浙江新澳纺织股份有限公司深耕毛纺纺纱领域，构建了专业产业链集群，2022 年总营收达 44.38 亿，同比增长 13.26%，并获评浙江省经信厅新一代信息技术与制造业融合示范企业。为实现降本、增效、控风险的目标，公司以智能化、云化、集团化、规范化为方向，全面推进数据治理工作，助力业务发展与战略落地。
在信息化建设方面，新澳股份搭建了覆盖多业务场景的信息系统矩阵。核心系统包括 ERP 系统，支撑采购 / 委外、销售 / 受托、应收应付等核心业务；智能制造（MES）系统，实现生产、质量、设备、能耗等现场管理；协同平台（OA）负责协同审批与知识体系管理；还有成本系统、资金系统、全面预算等管理类系统，以及 SETEX、OBEM 染缸控制系统等工业互联设备。同时，公司重视信息安全，建立了涵盖容灾备份、网络防火墙、行为管理、杀毒的四级安全防护体系，保障异地与公网数据传输安全。
然而，公司在数据治理前面临诸多痛点：业务先行导致数据滞后，不同管理层级对数据口径理解不一；各业务系统自成体系，形成数据孤岛，数据转换、集成与交互困难，数据真实性难以验证。为此，公司确立了 “以客户为中心、以业务承载为导向” 的治理理念，构建了完善的数据治理体系。
组织管理层面，设立数据治理归口管理部门，按职能域编制管理办法和流程，明确业务对接人等责任人，依托已有数据字典推进工作。调研阶段制定标准化模板，通过用户自行填写、业务板块访谈、问卷调查等方式开展初步调研与深度调研，梳理指标并确认统一口径。
方案设计上，公司进行了精细化的模型单元设计，涵盖出库、入库、生产执行、设备产能等多维度数据。在 BI 项目建设中，搭建了完整的数据处理链路，实现数据关联、类型转换等处理流程，运用 FineBI 商业智能工具构建管理系统，具备标签化管理、指标化应用、数据推送与预警功能。通过标签化管理可查看标签信息及应用情况，指标化应用支持全选或勾选回款净额等关键指标，数据预警能及时发现异常并推送警报通知。
数据治理成效显著，公司打造了销售管理驾驶舱与季度生产经营报告体系，实现合同履约统计、应收账款管理、设备产能利用、考核达成分析等多维度数据可视化呈现，支持近 30 日、近 12 月及同期对比分析，为管理层决策提供有力支撑。
展望未来，新澳股份将坚持 “重系统、轻应用” 的思路，持续深化数据治理工作。数字化建设是持续演进的过程，公司将不断优化数据治理体系，强化数据在销售营销、生产运营等各业务领域的应用，助力企业在市场竞争中持续耕耘，深化品牌价值。
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