月狐数据：
《2025年AI+教育发展洞察报告》

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月狐数据发布的《2025 年 AI + 教育发展洞察报告》，立足政策导向、技术突破与市场实践，全面解析了 AI 技术对教育行业的重构效应。从政策顶层设计到地方落地实践，从技术创新迭代到场景深度融合，报告系统呈现了 AI + 教育的发展现状、热点趋势与典型案例，勾勒出一幅 “技术赋能、生态协同、普惠公平” 的行业发展新图景。

一、发展基石：政策、技术与资本三重驱动

AI + 教育的快速崛起离不开政策引导、技术突破与资本支持的协同发力，为行业发展筑牢根基，形成全方位、多层次的发展支撑体系。

（一）政策护航：从国家战略到地方深耕

国家层面密集出台政策蓝图，2025 年 1 月《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》明确提出以教育数字化开辟新赛道，4 月教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，从技术研发、内容变革、组织创新多维度布局 AI + 教育。5 月《中小学人工智能通识教育指南》等文件发布，推动 AI 教育全学段覆盖，明确生成式 AI 使用规范，构建素养培育为核心的教育体系。

地方层面积极落地实践，形成特色化发展方案。广东省推出 “课程设置 + 资源开发 + 师资建设” 组合拳，北京市自 2025 年秋季起在中小学开设人工智能通识课，四川省部署课程普及、师资建设等多项工程，福建省提出到 2027 年基本普及中小学人工智能教育，河南、江苏等地也针对性推出 AI 教育推进措施，形成上下联动、全域推进的政策格局。

（二）技术突破：AI 能力迭代重构教育场景

模型能力实现多维升级，推理能力持续突破，DeepSeek-R1、OpenAI o3 等模型在数理、代码问题上表现显著提升，可支撑复杂教育任务；多模态能力实现质变，端到端模型能精准提取图像文本并深度推理，图像与视频生成能力飞跃，丰富教育信息处理形式；小模型性价比优势凸显，在低算力设备上实现高性能，推动 AI 陪伴、搜索等场景普及。

技术架构不断创新，非 Transformer 架构取得突破，MiniMax-01 实现线性架构千亿参数工业级落地，腾讯混元 T1 采用混合架构；训练重心向强化学习与后训练倾斜，在数学、代码等领域率先突破并逐步泛化；多智能体系统崛起，通过专业化分工与动态协作提升复杂任务解决能力，适配教育场景的多元需求。

赋能教育的效果持续优化，生成式 AI 教育场景适配性提升，数学题目解析准确率、作文评分一致性显著改善，方言语音合成等技术助力解决教育痛点；自适应学习系统智能度进化，教学智能体可动态调整教学策略，结合多模态情感解析提升个性化教学效果；开源技术降低应用门槛，DeepSeek-R1 等开源模型助力低成本开发 AI 教育应用，为教育公平提供技术支撑。

（三）资本加持：资金投入保障行业发展

财政投入持续稳定，按照教育信息化经费不低于教育经费 8% 的比例要求，随着国家财政性教育经费稳步增长，教育信息化经费持续提升，为智慧教育基础设施建设、技术研发与场景落地提供稳定资金支持。资本市场热度攀升，2025 年上半年教育信息化领域逐月累计融资金额较去年同期显著增长，政策红利与技术突破带来的赛道溢价，促使资本向高确定性方向集中，为行业创新发展注入动力。

二、行业现状：生态重构与场景全面渗透

AI 技术已深度融入教育全链条，形成覆盖校园、教培机构、个人用户的完整解决方案，在不同学段、不同产品形态中呈现差异化发展特征，推动教育行业从传统模式向智能化转型。

（一）生态格局：三维解决方案覆盖全场景

校园解决方案聚焦系统整合与效率提升，AI 成为校级乃至区域级 “智慧教育大脑”，通过构建区域 / 校级智慧教育平台，整合算力资源与教育大模型，打通数据链路，实现教育决策科学化与资源配置优化。解决方案涵盖智能传感、智慧终端等硬件，以及备课、测评、管理等软件应用，配套 AI 素养培训与教学创新激励机制，助力教育质量与公平性双提升。

教培机构解决方案主打精准增效，聚焦招生转化、用户留存与续费，通过 AI 学情分析系统、动态学习路径规划实现自适应学习，借助 AIGC 技术提供教研、备课等内容解决方案，搭配营销、招生、管理垂直 SaaS 工具，综合提升机构竞争力与盈利能力，成为商业增长新动力。

