近期阅读《商业分析方法论和实践指南》（全书共6篇15章，旨在系统梳理商业分析知识体系），以下为第5章的阅读笔记与理解，仅供个人学习参考。
量化后，人们可以用统一的标准去衡量和评判事物，会从“主观”升级到“客观”，从“感性”上升到“理性”，从“模糊”到“准确”了。
通过数据指标体系，可以准确的衡量业务，判断出业务好坏、正常还是异常，该撤该投等等决策。有了数据指标体系，做决策时，就有“数据”和“论据”，避免主观判断带来的风险。
1 数据指标体系的最小单元：数据指标
商业分析领域的“数据指标体系”由多种多样的数据指标构成，这些数据指标是构成数据指标体系的基本单元，是评判和衡量业务的最小度量。
1.1 数据指标构成要素
数据指标的3个构成要素：维度、计算公式和度量，缺一不可，否则可能无法评价业务的好坏。
1.2 数据指标的类型
可分为三大类：①标准类：北极星、一级、二级指标；②作用业务类：结果指标&过程类指标；③业务生命周期划分：规模类、质量类、收入类和成本类指标
1.北极星指标、二级指标和三级指标
北极星指标是一级指标，是那个最重要的业务指标，承接了公司的战略和发展目标。观察该指标就知道公司的发展目标是否能实现 二级指标承接北极星指标，按照一定的逻辑和规则对二级指标进行进一步的拆解，最终的目的是把一个大目标拆解为若干个可以落地的小目标 三级指标承接二级指标，同样按照一定的逻辑和规则拆解二级指标得到
示例：
2.结果指标和过程指标
按照在业务中发挥的不同作用，数据指标可以划分为结果指标和过程指标
结果指标：能够反映业务最终目标的指标，通常用于复盘和评价一项业务或活动的结果 过程指标：对最终结果产生影响的中间指标。过程指标一般用于监控，需要做高频率和实时性的追踪
示例：
3.规模类指标、质量类指标、收入类指标和成本类指标
这类指标通常在用户拉新和运营业务上使用较多
2 数据指标体系核心指标如何确定
核心指北极星指标，北极星指标是其它数据指标的基础，是围绕北极星指标展开的搭建和设计。确定北极星指标主要分3步走：
明确公司的战略目标 建设备选梯队 遴选最终成员
明确公司的战略目标：
需要综合考虑行业、竞争对手、产品类型和产品生命周期
建设备选梯队：【遵循3个原则】
备选北极星指标一定是可拆解的，可以将目标、策略和责任落实到相应的业务部门 备选北极星指标必须遵循SMART原则，必须是具体的、可衡量的、可实现的、可关联的、有时间限制的 备选北极星指标既要体现对规模的追求，又要考虑用户长期价值
遴选最终成员：【遵循“不唯一”和“不永恒”2个标准】
北极星指标不是唯一的，可以引入反向互斥指标互相制衡，如收入和用户在线时长2个北极星指标互相制衡 北极星指标应该与时俱进，随着公司战略目标和业务重心的变化而变化
2.1 示例：APP的北极星指标
主流APP分为内容、社交、电商、工具和游戏5类
内容类APP：DAU（日活）、用户在线时长、CTR（点击率）和收入为主 社交类APP：DAU、互动量、关系数量、用户在线时长和收入为主 电商类APP：DAU、付费购买人数、客单价、复购次数和GMV为主 工具类APP：用户活跃度、每日打开次数、每日使用频次和收入为主 游戏类APP：用户数量、ARPU（每用户平均收入）、ARPPU（每付费用户平均收入）、付费率和收入等为主
APP在不同生命周期关注的指标类型：
以内容类APP为例，在引入期，其关键指标是注册用户数量等规模类指标；到了成长期，就会变成DAU和用户在线时长等质量类指标；到了成熟期，就会变成收入等收入类指标；到了衰退期，就会变成净利润等利润类指标
2.2 二级指标拆解
确定北极星指标后，需要对其进行拆解，通常有2种方式：乘积方式和加总方式
乘积方式：北极星指标=A指标xB指标xC指标xD指标，乘积方式可以细分为逻辑公式型和漏斗转化型
加总方式：北极星指标=A指标+B指标+C指标+D指标，北极星指标和ABCD之间的关系通常是总分和包含的关系。如房地产收入=华东收入+华北收入+华南收入+华中收入+西北收入+西南收入+东北收入
3 数据指标体系
将多个数据指标按照某种特征系统的组合在一起，就形成了数据指标体系。
3.1 什么是数据指标体系
通常可以按照以下几种方式组合成数据指标体系：
- 业务组合
：如外卖业务指标体系、电商业务指标体系、长视频会员业务指标体系及游戏业务指标体系 - 场景组合
：电商场景-如人的指标体系、货的指标体系和场的指标体系 - 功能模块组合
：营收指标体系、流量指标体系、用户指标体系、商品指标体系和服务指标体系 - 数据指标类型组合
：规模类指标体系、质量类指标体系和转化类指标体系
3.2 搭建数据指标体系的两大高频模型：OSM模型和UJM模型
OSM模型偏重于将北极星指标以策略和二级指标的形式拆解至各业务部门 UJM模型偏重于帮助各业务部门将策略拆解至业务流程中，将二级指标过程化，保证策略在流程上的落地
OSM模型：(O：业务目标-北极星指标，S：业务策略，M：业务度量-二级指标)
OSM模型作用是将公司的北极星指标进行策略和二级指标的拆解 OSM模型包括北极星指标、策略和二级指标（度量指标），三者之间具有严格的上次层次和拆解关系，是一个从上至下的拆解过程 
UJM模型：代表用户旅程图，作用是从产品流程或用户生命周期出发，对策略和二级指标进行拆解，从流程上确保目标和策略的实现。 UJM模型将策略和二级指标拆解为若干个环节，环节和指标之间具有严格的流程转化关系，是一种流程的先后拆解关系
3.3 搭建数据指标体系
具体分7步走：
业务扫描，明确公司的战略及业务的具体要求 承接公司的战略，确定北极星指标 利用OSM模型将北极星指标拆解为各业务部分的策略和二级指标 利用UJM模型梳理流程，将策略和二级指标拆解为过程指标 通过OSM模型和UJM模型已经基本确定了北极星指标、二级指标和过程指标，到此为止已经初步搭建了数据指标体系 在现有的数据指标体系之上，开始进行数据的采集工作 在数据采集完成之后，开发成各业务部门可以使用的报表体系
3.4 数据指标体系作用
1.制定并监控目标，保证完成度
2.监控现状，诊断业务问题
3.复盘结果，评估效果以复盘拉新渠道的表现为例：
4.预测未来，判断趋势
5.评估可行性，辅助决策
