【中国工程行业AI大模型白皮书】第二版，
国内工程领域90款AI大模型，共176页，7.6万字
【中国工程行业AI大模型报告\AI应用场景与企业案例汇编】上册
内容上册包含160家企业：图文274页。共16万字。
【中国工程行业AI大模型报告\AI应用场景与企业案例汇编】下册
内容下册包含172家企业：图文307页，共18.8万字。
根据2024年建筑业营收前200位，利润前200位企业（交叉去重）
【工程行业AI应用案例研究报告—场景案例】
近千个工程企业的500种应用场景，技术特征，汇总分析，共47页，2.5万字
一、行业脉搏与宏观大势
1、2025年绝对是工程行业AI的“实战元年”，我们看到的不再是虚无缥缈的概念，而是成百上千个真实落地的项目案例。
2、从6月的上册案例到12月的下册案例，能明显感觉到技术迭代的速度快得惊人，半年时间走完了过去三年的数字化路程。
3、央企依然是这场变革的绝对主力军，中建、中交、中铁这些巨头不是在试水，而是在集团层面进行“大练兵”。
4、行业对于AI的态度，已经从年初的“焦虑会被替代”，转变为年底的“焦虑怎么还没用上”，心态发生了根本性逆转。
5、数据安全成了所有工程企业的底线，绝大多数案例都明确强调了“私有化部署”，公有云在工程核心业务上很难切入。
6、“降本增效”不再是口号，企业现在非常务实，AI项目如果不能在算量、审图或写方案上省下人工时，根本立不了项。
7、行业内正在形成一种“内卷”新形态：比的不是谁的楼盖得高，而是谁家的“数字员工”上岗数量多、能力强。
8、地方国企和设计院正在奋起直追，虽然资金不如央企雄厚，但在细分领域的“小切口”应用上，灵活性反而更高。
9、政策的驱动力依然强劲，从国资委的“AI+”专项行动到各省的数字化标准，都在推着企业不得不搞，不搞就是落后。
10、这一轮大模型热潮，实际上是在逼着工程行业把过去几十年烂在硬盘里的非结构化数据（文档、图纸）重新洗一遍。
二、技术底座与开发模式变革
11、DeepSeek（深度求索） 在年底的爆发简直是现象级的，大量企业因为其高性价比和开源特性，将其作为私有化底座的首选。
12、纯粹的ChatGPT类通用大模型在工程领域不管用了，大家都意识到必须挂载RAG（检索增强生成）才能不说胡话。
13、开发模式从“大炼模型”转向了“大炼应用”，很少有企业再去从头训练基座，都在拼命做微调和Prompt工程。
14、“智能体（Agent）”是下半年的关键词，AI不再只是回答问题的聊天机器人，而是能调用工具去干活的“执行者”。
15、多模态技术是解决工程痛点的关键，因为工地上最多的不是文字，而是图纸（CAD）、现场照片和监控视频。
16、知识图谱与大模型的结合越来越紧密，工程规范严谨的逻辑关系，必须靠图谱来约束大模型的“幻觉”。
17、许多企业开始搭建自己的“AI中台”或“模型超市”，目的是让下面的项目部能像点外卖一样调用AI能力。
18、国产算力（如华为昇腾）的适配进度正在加速，虽然还有坑，但在信创要求下，这是所有央国企的必经之路。
19、提示词工程师（Prompt Engineer）在工程企业里成了紧缺岗位，懂土木又懂怎么跟AI说话的人才现在是无价之宝。
20、即使是私有化部署，轻量化模型也是趋势，毕竟在项目部的老旧服务器上跑得动，比在云端跑得快更重要。
三、核心场景：设计与规划的颠覆
21、审图环节是AI渗透最深的场景之一，AI查“强条”（强制性条文）的眼力比熬夜的工程师强多了，错漏碰缺一抓一个准。
22、设计院正在利用Stable Diffusion等工具辅助出概念图，以前画一周的效果图，现在几分钟出几十张让甲方挑。
23、参数化设计与大模型正在握手，设计师动动嘴说出需求，BIM模型就能自动调整结构，这在以前想都不敢想。
24、标书编制和可行性研究报告的撰写，已经成了AI的“拿手好戏”，它能在几分钟内生成几万字的初稿，逻辑还挺通顺。
25、能够“看懂”CAD图纸的AI模型是目前的技术高地，谁能完美解决图纸语义理解，谁就掌握了工程数据的金钥匙。
26、地质勘察报告的分析效率被AI拉满，它能从厚厚的地质资料中快速提取关键参数，辅助隧道和路桥的选线决策。
27、在交通规划领域，AI不仅能画图，还能结合城市大数据模拟车流，做出的交通仿真方案比传统模型更像“活”的。