C 端解决方案注重个性化体验，面向学生及家长提供定制化服务，产品形态日趋丰富，包括 AI 学习机、智能词典笔等硬件，以及拍照搜题、AI 辅导、智能测评等软件服务。核心围绕自适应学习、精准答疑与沉浸式辅导，满足家庭自学与辅导场景需求，软硬件结合的产品成为市场主流。

（二）学段渗透：全周期教育场景深度覆盖

AI + 启蒙教育聚焦趣味互动与科学启蒙，新一代数字原生家长的需求驱动行业发展，产品融合绘本阅读、少儿编程、语言早教等成熟赛道，通过 AI 故事机、智能机器人玩伴等形态，增强互动感与沉浸感，同时注重隐私与技术安全，激发幼儿对 AI 相关技术与学科的兴趣。

AI+K12 教育成为落地主战场，以提效与智适应教育为主旋律，校内减负与校外合规并行发展。政策推动下，人工智能教育从试点走向全面落地，各地智慧校园建设提速，AI 教学助手、智能测评等系统规模化应用；校外市场中，AI 精准学、AI 伴学等功能成为软硬件产品标配，深入家庭自学场景，B2G2C 模式与 AI 教育硬件生态竞争成为行业焦点。

AI + 高等教育侧重科研赋能与个性化培养，技术开源助力高校智慧校园升级，AI 科研助手广泛应用，为不同科研阶段提供针对性智能支持；伴学智能体不断丰富，涵盖 AI 迎新助手、学业规划等功能，形成覆盖学习与生活的智能服务体系；虚拟仿真实验与实训场景普及，为医学、工程等专业提供 VR/AR+AI 的高度仿真实训环境，提升实践教学效果。

AI + 职业教育聚焦就业赋能，与 AI 结合日趋紧密，通过模拟实战、就业推荐等服务实现精准教学与高效辅导。商业化核心围绕 “快速提升技能 + 高效对接就业”，头部机构如粉笔深化 “AI + 职业教育” 战略，推出 AI 刷题系统班等产品；阿里云等科技企业与职教机构战略合作，构建智慧职教生态；企业内训智能化趋势明显，服务商提供定制化 AI 培训解决方案，注重前沿技术的场景化实践。

（三）产品融合：软硬件与内容平台协同发展

智能教育硬件成为核心载体，搭载垂类或通用大模型成为标配，在 DeepSeek-R1 浪潮推动下，市场规模持续突破，C 端 AI 学习机与 B/G 端智慧教育设备双线增长。行业竞争从单一硬件比拼转向 “硬件 + 内容 + 服务” 的生态协同，内置自适应学习系统与高质量 AI 教育内容成为提升产品价值的关键。

自适应学习系统形成闭环服务，通过采集学情数据构建动态模型，结合 AI 与数据挖掘实现个性化学习路径规划，在 K12 与职教领域应用效果可量化，商业化潜力与规模化落地能力凸显。随着模型优化与数据质量提升，系统在学情诊断、路径推荐、效果评估等环节的精准度持续提高。

AI 教育内容供给提速，AIGC 技术驱动内容生成，具备动态性与适应性，形式涵盖文本、图像、音频、视频等多模态。市场对高质量、个性化内容需求旺盛，但商业模式尚未完全跑通，多作为硬件产品的附加卖点，版权、质量与准确性问题仍是行业关注重点。

智慧教学平台常态化应用，作为综合服务载体，整合 AI 技术与教育实践，为师生提供全方位资源与服务，市场规模相对最大。平台在校园及区域教育中广泛部署，但系统整体性与教育适用性仍有提升空间，政策红利与 AI 开源技术将为赛道带来稳定增量。

三、行业热点：标杆案例引领创新实践

2025 年 AI + 教育行业涌现出诸多创新热点，头部企业、高校与区域教育部门的实践案例，为行业发展提供了可借鉴的路径与经验。

（一）双模型协同：技术融合提升场景适配性

头部教育企业纷纷采用 “DeepSeek + 自研大模型” 双驱动模式，快速迭代 AI 能力。网易有道旗下有道小 P、Hi Echo 等产品全面接入 DeepSeek，结合自研子曰教育大模型，打造多模态应用，推出全面屏答疑词典笔等 AI 原生硬件，实现经营利润扭亏为盈；学而思将学习机、学练机等产品接入 DeepSeek，发布 “随时问” App，融合大模型推理能力与教研沉淀；猿辅导、作业帮、高途等企业也纷纷接入 DeepSeek，与自研模型深度整合，优化教学、教研、内容创作等核心场景。

