 的企业实现全企业端到端流程优化，但 50% 存在跨部门协同障碍。
• 数据应用
  ：88.5% 的企业实现数据整合，69.2% 完成体系保障，但 67.9% 受数据质量制约，44.9% 存在专业人才缺口，数据价值释放仍需突破技术与管理双重瓶颈。

（五）技术应用：核心技术规模化，AI 场景多元化

新一代信息技术应用呈现 “核心技术主导、新兴技术探索” 格局：大数据（82.1%）、AI（75.6%）、云计算（73.1%）规模化落地，物联网（53.8%）、低代码（51.3%）突破半数覆盖。AI 应用中，自然语言处理（65.4%）、机器学习（61.5%）为通用底座，客户交互（55.1%）、智能制造（51.3%）为核心场景，但低碳管理（19.2%）、组织效能（14.1%）等领域渗透不足。大模型应用以第三方 API 接入（66.7%）、行业大模型训练（43.6%）为主，兼顾效率与定制需求。

三、重点行业转型特征：差异化路径与标杆实践

（一）通信行业：技术引领，生态协同领先

通信行业转型处于高阶水平，41.7% 处于全面转型阶段，33.3% 进入生态阶段，满意度达 95.9%（显著高于其他行业）。核心特征：一是技术应用全面，5G、AI、云计算全场景覆盖，信息技术应用创新软件投入占比 91.7%；二是人才供给充足，数字化人才短缺比例仅 50%，低于行业均值 21 个百分点；三是组织保障完善，数字化人才培养（87.5%）、组织架构调整（70.8%）投入显著。典型案例为中国联通软件研究院构建移动应用智能开发平台，年节约成本超亿元，核心 APP 上线周期缩至 3 周。

（二）金融行业：业财融合成熟，依赖外部生态

金融行业 54.5% 处于全面转型阶段，满意度 63.6%，受高基数进阶瓶颈影响未达预期比例较高。核心特征：一是业财管理领先，财务管理、办公协同数字化覆盖率 100%，AI 在客户交互（72.7%）、业财管理（72.7%）深度应用；二是技术投入聚焦基础软件（81.8%）与信息安全（81.8%），保障交易安全与合规；三是大模型依赖外部，第三方 API 接入占比 72.7%，高于行业均值 6.7 个百分点。典型案例为信泰人寿构建指标数据治理体系，解决数据重复开发问题，支撑近 500 个独立指标应用。

（三）能源行业：政策驱动显著，供应链协同突出

能源行业 50% 处于整合阶段，40% 进入全面转型阶段，满意度 80%。核心特征：一是政策驱动强烈，90% 的企业受国家战略驱动（高于技术变革的 70%）；二是生产端数字化领先，业财一体化（70%）、生产制造（60%）覆盖度高于行业均值；三是供应链协同紧密，供应链协同（90%）、研发协同（70%）投入显著，契合重资产长链条特性。典型案例为中煤信息打造信创协同办公云平台，覆盖 200 余家企业、9 万 + 用户，综合能效提升 70%。

（四）交通行业：效率驱动，运维优化重点

交通行业 45.5% 处于整合阶段，36.4% 进入全面转型阶段，满意度 54.5%，未达预期比例较高（45.5%）。核心特征：一是技术应用聚焦效率，云计算（90.9%）、大数据（81.8%）应用广泛，设备管理（72.7%）、供应链优化为重点；二是生产管理侧重运维，计划排程（63.6%）、质量追溯（63.6%）覆盖度高于行业均值；三是生态链接不足，生态协同占比 18.2%，低于行业均值 17.2 个百分点。典型案例为济南轨道交通集团基于城轨云数智平台，实现客流精准预测、设备故障预警，乘客满意度提升 20 个百分点。

（五）制造行业：智能场景深耕，系统孤岛待破

制造行业 44.4% 处于全面转型阶段，11.1% 进入生态阶段，满意度 88.9%。核心特征：一是技术变革主导，88.9% 的企业受技术驱动，智能制造 AI 应用全覆盖；二是规划与人才并重，顶层规划（88.9%）、人才培养（88.9%）投入显著高于行业均值；三是系统孤岛突出，66.7% 的企业面临数据互通问题，高于行业均值 15.7 个百分点。典型案例为厦门银华机械建设 5G 智慧工厂，设备效率提升，仓储分拣效率提高 25%+，形成 “5G + 数字孪生 + 智能调度” 可复制模式。

四、转型方法论：构建 “规划 - 执行 - 评估” 闭环

（一）《企业数智化转型成熟度模型（IOMM 3.0）》

以 “六大能力域 × 六大价值导向 × 五级成熟度” 为核心，覆盖战略全域化、管理精益化、业务数智化、数据价值化、平台云智化、生态聚合化，从 “积极探索级（L1）” 到 “鼎新引领级（L5）” 分级进阶，帮助企业精准定位转型阶段，明确提升路径，实现 “能力建设与价值创造” 双维度评估。

（二）《DISP：企业数智化转型战略规划方法论》

涵盖战略层、设计层、实施层、治理层四层级：战略层通过定制化趋势研判、业务流程诊断明确方向；设计层构建 “业务 - 数据 - 技术 - 组织” 四大转型区蓝图；实施层以 “举措仓库” 推动落地；治理层通过业务流程治理、数据治理保障可持续性，为企业提供从战略到执行的全流程指导。

五、未来展望：七大维度构建系统性转型体系

（一）技术创新：攻坚前沿领域

聚焦 AI、量子计算等前沿技术，推动生成式 AI 用于产品创新，大数据向预测性分析升级，云计算与边缘计算协同提升实时响应能力，打造转型核心引擎。

（二）业务升级：重塑产业模式

制造领域加速 “黑灯工厂” 规模化，服务领域创新个性化模式（如智能投顾），各行业拓展数字化新业务（智慧能源、智能物流），创造新利润增长点。

（三）组织变革：构建柔性架构

打破部门壁垒，组建跨部门敏捷团队，深化 ERP、CRM 系统集成，提升决策效率；加强外部协同，构建生态化组织，提升产业链韧性。

（四）数据赋能：释放资产价值

完善数据治理体系，建立数据资产运营平台，推动数据合规流通与交易，利用联邦学习实现跨企业数据融合，最大化数据要素价值。

（五）人才升级：打造精英团队

加大复合型人才培养，完善激励机制（薪酬、股权激励），引进 AI、云计算等高端人才，夯实人力支撑。

（六）生态融合：引领产业协同

以数字化平台整合产业链资源，推动跨界合作（制造 + 服务），构建 “政企协同云平台”，提升产业整体竞争力。

（七）绿色发展：数字化助力双碳

利用智能监测降低能耗与排放，绿色设计融入产品研发，推动绿色金融发展，实现可持续转型。

站在 “十四五” 与 “十五五” 交汇点，央国企数智化转型已进入攻坚期。未来需以 “创新驱动、绿色赋能、生态协同” 为主线，突破技术、组织、人才瓶颈，通过七大维度深度融合，实现从 “系统重构” 到 “价值创造” 的跨越，为数字中国建设注入核心动力。

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