2026 AI+消防行业报告

本报告，基于2025年消防行业发展动态，总结并梳理了AI技术在消防领域的应用现状和发展。

AI+消防正从概念验证阶段迈向规模化应用，在火灾预警、智能指挥、应急救援等核心场景展现出价值。

说明，本报告样本来源2025年公开新闻及官网。

1、市场规模

智慧消防

根据中研普华产业研究院发布的《2025 - 2030 年中国消防设备行业市场分析及发展前景预测报告》显示，2025年中国消防设备市场规模已突破1280亿元，其中智慧消防占比达39%，较2020年提升27个百分点。

工业消防

当“消防验收”成为楼盘交付一票否决项，当“工业消防改造”纳入安全生产考核，消防设备已从“事后救援”升级为“事前预防”。中研普华预测，2025-2030年间，行业将以年均8.7%的复合增长率扩张，2030年市场规模将突破2100亿元。

全球消防设备

根据共研产业研究院分析，2024年全球消防设备市场规模达到67.9亿美元，预计2031年消防设备市场规模将达到86.6亿美元，年复合增长率（CAGR）为3.6%（2025-2031）。

消防机器人

根据公开资料显示，消防机器人市场年增长率超30%，2025年预计规模达20亿元。另外，据中国报告大厅报道，在技术成熟度与实战需求共振下，四足机器人的渗透率将持续提升，预计未来三年将覆盖85%以上的国家级应急单位。

2、政策环境

在本报告编写时，正在实施的是2022年4月发布的《“十四五”国家消防工作规划》，明确提出推动“智慧消防”建设，各地政府积极出台配套政策，该规划执行至2025年底。

不过，部分地方已启动"十五五"消防规划编制工作，将围绕"大应急、全灾种"体制，涵盖社会消防"三大体系"建设、公共基础设施、应急救援能力、战勤保障、多元消防力量、火灾防控、人文建设、科技创新等方面内容。

