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甘肃省教育数字化专项研究课题(高校类)立项项目深度分析报告(2025—2026年度)

   日期:2026-01-05 23:26:09     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
甘肃省教育数字化专项研究课题(高校类)立项项目深度分析报告(2025—2026年度)

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摘要

本报告对甘肃省2025—2026年度教育数字化专项研究课题中高校类项目进行系统性分析。高校类共立项92项(重点课题24项、一般课题68项),涵盖智能技术与专业融合、教学模式创新、教师数字素养、教育治理、理论探索及区域特色六大方向。研究发现,当前研究呈现响应积极、覆盖全面的特点,但仍存在创新性不足、实践关联弱、区域特色不突出等问题。为此,报告提出应强化需求导向、构建协同生态、深化实证研究、完善转化机制,推动高校研究从“论文产出”走向“实践赋能”,切实服务甘肃教育数字化转型与经济社会发展。

目录

1. 项目总体概况

1.1 规模与结构

1.2 承担单位分布

1.3 研究方向覆盖

2. 核心主题分类与解读

2.1 智能技术与专业教学深度融合(占比约35%)

2.2 教学模式与评价体系创新(占比约25%)

2.3 教师数字素养与发展路径(占比约15%)

2.4 教育管理与决策智能化(占比约10%)

2.5 理论探索与跨学科研究(占比约10%)

2.6 区域特色与产业对接(占比约5%)

3. 主要优势与现存问题

3.1 四大优势

3.2 四个突出问题

3.3 深层原因分析

4. 对策与建议

4.1 构建“需求—研究—应用”闭环机制

4.2 打造特色研究集群,强化区域服务

4.3 创新研究组织模式,推动跨界协同

4.4 强化实证研究方法,建立证据体系

4.5 构建成果转化生态系统,实现全域推广

5. 未来重点突破方向建议

5.1 短期突破方向(1—2年)

5.2 中长期布局方向(3—5年)

6. 结论:从研究到实践的三重跨越

附录:高校类立项项目分类统计表

1. 项目总体概况

1.1 规模与结构

本次专项共立项高校课题92项,其中重点课题24项,占26.1%;一般课题68项,占73.9%。课题覆盖综合类大学、行业特色高校、职业院校等多类型高校,形成“重点引领、基础支撑”的研究梯队。

1.2 承担单位分布

| 高校类型             | 代表院校                               | 课题特点                               |

|----------------------|----------------------------------------|----------------------------------------|

| 综合类大学           | 兰州大学、西北师范大学                 | 侧重理论探索、跨学科整合               |

| 行业特色高校         | 兰州交通大学、甘肃中医药大学           | 聚焦专业教学改革与行业应用             |

| 应用型本科与职业院校 | 各职业技术学院、兰州工业学院           | 强调技能培养、产教融合与教学模式创新   |

1.3 研究方向覆盖

课题涵盖技术融合、模式创新、教师发展、教育治理、理论探索、区域服务六大维度,基本覆盖教育数字化关键环节,但各方向分布不均衡,区域特色类课题明显偏少。

2. 核心主题分类与解读

2.1 智能技术与专业教学深度融合(占比约35%)

- 主要内容:人工智能、虚拟仿真、大数据等技术在医学、工程、艺术等学科教学中的应用。

- 层级分析:

- 基础应用层:技术工具简单嵌入课堂。

- 深度融合层:重构教学流程与资源体系(如虚拟实验平台协同)。

- 创新探索层:开发人机协同教学新范式。

- 典型案例:

《人工智能赋能信息类专业虚拟实验平台与数字教育资源的协同应用》(兰州交通大学)——注重平台、资源与教学的生态化整合。

2.2 教学模式与评价体系创新(占比约25%)

- 关注重点:智慧学习环境构建、数据驱动的教学评价、混合式教学模式创新。

- 存在问题:部分课题设计宽泛,缺乏具体实施路径与评估指标。

2.3 教师数字素养与发展路径(占比约15%)

- 研究转向:从技能培训转向心理适应、支持体系建设、学科差异化发展路径。

- 典型课题:《高校教师教学数字化转型、困境与路径研究》。

2.4 教育管理与决策智能化(占比约10%)

- 核心目标:利用大数据优化资源配置、质量监测与教育治理。

- 实施难点:数据壁垒、跨部门协同、评估体系缺失。

2.5 理论探索与跨学科研究(占比约10%)

- 研究价值:为数字化转型提供理论支撑与伦理规范。

- 潜在风险:与实践应用脱节,需加强与一线教学的对话。

2.6 区域特色与产业对接(占比约5%)

