一键实现医院质量分析报告数据可视化基于“医院年度质量分析报告.xlsx” 全量数据，生成医院年度质量分析报告，需严格参考文档的段落逻辑（分2个一级章节，每个一级章节含对应二级子章节），每个章节按“文字描述→数据表格→可视化图表”顺序呈现；图表需通过读取“（朱）医院年度质量分析报告.xlsx” Excel对应数据使用d3.js和表格控件制图（如双坐标图、趋势折线图、分组柱状图、环形饼图、拟合散点图等），输出HTML文件格式（标题层级、表格样式、图表布局）与参考文档高度一致，具体要求如下： 一、段落结构约束 1.一级章节 1：医院总体指标概况 二级子章节 1.1：核心指标数据呈现 可视化图表：使用d3.js绘制 “各核心指标分组比较图”，对比2020年、2021年的18项指标（门诊量、DRG总量等）。###1、分组柱状图，指标包括：门诊量、DRG总量、出院人次、平均总费用，在柱顶标注相应的数值，各柱之间有一定的间隙，使得整张图显示的更加完美；2、分组柱状图，指标包括：平均药费、平均耗材费、组数、手术合计，三四级手术人次，四级手术，RW大于2的病例数在柱顶标注相应的数值，各柱之间有一定的间隙，使得整张图显示的更加完美；3、分组柱状图，指标包括：CMI、平均住院天数，在柱顶标注相应的数值，各柱之间有一定的间隙，使得整张图显示的更加完美；4、组合图（折线图+趋势图），折线图，指标包括：药占比、耗材占比；趋势图：指标包括手术占比、三四级手术占比、四级手术占比。### 二级子章节 1.2：核心指标对比分析 2.一级章节 2：各相关指标细化 2.1二级子章节 2.1：2020-2021年各科室门急诊量变化幅度排名 2.2二级子章节 2.2：2020-2021年各科室门急诊量变化幅度双向条形图 图1：读取附件相关数据，使用d3.js绘制创建双向条形图，展示各科室门急诊量增减幅度排名。左侧显示负增长（下降）科室，右侧显示正增长（上升）科室，使用发散色系区分。 #数据要求：# ##1. X轴：增减幅度（%），范围从-20%到+40%；2. Y轴：科室名称，按增减幅度从高到低排序；3. 数据标签：在条形末端显示具体百分比数值；4. 颜色编码：- 正增长：渐变绿色系（浅绿→深绿） - 负增长：渐变红色系（浅红→深红）## #布局要求：# ##图表尺寸适度调整（适应36个科室）；2. 标题："2020-2021年各科室门急诊量变化幅度排名"；3. 副标题："左侧为下降科室 | 右侧为增长科室"；4. 网格线：垂直虚线辅助阅读；5. 重点标注：用不同样式标记增幅前3名和降幅后3名；## 2.3二级子章节 2.3：2020-2021年各科室出院人次变化幅度排名 2.4二级子章节 2.4：2020-2021年各科室出院人次变化幅度双向条形图 #数据要求：# ##1. X轴：增减幅度（%），范围从-20%到+40%；2. Y轴：科室名称，按增减幅度从高到低排序；3. 数据标签：在条形末端显示具体百分比数值；4. 颜色编码：- 正增长：渐变绿色系（浅绿→深绿） - 负增长：渐变红色系（浅红→深红）## #布局要求：# ##图表尺寸适度调整（适应36个科室）；2. 标题："2020-2021年各科室门急诊量变化幅度排名"；3. 副标题："左侧为下降科室 | 右侧为增长科室"；4. 网格线：垂直虚线辅助阅读；5. 重点标注：用不同样式标记增幅前3名和降幅后3名；## 2.5二级子章节 2.5：2020-2021年各科室CMI值变化幅度排名 2.6二级子章节 2.6：2020-2021年各科室CMI值三图联动可视化 # ##1.主图（水平条形图）：位置：左侧，占60%宽度；功能：全局概览，交互筛选## ##2. 辅助图（极端对比图）：位置：右上角，占30%宽度；功能：聚焦极端案例## ##3. 细节图（前十名网格图）：位置：右下角，占30%宽度；功能：展示领先科室详情## ##交互联动：点击主图中任一科室：在辅助图和细节图中高亮对应科室，悬停任一图表：在其他图表中同步高亮，筛选功能：可按科室类型、变化幅度、CMI值范围筛选；布局样式： 采用响应式设计，适配桌面和移动端 配色方案：医疗专业蓝绿主色调，红绿对比色表示正负增长# 2.7二级子章节 2.7：2020-2021年各科室四级手术变化幅度排名 2.8二级子章节 2.8：2020-2021年各科室四级手术金字塔图可视化 # 1.X轴（手术量）：使用2025年1月的手术量作为条形长度基准。 2.Y轴（科室）：按手术量从多到少排列科室，形成金字塔形状（手术量大的在底部，小的在顶部）。 3.颜色区分：手术量增长的科室使用绿色系；手术量下降的科室使用红色系；手术量无变化或新开展的科室使用灰色；标签显示：在每个条形旁标注：科室名称、手术量、增减幅度； 用d3绘图，以html格式展现，提供下载按钮，可以下载png格式图像。 # 2.9二级子章节 2.9：2021年各科室四类手术情况 2.10二级子章节 2.10：2021年各科室四类手术叠柱状图 ###请用附件数据，使用d3画一张【2021年各科室四级手术叠柱状图】，以html格式输出，并给出下载按钮可以下载png格式图片，要求：① 竖直柱状图，每个科室一根柱，柱高等于I,II,III,IV四类手术例数之和；② 科室柱子优先按照科室手术总例数升序排列，其次按照四级手术例数升序排列，各类手术用颜色区分，凸显三四级手术例数的颜色。③ 每段内部居中写上具体数值（白体加粗）；④ Y 轴标题写“手术（例数）”，X 轴标题写“科室”；⑤ 底部放横向图例，分别是I，II，III，IV手术；⑥ 标题为“各科室手术等级占比堆叠图”；### 2.11二级子章节 2.9：科室病种比较（森林图） 2.12二级子章节 2.10：科室病种比较（森林图） ###请使用R 语言shiny，基于附件数据绘制交互式的分组比较森林图。具体要求如下：1.计算效应量和置信区间：“DIP分组”作为分组变量，“总费用”作为效应变量，科室作为筛选项，自动计算每个科室每个DIP分组的“总费用”的标准差和样本量，计算效应量的 95% 置信区间。2.绘制森林图，图例由两部分分别组成，左侧是分组均值条形图，右侧是均值比较图.3.以分组变量为纵坐标，效应变量为横坐标绘制森林图。在右侧均值比较图中用圆点表示该科室所有DIP分组的效应量的估计值，添加一条垂直的虚线，用线段表示 95% 置信区间。4.用不同颜色或符号区分分组变量。5.添加清晰的标题、坐标轴标签和图例。标题为 ' 各科室病种平均费用分组比较森林图 '，横坐标标签为 '效应变量 '，纵坐标标签为 ' 分组变量 '，图例要能准确说明图中颜色或符号的含义。6.交互效果：以“科室”、时间（月份）作为可选项，实现科室、时间的筛选，查看不同月份各科室内不同DIP分组比较情况。### 二、html 输出要求1.html导入依赖控件，可以直接用浏览器打开