本报告，基于2025年全国多省市智慧消防落地案例，对其总结及提炼特点与实践价值。

1、平台架构类：城市级消防数字化底座建设

此部分案例，以构建全域数据整合与业务协同平台为核心，打通跨部门数据壁垒，为城市消防治理提供支撑。

厦门市城市安全应急治理全域数字化立体防控平台（含城市智慧消防应急管理平台子模块） 

打通40+政府部门及社会单位数据，构建“地海空”立体防控网络

• 层级高：覆盖城市安全应急全域，消防模块为核心子系统；

• 数据全：跨部门数据融合程度高，支撑多场景应急联动；

• 架构完整：“地海空”三维防控体系，实现全域无死角监测。

西安消防全域数字底座

整合消防资源、地理信息和业务数据，推动消防数智化升级

• 资源整合型：聚焦消防内部资源与业务数据的标准化整合；

• 基础支撑性：为后续智能应用场景提供数据与技术底座；

• 升级导向明确：以平台建设驱动传统消防业务流程数字化重构。

上海“一网统管”消防大数据平台

整合多部门数据，依托物联网监测消防设施，大数据+AI精准预警

• 城市治理融合：深度融入“一网统管”体系，实现消防与城市运行管理协同；

• 智能决策赋能：通过大数据分析实现风险精准评估，支撑应急指挥调度。

特点

从全局性视角，以城市或区域为单位，统筹消防治理链条；

以数据驱动为核心，通过跨部门的数据打通，打破信息孤岛；

从平台化思维出发，以底座建设为基础，具备可扩展、可兼容的特性，支持后续场景化应用接入。

2、场景应用类：细分领域精准化防控解决方案

此部分案例，聚焦特定场景，通过定制化实现“对症下药”，覆盖高层建筑、工业园区、人员密集场所等高危场景。

1）高层建筑消防

深圳超高层建筑空地协同灭火、上海中心大厦物联网消防系统 

• 深圳模式：无人机集群建模+四足机器人生命探测+AI决策分析+立体火力网，构建“空地一体”应急处置体系，解决超高层建筑灭火救援难题；

• 上海中心模式：物联网传感器（烟雾、温度、水压）+指挥中心联动+自动喷淋智能启动，实现早期预警与自动化处置，树立超高层楼宇消防数字化标杆。

2）工业园区消防

浙江温岭鞋业园区AI图像识别预警系统、浙江电信“AI+火情预警”智能体（慈溪市）

• 温岭模式：针对皮革、胶水等易燃物料，采用CNN+YOLOv5架构，融合视觉+环境+时空信息，实现火焰、烟雾极早期识别，2024年火情初期预警避免重大损失；

• 慈溪模式：依托2.5万路监控探头，普通摄像头加载AI算法，5秒预警、44秒多链路通知，覆盖7500余家工业企业，实现高危企业全域监控。

3）化工/高危场所消防

重庆长风化学防爆巡检机器人、宁夏能化装置区无人机巡检、北京燃气调压站激光监测

• 机器代人：防爆机器人集成气体传感、红外热成像，在易燃易爆区域自主巡检；无人机7×24小时监测储罐管道隐患，解决高危区域人工巡检风险；

• 精准监测：激光遥测仪实现1km内甲烷ppm级非接触监测，解决点式探测器覆盖盲区问题。 |

4）社区/人员密集场所消防

北京朝阳区老旧小区智能烟感、福建人员密集场所多融合探测系统

• 老旧小区广覆盖：智能烟感+远程监控覆盖超10万户家庭，缩短报警响应时间，实现社区级广域防控；

• 人员密集场所立体化：融合多传感器+AI+安消一体化技术，覆盖“设备-环境-决策”全链条，实现大型场馆风险全面感知。

5）专项隐患监管

重庆市渝中区智慧消防系列场景、江苏常州电动车充电棚“AI消防卫士” 