- 现状描述:当前最薄弱方向。甘肃在新能源、现代农业、多民族文化等方面特色鲜明,但相关研究严重不足。

- 缺失领域:丝路文化数字化教育、民族地区双语智能教学、产业急需人才数字化培养等。

3. 主要优势与现存问题

3.1 四大优势

1. 响应迅速:高校系统全面动员,形成研究氛围。

2. 技术敏锐:紧密跟踪AI、大数据、虚拟仿真等前沿技术。

3. 系统思维:部分课题关注数字化转型的全局性与生态构建。

4. 基础扎实:依托高校科研积累,具备深入探索潜力。

3.2 四个突出问题

1. 创新性不足:73%的课题名称包含“赋能”“融合”“路径研究”等泛化词汇,原创性模式研究稀缺。

2. 实践关联弱:高校研究与中小学实际需求脱节,企业参与度低。

3. 方法论薄弱:缺乏严谨实验设计与效果评估,重理论轻实证。

4. 资源分散:各校单点发力,缺乏协同攻关,成果难以推广。

3.3 深层原因分析

- 评价导向偏差:重论文轻应用的传统科研评价体系。

- 协同机制缺失:跨校、跨领域合作平台与激励制度不足。

- 能力结构单一:教育研究者与技术开发者对话不畅。

- 数据开放度低:教学数据分散,难以支撑深度融合研究。

4. 对策与建议

4.1 构建“需求—研究—应用”闭环机制

```

需求收集 → 课题立项 → 协同研究 → 试点应用 → 效果评估 → 优化推广

↑                                         ↓

政策支持 ←── 成果转化 ←─── 数据反馈

```

- 具体措施:设立“教学难题需求池”,推行应用导向的评审标准,实施“试点先行、逐步推广”模式。

4.2 打造特色研究集群,强化区域服务

设立四大特色研究方向:

1. “丝绸之路”数字化教育:多语言智慧教育平台、跨境数字资源共建。

2. 民族地区教育创新:双语智能助学工具、民族文化数字传承课程。

3. 乡村振兴教育支持:小规模学校数字化转型、县域教师素养提升路径。

4. 产业急需人才培养:对接新能源、现代农业等地方产业,开发产教融合数字化课程体系。

4.3 创新研究组织模式,推动跨界协同

- 纵向协同:高校 + 中小学(确保接地气)。

- 横向协同:高校 + 高校(避免重复研究)。

- 跨界协同:高校 + 企业 + 政府(加速成果转化)。

4.4 强化实证研究方法,建立证据体系

- 四类证据收集:

1. 过程性数据(学习行为、互动记录)。

2. 效果对比数据(实验组/对照组分析)。

3. 质性资料(教师反思、学生访谈)。

4. 长期追踪数据(干预措施的持续影响)。

4.5 构建成果转化生态系统,实现全域推广

三级推广体系:

```

校级试点 → 区域推广 → 全省应用

↓           ↓           ↓

案例入库   模式提炼   政策配套

```

- 配套机制:设立成果转化基金、建设省级数字化教育案例库、建立“研究者—实践者”月度研讨会制度。

5. 未来重点突破方向建议

5.1 短期突破方向(1—2年)

1. 智能助学工具开发:针对数学、物理等薄弱学科的AI辅导系统;自动化作业批改与反馈工具。

2. 数据驱动精准教研:基于课堂行为数据的教研模式创新;教师专业发展个性化路径规划。

5.2 中长期布局方向(3—5年)

1. 教育大脑区域试点:构建区县级教育数据中枢,实现资源优化配置与精准决策。

2. 数字教育生态构建:联通学校、家庭、社区教育数据;建立终身学习数字档案。

6. 结论:从研究到实践的三重跨越

甘肃省教育数字化高校研究已形成广泛参与的良好开局,但要从“论文产出”走向“实践变革”,仍需跨越三重鸿沟:

- 认知鸿沟:研究者需深入理解教育现场的真实复杂性与教师、学生的实际需求。

- 机制鸿沟:必须建立促进成果转化、激励跨界协同的长效制度。

- 评价鸿沟:改革科研评价体系,将实践应用效果、社会服务贡献纳入核心考核指标。

未来,只有那些扎根甘肃大地、解决真实问题、经得起实践检验的研究,才能真正推动教育数字化从“技术应用”走向“生态重塑”,为全省教育高质量发展注入可持续的数字化动能。

附录:高校类立项项目分类统计表(示例)

| 研究方向               | 课题数量 | 占比   | 典型关键词                     |

|------------------------|----------|--------|--------------------------------|

| 智能技术与专业融合     | 32       | 34.8%  | AI、虚拟仿真、专业教学、资源协同 |

| 教学模式与评价创新     | 23       | 25.0%  | 混合式教学、智慧课堂、数据驱动评价 |

| 教师数字素养           | 14       | 15.2%  | 教师发展、转型路径、支持体系     |

| 教育管理与决策         | 9        | 9.8%   | 大数据治理、质量监测、资源配置   |

| 理论与跨学科研究       | 9        | 9.8%   | 教育理论、伦理安全、心理健康     |

| 区域特色与产业对接     | 5        | 5.4%   | 地方产业、民族文化、乡村振兴     |

本报告基于公开立项名单分析完成,旨在为教育数字化研究规划、课题申报与政策制定提供参考。

 
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