1. 市场趋势
1）XR设备（AR/VR）：
2024年中国消费级AR/VR设备市场总体下行。IDC等报告指出，2024年中国AR/VR设备出货约53.5万台，同比下降26.3%；其中VR头显约54万台（下滑32.7%），AR眼镜约49万台（增长8.7%）。
全年中国AR眼镜销量约28.6万台 。不过行业预期2025年将迎来反弹，整体出货同比可增长114.7% 。全球方面，Counterpoint统计2024年全球“智能眼镜”（不含AR透视功能）出货量同比激增210%，超过200万台，主要得益于Ray-Ban Meta等爆款 。同时，Meta Quest、索尼PSVR2等VR设备继续占据市场，全球VR头显出货量预计也将保持较快增长。
2）智能学习机及教育硬件：
随着AI技术深入教育领域，智能学习机等教育硬件市场规模快速扩大。艾媒咨询数据显示，2023年中国教育智能硬件（主要指学习平板、智能英语机等）市场规模约807亿元，同比增长29.5%；预计到2025年将突破1000亿元 。教育场景下，家长和学生对AI辅助教学功能接受度提升，线上学习与硬件学习结合更为紧密。儿童AI硬件（如AI学习机、AI玩具）亦呈爆发态势，据工信部预测，2025年中国AI玩具市场规模将达290亿元，年增速超50% 。2024年国内已有逾15家儿童AI硬件企业完成融资，其中两家融资过亿元 。
3）家用智能机器人：
家庭服务机器人市场继续保持高速增长。报告显示，中国家用智能机器人市场规模从“百亿级”向“五百亿级”跨越，2024年约为548亿元，2020-2024年复合增长率达31.2% 。其中清洁机器人（扫地/擦窗机器人）占比62%，处于主导地位；教育陪伴、健康监测等新兴机器人渗透率也在迅速提升，预计教育陪伴类在中国市场的份额将由2020年的18%升至2025年的28% 。区域上，长三角、珠三角等经济发达地区普及率明显高于全国平均，一线及新一线城市市场增速超过45%，而三线及以下城市渗透率仅在12%左右 。消费层面，双职工家庭更偏好高效清洁和多房间覆盖功能，老年家庭更关注操作简便和陪护功能，养宠家庭关注防缠绕与除味功能 。
4）智能眼镜与可穿戴设备：
智能眼镜迎来爆发增长。2014年Ray-Ban Meta智能眼镜上市后销量迅速突破百万，带动整个赛道热度急升 。2024年全球智能眼镜出货量首次突破200万台，中国厂商星纪魅族、Rokid、小米等积极布局，第三季度中国AR眼镜销量达4.9万台，同比增长8.7% 。总体来看，AI音频眼镜、AR眼镜与传统可穿戴（手表、耳机）融合趋势明显。洛图科技预测，2025年中国AI可穿戴（手表、眼镜、耳机）市场规模将达1190亿元 ；多家智能手表和耳机厂商已接入语音助手、健康监测等AI功能。618电商数据显示，AI智能眼镜成交量同比增长7倍，AI音频产品购买用户数增长3倍，证明市场热度高涨 。
5）具身智能与人形机器人：
“具身智能”类机器人（如人形机器人、四足机器人等）成为资本追逐的新热点，但仍处于技术与应用探索期。今年上半年中国具身智能和AI硬件领域投融资114起，融资总额超145亿元，远超2024年全年数据 。其中人形机器人赛道融资尤为活跃，IT桔子数据显示2025年前两月相关企业融资近20亿元（20笔交易），远高于去年同期的12亿元（4笔） 。融资方包括蚂蚁集团、高瓴创投、百度风投等。头部企业星海图在2025年完成A轮近3亿元融资，参与方涵盖蚂蚁、IDG、同歌创投等 。不过业内人士也提出技术和商业化瓶颈：早期大量资本投入催生泡沫，人形机器人要形成可落地的生态和业务模式仍需时日。
6）消费者偏好与使用场景：
用户对智能硬件的需求日趋个性化和多样化。调查显示，Z世代（预计到2025年占用户比约35%）更看重产品的个性化和智能家居互联功能 ；双职工家庭需要高效率的清扫模式和多地图导航 ；老年人群则倾向于操作简便、语音控制和安全监护功能 。此外，各类AI硬件逐渐进入更多家庭场景：智能扫地机器人、空气净化器、智能音箱等应用普及，用户使用频率提高。线上促销数据显示，618期间AI手机成交额同比翻倍，说明智能手机内建AI功能也成为用户刚需 。总体而言，年轻人群和一线市场对AI硬件接受度更高，教育学习、家庭清洁、娱乐辅助等高频场景应用不断丰富。
