人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程、盘古为代表的超大规模预训练模型，开始赋能各行各业；另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。人工智能计算中心的网络化、集约化发展，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。人工智能计算中心不再作为独立的系统，逐步走向相互联接的算力网络，将深化人工智能计算中心的高质量建设，是人工智能计算中心下一步发展的新形态和新范式。
新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来，构成感知、分配、调度人工智能算力的网络，可以更好地汇聚和共享算力、数据、算法资源，更好地满足我国经济社会高质量发展的新形势和新需求。
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