• 渝中区模式：以“消防用水监管”“消控室人员脱岗监管”等具体场景切入，小切口解决高频隐患问题；

• 常州模式：AI视觉识别+物联网一体机，实时监测电动车充电火灾隐患，形成“技术预警+人工干预”闭环。 |

特点

场景针对性强，紧扣不同场景的火灾风险，定制方案；

精准管控，聚焦高频隐患点，实现“早发现、早预警、早处置”；

多采用成熟技术组合，兼顾实用性与经济性，易于规模化推广。

3、技术装备类：智能硬件与AI算法创新应用

此部分案例，以消防机器人、无人机、AI大模型等前沿技术装备为核心，推动消防“人防”、“技防”向“智防”转型，提升应急效率。

1）无人机与空地协同装备

苏州高新区“空天地一体”监测网络、扬州全市域无人机“空地协同”体系

• 苏州模式：无人机网格化巡查，5分钟到达全区任意点，2天完成传统半个月工作量，跨9个部门数据复用；

• 扬州模式：1个中型复合翼方舱+50个小型多旋翼方舱，52架无人机构建全域体系，警情到场时间缩短至8分钟，2025年成功执行实战任务；

航景创新无人机火场扫描系统：热成像技术捕捉余温异常，34分钟完成火场三维测绘与复燃隐患排查，充当“空中清道夫”。 

2）消防机器人与智能巡检装备

灭火机器人：青鸟消防AI灭火机器人、威海广泰机器人集群

• 搭载AI智能瞄准系统，实现精准灭火；

• 机器人集群协同作战，15分钟完成化工厂火灾扑救，实现零伤亡。

巡检机器人/机器狗：赛飞特消防机器狗、四足机器人、上海消防检测机器人

• 四足机器狗：具备消防通道占用识别、防火门状态监测、动火作业监控能力，可穿越复杂地形，定位火点与泄漏源，搭载水炮远程灭火；

• 检测机器人：自主完成火灾报警系统测试、喷淋水压监测、电气红外扫描，提升检测效率，降低人工成本。 

3）AI大模型与智能决策系统

杭州“杭小消”AI大模型、四川多模型融合消防AI大模型

• 杭小消模式：接入微信公众号，动态生成最优疏散路线，提供24小时在线问答与执法指引，试点区域疏散时间显著缩短；

• 四川模式：全国首个多模型融合消防AI大模型，整合预警、决策、处置多环节能力，开启消防智能化新篇章。

4）数字孪生与虚拟演练技术

“数字孪生+元宇宙”消防演练在10个城市试点，1:1还原建筑消防系统进行虚拟测试，无需真实场景即可开展应急演练，降低演练成本与风险，提升预案有效性。

特点

硬件设备集成AI、物联网、热成像等技术，具备自主感知、决策、执行能力；

重点解决高危场景人工作业风险，实现“机器代人”；

AI大模型与数字孪生技术，为应急指挥提供科学依据，提升决策效率与准确性。

4、区域覆盖类：基层与特色区域智慧消防样板

此部分案例，以街道、街区、县域为单位，打造可复制、可推广的智慧消防样板，覆盖商业街区、老旧城区、县域重点单位等。

丹江口市智慧消防示范街区

指导72家商户安装智能烟感、AI视频监控、自动喷淋，打造“技防精准预警、人防快速响应”的商业街样板。

浙江象山“蓝焰视卫”智能监测系统 

采用原创AI算法，依托普通国标摄像头，识别火焰、烟雾及电瓶车违规充电行为，提升预警准确率与识别速度。

浙江海宁高空“智慧鹰眼”系统 

在19个通讯塔部署AI高空摄像头，40米高度实现5公里范围巡视，全天候监测火情，覆盖区域火警率显著下降。

内蒙古苏尼特左旗智慧消防网络

分两批次建设，覆盖43家重点单位与居民小区，部署智能感知设备与边缘计算盒子，实现县域重点场所消防全覆盖。

特点

小区域的精细化管理，以街道、县域为单位，聚焦基层消防治理痛点；

多采用经济型技术方案，兼顾效果与成本；

形成可复制的建设模式，为同类区域提供参考。

5、区域创新实践类：特色模式与可复制经验

此部分案例，根据可复制性总结，因根据内容分类有个别案例与上面重合。

1）江苏无锡：城市级AI中台模式

发布全国首个“应急+消防”城市安全AI模型，导入90万字法规案例进行微调，覆盖63万家市场主体、1.8万栋高层建筑，网格员检查时间从40分钟缩至26分钟，隐患发现率提升。

可复制性：构建“通用大模型+本地知识库”范式，其他城市可快速复制

2）浙江温州：“低空+AI”融合新范式

发布《温州消防2030“低空+AI”愿景白皮书》，抢占低空经济制高点。政务无人机平台接入消防接处警系统，25秒起飞，3分钟传回火场数据。

产业协同：与浙南低空飞行服务中心合作，探索“低空+卫星”资源整合，构建CAAC联合培训模式

3）四川成都：多模型融合安全体系

构建“互联网+政务外网+应急指挥网”三张网协同，部署70B参数行业模型+671B满血版双模型。首创“数据单向流通、算力弹性调配”机制，物理层网络隔离+区块链存证，建立4700个敏感字段检测。

标准输出：出台全国首个《四川省消防救援总队生成式人工智能工具应用规范（试行）》，为行业划定安全边界

4）深圳：超高层无人机灭火测试场

组织63家企业、42款无人机实战测试，是目前国内参测最多、技术最全的超高层灭火测试。市安委办明确“加快推动人工智能和机器人产业在应急救援领域全域全时场景应用”。

标杆价值：为高层灭火国家标准制定提供实证数据，预计2026年出台行业技术规范

1、大模型深度应用

各地消防部门积极部署DeepSeek等大模型，构建消防专属知识库，如：

四川消防：推出全国首个“多模型融合”消防AI大模型“消川”

深圳消防：在政务外网部署DeepSeek-R1模型，构建本地消防知识库

山西消防：推出“AI蓝朋友”，为市民提供24小时消防咨询服务

2、智能预警系统

多模态感知与AI算法融合，如：

海宁：高空“智慧鹰眼”系统成功预警321起火警，火警率下降50%

十堰：王府井广场智慧消防街区实现“秒级预警、分钟级处置”