2. 技术进展
1）端侧AI与本地大模型：
随着大模型技术发展，更多算力和模型开始向边缘设备下沉。业内人士指出，端侧AI的优势在于隐私保护和低延时响应，这为在本地运行小型大模型奠定了基础 。手机、笔记本和专用硬件正逐步集成本地大模型（如Transformer系模型）推理能力，将大模型作为系统级服务。在终端上部署大模型虽面临内存和算力限制，但技术演进（模型剪枝、量化、知识蒸馏等）正在突破瓶颈 。例如，智能手机和穿戴设备开始将NPU与低功耗处理器结合，实现部分AI任务离线处理。苹果、三星等厂商已将智能助手（如Bixby）升级为系统级智能体，可调用本地模型对语音命令进行快速解析。
2）低功耗AI芯片：
新一代低功耗SoC为智能硬件提供强大算力支持。硬件厂商推出多核异构芯片，将CPU、GPU、NPU、高速存储、低功耗无线等集成于单颗芯片。例如，恒玄科技2024年发布6nm工艺可穿戴芯片BES2800，内置多核NPU，在智能手表中可全天运行心率、血氧等算法，在智能眼镜上可本地运行轻量级AI模型，有效降低功耗 。同样，芯片厂商晶晨股份2025年第一季度推出搭载自研端侧算力单元的SoC，季度出货近400万颗 。这些低功耗芯片使得AI处理能力从云端扩展到手机、可穿戴、家电等终端，为“万物智联”提供硬件基础。
3）多模态交互：
AI硬件日益强调多模态交互与智能体验。智能语音、触控、手势、视觉输入等多种交互方式融合应用，提升了用户使用效率与自然度。报告指出，AI硬件的显著特征之一是交互智能化，如通过语音识别、手势识别实现自然人机交互 。例如，智能眼镜和耳机通过内置麦克风、摄像头和AI处理单元，能够识别用户的语音指令和周围环境，实现视觉定位与语音反馈。3D视觉感知技术也被广泛应用于机器人和AR设备中：扫地机器人普遍采用激光SLAM和深度摄像头实现精准建图和避障 ，教育机器人利用计算机视觉进行环境理解，辅助教学互动。
4）智能语音助手与AI功能：
语音识别与自然语言理解成为智能硬件的标配功能。消费电子巨头将AI助手深度嵌入系统层面：如多家手机厂商已将AI助手扩展为“智能体”，整合相机、定位等权限，实现跨应用联动；三星Bixby可调用30余个应用API完成复合任务 。可穿戴设备（耳机、手表）也纷纷搭载翻译、实时字幕、健康监测等AI功能。智能音箱和家用机器人内置声纹识别与语音助手，在家居控制、学习辅导、娱乐等场景提供多轮对话与个性化服务。
5）案例应用：
多种AI技术在爆款硬件中落地开花。比如，扫地机器人普遍使用AI视觉+SLAM实现全屋清扫与物品识别；部分高端机型集成机械臂，可抓取放置小物件（石头科技G30 Space采用5轴机械臂实现取物归位 ）。AR/VR头显则结合眼动追踪、手势识别、语音控制等多种交互方式，向沉浸式体验发展。教育平板利用AI算法自动批改作业、推荐学习内容，部分学习机接入大语言模型进行知识问答。总体来看，语音识别、视觉导航、自然语言理解等技术正通过智能手机、可穿戴和家庭机器人等硬件实现落地。
3. 资本偏好
1）投资热度与赛道分布：
2024–2025年资本市场对AI硬件保持高度关注。数据显示，截至2025年上半年，中国具身智能与AI硬件领域投融资114起，总额超过145亿元，显著高于2024年全年（92起、98亿元） 。其中，AI互动玩具、教育硬件、智能终端制造等细分领域融资活跃。例如京东618数据显示，AI手机、智能眼镜、AI音频、智能机器人等成交量均出现倍增，反映市场需求增长 。投融资机构方面，国有资本、知名VC/PE、互联网巨头以及行业基金均参与其中。人形机器人领域尤其获青睐：2025年初已有多家机器人公司完成融资，参与机构包括蚂蚁集团、高瓴创投、百度风投、同歌创投等 。教育和儿童硬件领域也活跃，据统计今年有15余家儿童AI硬件创业公司获得融资，融资规模从百万到上亿元不等 。
2）热门赛道：
人形和陪伴机器人、AI+教育、AI+可穿戴等被视为热门细分赛道。在机器人赛道，市场预期与落地前景推动了人形、教育机器人吸金：2025年2月，AI陪伴机器人创业公司星海图获蚂蚁领投近3亿元A轮融资 ；多个原本聚焦其他领域的巨头（如金沙江创投的投资人朱啸虎）也开始布局AI陪伴机器人 。在AI+教育领域，智能学习机、AI教师等产品线受到投资者关注。《证券时报》指出，AI教育硬件市场在逐步回暖，教育智能体等创新应用开始涌现 。可穿戴方面，随着AI手表、AI耳机以及智能眼镜走热，上游芯片和传感器厂商也加大投入。以芯片为例，恒玄科技推出新一代低功耗可穿戴AI芯片并实现量产，晶晨股份加紧出货自研端侧AI芯片  ，反映出资本对供应链龙头的看好。
