在当今数字化时代，⼈⼯智能技术的⻜速发展正推动着各⾏各业的深刻变⾰，⽽汽⻋⾏业作为技术⾰新的前沿阵地，正经历着前所未有的智能化转型。
根据《⾃动驾驶3.0时代，⼤模型重塑汽⻋智能化技术路线》⼀⽂阐述，⾃动驾驶的1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和⼈⼯规则的认知⽅式提供⾃动驾驶⽅案：2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，⽤⼩模型和少数据的模式提供⾃动驾驶⽅案：3.0时代是数据驱动时代，采⽤多模态传感器联合输出结果，⽤⼤模型⼤数据的模式提供⾃动驾驶⽅案；⺫前我国的⾃动驾驶已经进⼊了3.0时代。
2024年⼤模型在⾃动驾驶和智能座舱等领域正在加速落地，可以说是⼤模型上⻋元年。吉利汽⻋研究院成⽴AI智能研究部、⻓城汽⻋与科⼤讯⻜合作开发⼤模型、理想汽⻋公布⼤模型MindGPT、⼩鹏汽⻋发布国内⾸个量产上⻋的端到端⼤模型，此外，蔚来、⼩鹏、理想、⻓城、吉利、奇瑞等⻋企都已经申请了与GPT相关的商标。
这些⼤模型，通过其强⼤的数据处理和模式识别能⼒，不仅极⼤地增强了汽⻋的感知、决策和交互能⼒，⽽且为实现更⾼层次的⾃动驾驶、智能交通管理和⻋辆个性化服务提供了可能。随着计算资源的⽇益丰富和算法的不断优化，⼤模型在处理复杂任务时展现出前所未有的效率和准确性，提供更为丰富和⼈性化的交互体验。
同时，这些⼤模型也有着卓越的数据分析和智能决策能⼒，不仅能够提升了汽⻋的环境感知、路径规划和⽤户服务能⼒，⽽且为达成更⾼级别的⾃动驾驶、智能交通协同以及⻋辆的个性化定制创造了条件。随着芯⽚技术的不断进步和云计算能⼒的持续提升，⼤模型在应对复杂路况和多样化⽤户需求时展现出令⼈惊叹的适应性和灵活性，提供更为智能和贴⼼的出⾏服务。
当然，⼤模型深度融⼊汽⻋⾏业并⾮⼀帆⻛顺。数据安全与合规性、模型的泛化能⼒、系统的实时性和稳定性，以及与传统汽⻋产业链的协同性等问题，都是这⼀进程中亟待解决的重要挑战。
总体⽽⾔，⼤模型上⻋不仅是技术领域的重⼤⻜跃，更是社会、经济和⽂化层⾯的⼀场深远变⾰。它预⽰着⼀个更加智慧、⾼效和舒适的交通出⾏新时代即将开启，同时也为全球汽⻋产业的转型升级注⼊了新的活⼒和机遇。
