新兴AI浪潮下的产业机遇
从感知式AI-生成式AI-代理式AI-物理AI的技术跃迁图谱，重点介绍了从ChatGPT问世到DeepSeek发布期间AI领域的技术突破以及底层架构变革、模型能力演变、基础设施格局调整、应用场景创新等连锁反应。
企业AI变革之路
在大模型重构产业格局的当下，AI Ready对于企业而言是涵盖了以技术和业务为核心的硬实力，以及以组织能力和战略思维为核心的软实力相结合的系统性升级。
当前，大企业在AI Ready的多个关键维度上仍存在显著不足，需要把握窗口期完成转型，避免在智能化浪潮中掉队。在此背景下，毕马威团队与思科携手开展了专项调查，向全国范围内已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景，覆盖了全国范围十个省市自治区，包括香港特别行政区，调研企业涵盖了制造业、金融业、电信互联网、医疗生命、教育、零售、新能源行业。
调研结论显示，企业的战略认知普遍认为基础设施建设是核心，硬件实力优先于软实力。在就绪程度上，绝大多数受访企业的AI Ready程序仍需要追赶行业平均水平。受访企业的业务应用场景众多，数据分析、知识管理、会话问答位列前三。价值收益上，逻辑推理、文本生成、图像生成和知识管理等大模型应用对企业价值贡献度最大。
AI Ready硬实力变革关键要素剖析
企业 AI Ready 需硬实力和软实力双向共驱，硬实力是底层基础，软实力是上层建筑，企业硬实力的突破往往能催生出新型软实力形态，而软实力的前瞻布局又能反哺硬实力发展，形成相互强化的 DNA 双螺旋式发展。在 AI 发展阶段性态势下，以 “预测下一个 token” 为核心的技术范式兴起，技术、数据、业务等硬实力要素不断突破固有边界，在 token 化的演变中迎来价值重构，部分企业已逐渐摸索出下一轮螺旋式成长路径，但还有更多企业仍在迷雾中徘徊。本章立足企业 AI Ready 硬实力变革视角，以业务应用层目标为驱动，纵向深挖基础设施层、模型服务与编排层的关键模块，横向细究服务治理层的重要构成，以求精准把握各要素的核心价值逻辑和变革新特性，助力相关企业锚定前进方向。
AI Ready变革评估体系
面向泛行业企业的 AI Ready 变革评估体系，旨在结合企业 AI Ready 从初始状态发展到最优化的过程，基于各阶段企业的能力特点来定义就绪度等级。企业可结合此评估体系客观评价自身的 AI 发展水平，明晰在行业竞争中的相对位置，并结合等级评估结果，制定面向更高等级的能力提升计划，认准变革方向，抓住关键问题，找对发展路径。
企业架构评估指标体系
数据语料评估指标体系
基础设施评估指标体系
组织体系评估指标体系