3）机构与融资案例：
传统基金和国字号平台加码AI硬件。如深圳多家消费电子供应链企业牵手AI硬件初创，一批地方产业基金参与布局。重要融资事件包括：蚂蚁集团、高瓴创投等领投人形机器人星海图A轮近3亿元 ；投资机构助力AI陪伴机器人Robopoet推出首款产品“芙崽” ；国内消费电子龙头如立讯精密、歌尔股份等也开始与OpenAI等大模型公司合作，布局AI终端生产链 。此外，根据洛图科技测算，2024年中国AI硬件市场规模约9718亿元，预计2025年将首次突破1.1万亿元 ，未来五年复合增速约18%。这一庞大市场体量和持续增长预期吸引了多家上市公司和基金纷纷调研布局AI硬件相关投资标的。
4. 未来爆品方向预测
综合以上趋势，2025–2026年最可能孕育爆品的AI硬件方向包括：
1）智能眼镜及可穿戴设备：
智能眼镜已成为下一个爆发点。预计更多手机厂商、传统眼镜企业和AI公司参与“百镜大战”，推出轻量化、时尚化的AR/AI智能眼镜 。未来的AI眼镜多配置摄像头和单目信息显示屏，融合语音、视觉和触控交互，定位导航、实时翻译、健康监测等功能将成为标配  。第三代Ray-Ban Meta、苹果首款智能眼镜等新品即将推出，将进一步拉动市场。与此同时，智能手表、智能耳机等可穿戴终端也将继续扩展AI功能，高端可穿戴芯片和算法创新将催生下一个“爆款”产品。
2）教育与陪伴型机器人：
AI驱动的教育机器人和陪伴机器人是潜在爆款。在教育领域，AI机器人可提供个性化辅导、编程启蒙等服务，有望成为学校和家庭的新式教学辅助工具。伴随着技术成熟和需求增长，配备大模型交互功能的儿童智能玩具、教育平板等产品可能涌现。AI陪伴机器人（如Robopoet的AI毛绒玩具“芙崽”）已开始应用多模态交互技术，为儿童或老人提供智能陪伴和娱乐 。未来，这类软硬件结合的陪伴设备若能在算法和体验上突破，也有望成为消费爆款。
3）家用服务与场景化设备：
智能家居和家电领域仍具增量空间。智能扫地机器人、智能净化器等清洁设备将继续升级全屋清洁和多机器人协作能力；具备视觉识别和机械手臂的多功能家庭机器人或将出现。例如，拥有自主导航与物品操作能力的新型家政机器人若能量产，将成为市场爆点。传统家电（电视、冰箱、厨电等）与AI结合也将衍生新产品，如智能冰箱可以自动识别食材并建议食谱。洛图科技预计，到2025年，AI电视、AI投影等黑电产品市场均突破千亿元 ，高性能低功耗AI芯片和软件生态的完善将推动这些领域出现爆品。
4）AR/VR新形态与大空间：
虚拟现实与增强现实设备在硬件形态上趋于日常化。未来头显产品将普遍具备透明显示（VST）和多传感器跟踪功能，实现混合现实应用 。VR大空间（如大型室内VR体验馆）在游乐、教育、工业培训等领域前景看好，本地化内容和解决方案的突破可能诞生爆款应用。随着3D重建和空间感知技术进步，更便携的360度捕捉设备和3D交互工具也值得关注。
5）智能手机与可穿戴终端：
AI芯片和算法在手机、手表等终端上的深度集成将继续演进。AI手机（内置大模型或专用NPU）有望在2025年普及，Canalys预测全球AI手机渗透率可达34% 。可穿戴设备除了健康监测外，将更强调AI服务，如语言翻译、图像识别辅助等。基于轻量级大模型优化的可穿戴应用（如实时语音字幕、AR导航眼镜）有潜力形成新的爆款产品。
总体来看，下一代爆款AI硬件将依托多模态感知、低功耗算力、高度融合的软件和应用生态来构建核心竞争力。例如，市场可能出现集成强大AI助手、具备自然交互界面的轻量智能眼镜；或是可完成实际家务与陪护任务的高智能家庭机器人；又或者将AI智慧与教育场景无缝结合的智能学习终端。关键能力包括：优秀的人机交互（语音/视觉多模态）、完善的本地算法能力（快速响应、离线推理）和足够的便捷性（轻量化设计、可靠续航）。这些特性若能满足用户痛点，就最有可能在2025–2026年诞生下一个AI硬件爆款。
