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在数据驱动的时代，数字化转型早已不是 “选择题”，而是企业生存发展的 “必修课”。但很多企业陷入迷茫：数字化究竟从何入手？如何避开转型误区？其实，数字化转型不是一蹴而就的技术堆砌，而是一场循序渐进、系统升级的变革之旅。
什么是数字化？用 DIKW 模型就能说透：从采集零散数据，到转化为有价值的信息，再提炼成可复用的知识，最终聚合为指导决策的智慧。对企业而言，这意味着要实现从物理世界到数字世界的全面映射，让数据贯穿业务、管理、生态全链条。
企业数字化转型有着清晰的进阶路径：从职能驱动的规范级，到技术驱动的场景级，再到知识驱动的领域级、数据驱动的平台级，最终抵达智能驱动的生态级。每个阶段都有明确目标：规范级聚焦效率提升，场景级打造数字场景，领域级建成数字企业，平台级构建协同平台，生态级实现共生进化。
转型落地需要 “六位一体” 推进：先通过宣贯动员转变思维，再诊断对标明确方向，接着总体设计绘制蓝图，试点示范探索路径，规模推广完善机制，最后价值传播构建生态。在这个过程中，业务、技术、数字化团队需各司其职，在流程优化、能力建设、数据运营等环节形成合力。
从业务数字化到数字业务化，从单一工具应用到全生态协同，数字化转型的核心是让数据成为核心生产要素。想要精准定位企业当前阶段、明确下一阶段突破点？这份《数字化转型体系框架》文档，包含完整的指标体系、阶段特征、职能划分和实施举措，为你的转型之路提供全景式指南。点击获取，让数字化转型少走弯路，稳步从规范级迈向生态级！
PPT：数字化转型体系框架-11页
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