中国电信宁波分公司：“蓝焰视卫”系统识别精准度和速度大幅提升

3、机器人与无人机应用

四足机器人：如青鸟消防“灵豹”、云深处机器狗等可在危险环境执行任务

无人机系统：如卓翼智能系留无人机、大疆机场3等实现自动巡检和灭火

仿生机器鸟：如汉王科技产品已在消防应急场景中应用

1、智能指挥决策

• 天维尔+DeepSeek：实现警情信息秒级提炼、处置要点精准推送

• 辰安科技辰思智能体：完成三代技术跃迁，实现复杂意图自主决策

2、基础设施智能化

• 特致珈：消防控制室值班机器人解决方案，满足新规单人值守要求

• 首安科技：应急物资智能动态管理系统V2.0，实现全流程管理

3、体能训练革新

• 四信+DeepSeek：消防员体能考核系统实现个性化训练方案,从“单兵优化”到“团队协同”，构建“体能数字孪生”

1、企业战略

生态构建（如青鸟消防、中消云）

从设备商转型为“消防安全守护者” ，自研AI芯片（青鸟"朱鹮"芯片）+垂类大模型+开放生态，接入中国移动物联联盟，与华为、阿里云共建标准，掌握产业链话语权。

场景深耕（如辰安科技、特致珈）

聚焦高价值场景，提供“端到端”解决方案，建立行业知识库+AI算法+硬件集成，如北京善果寺养老院案例中，通过“AI四快能力”（发现-报告-响应-处置）实现服务溢价。

技术赋能（如DeepSeek、俊泰AI盒子）

输出底层AI能力，降低开发门槛，让中小企业也能快速开发智能应用，如俊泰AI盒子。

2、商业模式

产品免费+服务订阅：天成消防，硬件0元，收取99元/年服务费，降低用户决策门槛，快速获客

按需付费：杭州消防公众号，按API调用量收费，0.01元/次咨询，24小时服务 

效果付费：嘉兴无人机巢，按预警次数收费，100元/次成功预警，客户只为结果买单

保险联动：山西“数字消防平安综改” ，人保财险为接入平台企业提供保费优惠30% ，风险共担，形成商业闭环 

3、企业特点

传统厂商智能化转型

青鸟消防：深化“人工智能+”战略，自研“朱鹮”芯片

鼎信通讯：工业级产品普遍应用AI算法逻辑

辰安科技：上半年营收增长27.99%，AI战略成效显著

科技企业跨界融合

峥峰集团：“数字消防平安综改”平台实现视频融合孪生

融海科技：政府主导+消防牵头+科技赋能模式

4、产品服务趋势

从设备销售到解决方案：安科瑞定位“企业微电网”系统解决方案提供商

从硬件到软硬结合：玫德集团提供一站式消防系统服务

从产品到服务运营：天成消防提出“免费”智慧消防概念

AI原生设备普及：伴随发展，新出厂消防设备将内置AI芯片，实现端侧智能，传统设备将加速被市场淘汰

数字孪生城市标配：地级市消防数字孪生平台将成为智慧城市标配，市场容量超200亿元

人形消防机器人量产：宇树科技、云深处等企业已推出工业级产品，预计2026年进入消防队标准装备序列

消防知识图谱产业化：深圳、四川等地建设的千万级消防知识库将向行业开放，形成数据要素市场

加速标准统一：推动消防物联网协议、数据格式、AI算法评测国家标准出台，打破市场碎片化

创新采购模式：将智慧消防服务纳入政府购买服务目录，从“建系统”转向“买效果”

企业战略选择：中小企业可放弃全栈自研，聚焦细分场景做“小而美”的AI应用；龙头企业需尽快构建芯片-算法-平台-生态的全产业链

商业模式探索：摆脱对政府补贴依赖，探索保险联动、效果付费、数据增值等可持续模式

AI+消防应用场景不断拓展，AI+消防行业将迎来更加广阔的发展前景。

推动消防系统向更加智能化、精准化的方向发展的同时，AI+消防行业将吸引更多的企业和资本进入。

但AI+消防行业也面临着技术成熟度、数据安全与隐私保护、标准与规范缺失等挑战。

因此，行业从业者需要不断加强研发和创新，完善标准和规范体系，确保数据安全和隐私保护，推动AI+消防行业的健康可持续发展。