四、核心场景：施工与现场的智慧化
28、施工方案的自动生成是项目经理的福音，输入工程概况，AI就能吐出一份像模像样的专项施工方案，还能查重。
29、安全管理完全变了样，视觉大模型让摄像头变成了“安全员”，不戴安全帽、抽烟、明火、越界，毫秒级抓拍报警。
30、盾构机、挖掘机正在变身为“具身智能”，结合大模型的装备不仅能听懂指令，还能根据地质反馈自动调整掘进参数。
31、“数字造价师”正在逐步上岗，AI通过历史数据清洗，能快速估算项目成本，虽然还不能完全替代人，但能防大坑。
32、质量验收环节，AI可以通过照片自动识别蜂窝麻面、钢筋间距是否合格，让“拍照留痕”变成了“拍照即检”。
33、进度管理不再靠拍脑袋，AI能根据现场日报和天气预报，动态推演进度滞后的风险，并给出赶工建议。
34、物资管理中，AI能分析历史消耗数据，预测下个月的水泥钢筋用量，减少库存积压和浪费。
35、隧道施工是个高危场景，AI模型结合超前地质预报数据，能比老专家更早预警塌方和突水风险。
五、核心场景：运维与职能管理
36、“数字员工”在职能部门简直是降维打击，财务报销初审、合同法务风险审查，AI干得比人类快且不出错。
37、企业内部的“知识问答”是标配，新员工遇到不懂的规范或制度，直接问AI，比去翻几百个文件夹快得多。
38、交通运维领域，AI通过分析桥梁隧道的传感器数据，能精准预测哪块混凝土快要开裂，实现“预防性养护”。
39、招投标阶段，AI不仅能写标书，还能分析竞争对手的历史报价策略，为企业制定报价提供数据支撑。
40、港口航运的调度智能体令人印象深刻，它能指挥成百上千艘船只有序进出，比人工调度效率提升了不止一个量级。
六、未来预判与专家建议
41、未来的工程企业，核心资产不是挖掘机也不是资质证书，而是沉淀在服务器里的、经过清洗的高质量私有数据。
42、2026年，我们将看到更多“端侧AI”的应用，大模型会被压缩进安全帽、手持终端甚至测量仪器里，离线也能用。
43、警惕“AI幻觉”带来的工程事故风险，AI生成的每一个施工参数，最终必须由有资质的人类工程师签字确认。
44、行业软件商（如广联达、各个CAD厂商）如果不拥抱大模型，很快就会被降维打击，工具软件必须智能化。
45、人才培养体系面临崩塌重建，土木专业的学生如果不学点Python和AI基础，未来毕业可能就面临失业。
46、跨界竞争会加剧，互联网大厂和AI创业公司正在带着技术“门口野蛮人”般地冲进工程行业，倒逼传统企业改革。
47、“人机协同”是未来五年的终极形态，AI不会完全替代工程师，但“会用AI的工程师”一定会淘汰“不用AI的工程师”。
48法律法规滞后是当前的一个隐忧，AI出的设计图出了事故谁负责？这个问题很快就会摆上台面。
49、那些能够打通设计、施工、运维全生命周期数据的“全能型大模型”，将会是中建、中交等央企的终极目标。
50、别看现在热闹，大浪淘沙才刚刚开始，未来三年，那些只做表面文章、没有实际业务价值的AI项目，统统会死掉。
中国建筑业AI大模型研究成果-白皮书/企业案例/应用研究，共50万字
工程AI研究成果，共8个文件，5份核心内容800页，共50万字。
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聚焦工程行业AI大模型应用研究。从2012年安卓建筑App开发，2017年智慧工地平台开发，2019年智能建造监测设备研发生产。于2023年底，开始组织了二十余次工程行业AI应用直播讲课与AI应用分享，线上会议，以及两场线下工程行业AI交流会，获得了工程行业人工智能，全产业领域的智慧建造与AI大模型应用的5000位粉丝。
以下是部分过去报名的粉丝。
中建系\中铁系\建工系\城投建投\研究院\智慧建造软件公司\ 华为\腾讯\百度\阿里\品茗\广联达\研究院\科大讯飞\ 清华智谱\ 海康威视\高校博导教授\水利研究院\土木硕博\Ai产品经理\Ai工程师\建筑科技公司\GPU芯片算力公司\AI公司\ 智慧城市研究院\绿色建筑研究院\ 中建科技\中建技术院\产研院\铁道研究院\建研院交通院勘测院\
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