中国信通院:《数据要素发展报告(2025年)》

一、背景与意义

立足党的二十届三中全会及2025年政府工作报告相关部署，数据作为关键生产要素的战略价值愈发凸显。中国信息通信研究院发布的《数据要素发展报告（2025年）》系统梳理我国数据要素在供给、流通、应用、安全领域的最新动态，为推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”提供指引，助力数字中国建设与中国式现代化推进。

二、核心内容

（一）智能时代数据要素再认识

•数据是人工智能发展的核心要素，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节，训练推理类数据增速超40%。

•数据要素通过准确匹配、关联预测、重构生成三类方式发挥作用，大模型打破传统线性认知路径，实现数据与知识、智慧动态交互。

•价值释放历经三次过程：支撑内部业务、复用优化决策、跨主体融合创造多赢价值。

（二）“供得出”：高质量数据供给升级

•制度：公共数据“1+3”政策体系成型，《政务数据共享条例》落地，243个地方开放平台开放数据集超37万个。

•技术：多模态数据治理、DataOps、智能化治理等技术降低非结构化数据处理成本。

•产业：工业制造、医疗、低空经济等领域加速建设高质量数据集，开源社区、专业服务商等构成多元供给生态。

（三）“流得动”：全国一体化数据市场构建

•制度：全国一体化为顶层目标，数据交易合同示范文本发布，10个国家数据要素综合试验区先行先试。

•技术：国家数据基础设施启动建设，可信数据空间、隐私计算平台等提供安全流通支撑。

•产业：2024年数据市场交易规模超1600亿元，场外交易为主，场内交易向场景化、价格互认方向发展。

（四）“用得好”：数据赋能路径拓宽

•制度：“数据要素×”行动覆盖12大场景，发布48个典型案例，两届全国大赛推动创新应用。

•技术：大模型与数据智能体、知识图谱融合，推动信息检索向智能化转型。

•产业：2024年100家上市公司数据资源入表金额达21.64亿元，非上市公司数据资产融资超14亿元。

（五）“保安全”：智能协同筑牢安全堡垒

•制度：数据安全治理向AI领域延伸，分类分级监管成主流，439款生成式AI服务完成备案。

•技术：人工智能推动数据分类分级、动态脱敏等能力升级，构建智能防御体系。

•产业：安全治理从合规转向主动治理，政产学研全域联动，供应链安全管控覆盖全链条。

三、未来展望

•完善容错免责机制，明确规则底线、宽容创新失败、明晰责任边界。

•加速推进数据基础设施建设、公共数据开发利用、数据产业主体培育三大方向。

•夯实企业数据能力，龙头企业扩散技术与生态资源，传统企业和中小企业筑牢内部数据管理基础。