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东北地理所科学数据中心数据报告2026年第1期

   日期:2026-01-05 11:12:23     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
东北地理所科学数据中心数据报告2026年第1期

数据总体情况

截至2025年12月

网站浏览量:426万2千余次

网站下载量:6万8千余次

数据集总数:1018个

数据总量:494.5GB

2025年12月

网站浏览量:28万6千余次

网站下载量:3000余次

新增和更新数据集:92个

新增数据量:381.1GB

热点数据TOP3

1.全球10m分辨率红树林空间分布数据集(2020年)

访问数:3433人次

网站下载量:248次

共享方式:开放共享

数据作者:贾明明

doi:10.57760/sciencedb.IGA.00968

CSTR:33108.11.sciencedb.IGA.00968

数据介绍:

  本数据集包括2020年全球10 m分辨率红树林分布动态数据集,可为生态保育、红树林保护与修复、区域可持续发展提供数据支撑。

  红树林是地球上生物多样性和生产力最高的生态系统之一。在全球范围内,大约75%接受淡水排水的低洼热带海岸线支持红树林系统。它们通过衰减波浪能和风暴潮,稳定海岸线免受洪水和侵蚀,为沿海地区提供保护。红树林具有有效的碳固存和储存能力,因此对减缓气候变化也很重要。在全球范围内,数亿人直接依赖红树林为当地社区提供各种资源。因此,红树林对人类的可持续未来起着至关重要的作用。全球红树林独特而重要的生态系统功能需要详细的空间信息,为相关科学研究和沿海管理提供必要的信息,并促进可持续发展的实施。

数据引用方式:

  [1] Jia M, Wang Z, Mao D, et al. Map** global distribution of mangrove forests at 10-m resolution[J]. Science Bulletin, 2023.

  [2] Jia M, Wang Z, Wang C, et al. A new vegetation index to detect periodically submerged mangrove forest using single-tide sentinel-2 imagery[J]. Remote Sensing, 2019. 11(17): 2043.

  [3] Jia M, Wang Z, Zhang Y, et al. Monitoring loss and recovery of mangrove forests during 42 years: The achievements of mangrove conservation in China[J]. International journal of applied earth observation and geoinformation, 2018. 73: 535-545.

  [4] Jia M, Wang Z, Li L, et al. Mapping China’s mangroves based on an object-oriented classification of Landsat imagery[J]. Wetlands, 2014. 34(2): 277-283.

2.哈尔滨市、绥化市、伊春市人口与社会经济数据集(2017年)

访问数:1986人次

网站下载量:243次

共享方式:开放共享

数据作者:宋春雨

doi:10.57760/sciencedb.IGA.00290

CSTR:33108.11.sciencedb.IGA.00290

数据介绍:

  哈尔滨市、绥化市、伊春市人口与社会经济数据集(2017年)反映了哈尔滨市、绥化市、伊春市社会经济、人口和劳动力、农业生产、金融、旅游、卫生、教育、社会保障等情况,包含年末总人口、国内生产总值、农作物播种面积等101个指标。

  系统收集整理保存黑龙江省的人口与社会经济数据,为黑土区的生态文明建设、环境保护、工农业生产等积累系统的基础数据资源。

数据引用方式:

  [1] 黑龙江省统计局 国家统计局黑龙江调查总队.黑龙江统计年鉴[J].北京:中国统计出版社,2018.

3.东北玉米带土壤有机碳和全氮含量空间分布数据集(2013年)

访问数:1928人次

网站下载量:54次

共享方式:开放共享

数据作者:李晓燕

doi:10.57760/sciencedb.IGA.00954

CSTR:33108.11.sciencedb.IGA.00954

数据介绍:

  数据内容(数据文件/表名称,包含的观测指标内容) 本数据包括基于地理加权回归克里金模型的东北玉米带耕地土壤有机碳和全氮空间预测数据集,估算土壤有机碳和总氮含量的空间分布和了解环境因子的控制效果对于探索区域碳氮循环和建立土壤碳氮固存具有重要意义。

  东北玉米带是世界四大黑土集中区之一。了解土壤有机碳和氮含量的空间变异性及其影响因素,是实现适宜农业和耕地管理的第一步。土壤有机碳和全氮含量与气候、植被覆盖、地势和农业管理有关。通过探究环境对土壤有机碳和TN变异性的影响,并评价环境因子的相对重要性,为土地使用者提供现实的指导,并为可持续土地利用和管理提供基本数据具有重要意义。

数据引用方式:

  [1] Li, X.Y.; Shang, B.B.; Wang, D.Y.; Wang, Z.M.; Wen, X.; Kang, Y.D. Mapping of soil organic carbon and total nitrogen of croplands in the Corn Belt of Northeast China based on a geographically weighted regression Kriging model. Computers and Geosciences, 2020. 135. 104392.

欢迎访问东北地理所科学数据中心(https://www.scidb.cn/c/agdc)!

 
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