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【IO行研】一图览尽中国芯,2026中国算力半导体产业图谱即将发布

   日期:2026-01-05 11:46:08     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【IO行研】一图览尽中国芯,2026中国算力半导体产业图谱即将发布

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2025 年,半导体行业犹如经历寒冬后的万物复苏,焕发出新的生机与活力。根据世界半导体贸易统计协会(WSTS)报告预测,2025年全球半导体市场规模将达到7720亿美元,同比增长22%,这一数据正是过去几年行业低谷的有力反弹。在细分市场中,逻辑和存储器两大市场成为增长的主要驱动力,同比涨幅达到两位数,这主要得益于AI、云基础设施、先进消费电子产品等领域的持续旺盛需求。AI与高性能计算无疑是最为强劲的引擎,为行业发展注入了源源不断的动力。从数据中心到终端设备,AI的身影无处不在,其对算力的极致追求,推动着半导体行业不断突破技术边界,实现跨越式发展。

AI服务器需求的激增成为拉动半导体市场增长的重要力量。随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型、深度学习等应用的兴起,对数据处理能力提出了更高的要求。根据TrendForce集邦咨询调查显示,2024年AI Server产值约为2050亿美元 ,而到了2025年,这一数值更是有望提升至近2980亿美元,占整体Server产值比例进一步提升至7成以上。为了满足AI服务器对高性能计算的需求,半导体厂商不断推出更强大的芯片产品。例如,英伟达的Hopper系列GPU以其卓越的计算性能和强大的并行处理能力,成为AI服务器的首选芯片之一,为AI模型的训练和推理提供了强大的算力支持。

端侧AI应用的渗透也为半导体行业带来了新的增长机遇。随着AI技术逐渐向智能手机、智能家居、智能穿戴设备等终端领域渗透,对端侧AI芯片的需求也日益增长。这些芯片需要在有限的功耗和空间内实现高效的AI计算,对半导体技术提出了新的挑战。为了满足这一需求,半导体厂商纷纷加大研发投入,推出了一系列针对端侧应用的AI芯片。比如,苹果在其iPhone和iPad产品中集成了自研的神经引擎(Neural Engine)芯片,大幅提升了设备在图像识别、语音助手等AI应用方面的性能;华为的麒麟芯片也内置了强大的NPU(神经网络处理器),为手机用户带来了更智能的体验。据市场研究机构预测,全球端侧AI市场空间将有望提升至1436亿美元 (约合人民币10400亿元)中国端侧AI市场规模预计在2025年突破2500亿元,年增长率高达35%,到2030年更将达到1.2万亿元规模,展现出巨大的发展潜力。

尽管面临着诸多技术挑战,如光刻技术的极限、芯片散热等问题,但技术突破的步伐仍在持续迈进。2026年,半导体行业在技术创新方面将呈现出多维度的发展态势,先进制程、异构集成、新器件结构与材料等领域将成为技术创新的核心方向,为行业发展注入新的活力。半导体行业将继续在技术创新的浪潮中乘风破浪,全球市场竞争格局也将随着中国等新兴半导体力量的崛起而发生深刻变革,中国半导体企业在机遇与挑战并存的环境中,有望通过加大研发投入、完善产业链布局等举措,实现技术的跨越发展和市场份额的稳步提升。值此风口,抢先洞悉中国算力半导体产业布局,巧占行业发展先机,2026中国算力半导体产业图谱即将于2026年1月5日正式发布!

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