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数据要素在智能时代的重要性日益凸显，成为推动人工智能发展的关键支撑。数据与智能的相互促进关系不断深化，既为人工智能提供基础资源，也通过智能技术提升数据价值。数据要素的价值释放依赖于从采集、标注到治理的全过程贯通，智能化手段有效提升了数据处理效率和质量。在数据供给方面，政策持续发力，推动高质量数据资源的积累。多模态数据研发能力逐步增强，重点行业加快构建专业数据集，为产业发展提供支撑。数据流通机制不断完善，全国一体化数据市场建设稳步推进，基础设施逐步完善，数据交易模式向规范化和多样化发展。数据应用层面，多层次场景不断拓展，数据赋能经济社会发展的效果显著。数智融合推动应用模式变革，数据资产化探索丰富了数据价值实现路径。数据安全治理从被动合规转向主动防控，形成覆盖全生命周期的智能防护体系。数据要素发展将更加注重制度设计的科学性与灵活性，容错免责机制将成为改革重点。短期内，数据要素市场化配置、标准化建设以及生态协同等方向有望加速推进，进一步释放数据要素的潜力。
来源：中国信通院
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