双模型协同模式成为主流选择，通用 / 推理大模型提供广泛适用性与强大综合性能，快速补齐企业技术短板、降低部署成本；自研垂类模型聚焦教育场景深度优化，强化学科知识图谱构建、学情分析等专业能力，形成差异化竞争优势。两者深度融合，兼顾布局广度与深度，推动 AI 教育能力与场景适配性持续提升。

（二）智慧平台：政企协同完善教育基础设施

国家智慧教育平台升级至 2.0 智能版，标志着 AI + 教育平台级应用迈入新阶段。平台持续推进集成化、智能化、国际化，扩大覆盖范围，累计注册用户超 1.6 亿，访问量突破 600 亿次，覆盖 200 多个国家和地区；新增政务服务事项，丰富 AI 学习与应用资源，上线系列专业课程与职业能力培训课程，推动 AI 能力平台级普及。

企业层面多方发力智慧教育解决方案，科大讯飞发布新一代智慧课堂解决方案，升级星火教师助手、AI 黑板、AI 学伴等产品，构建 “教师 - AI - 学生” 三元互动生态；华为擎云推出面向高教、普教的智慧教育解决方案，助力学校升级基础设施与智能终端应用体系；猿力科技旗下飞象星球与北京五区教委签约，提供人工智能通识课程，采用 “智能双师” 协同模式；阿里云打造区域级教育智慧大脑，融合中台引擎与钉钉数字底座，落地 “五新” 教育场景，实现区域教育信息化互联互通与高度协同。

（三）校园落地：AI 伴学智能体规模化推广

AI + 教育在校园场景从试点步入规模化推广阶段，形成区域级部署、校级平台升级、垂直场景定制等多种落地模式。区域级部署由地方教育局统一采购，将 AI 能力作为区域智慧教育云平台的智能中枢，实现数据与标准统一，以上海智慧教育平台接入 DeepSeek 为代表；校级层面通过 API 接口将大模型能力接入传统教育平台，实现平滑升级，阻力较小；垂直场景定制则聚焦智能教务管理、备课助手等高频需求，深化应用价值。

AI 伴学智能体成为进校布局关键，凭借多模态交互、智适应教育与拟人化陪伴优势，受到院校与企业重点关注。深圳福田区为学生配备 “AI 学伴”，具备学情画像、多模态学习等功能；清华大学推出 AI 成长助手 “清小搭”，上线 36 个伴学智能体，覆盖学业辅导、科研创新、职业规划等场景，注册用户近八千，问答准确率达 95%；天立启鸣 AI 学伴通过国家生成式人工智能服务备案，已在全国 107 所学校推广应用，覆盖超 25 万师生。

四、未来趋势：技术深化与生态协同开启新征程

展望未来，AI + 教育将在技术融合、产品进化、素养培育等方面持续突破，推动教育行业向更智能、更普惠、更优质的方向发展，开启教育数字化的全新阶段。

（一）技术融合：双模型协同成为主流

通用 / 推理大模型与自研垂类模型的协同融合将更加深入，混合模式成为行业标配。通用大模型持续迭代自然语言、深度思考及多模态能力，优化智能对话、解题逻辑等基础场景表现；垂域大模型深耕教育专业需求，构建精准学科知识图谱，提升学情分析、个性化路径推荐、专业科研等场景的专业性与精准度。政企校合作与开源共建趋势凸显，领先科技企业通过开源核心模型降低行业技术门槛，促进技术共享与协同创新，推动 AI + 教育生态完善；混合模式将向中小教育机构与低线城市校园普及，通过云服务、开源模型等方式降低应用门槛，加速教育公平实现。

（二）产品进化：AI 学伴迈向情感化与无边界

AI 学伴将迎来快速发展期，互联网巨头、教育企业与初创公司持续加码软硬件产品布局。产品将聚焦情感化与拟人化突破，深化情感理解能力，精准识别并回应学生情绪状态，提供共情式陪伴；通过角色化设定与具身化形态，实现更自然真实的互动，构建深度情感联结。应用场景不断拓展，结合便携式硬件与移动端产品，深度融入学生日常生活，支持博物馆、公园、旅行途中的沉浸式、探索式学习；随着 VR/AR/MR 技术与生成式 AI 融合，将进一步发展虚拟实验助手、跨学科项目协作等能力，赋能无边界课堂落地，打破学习时空限制。

（三）素养培育：AI 教育贯穿全学段

人工智能素养教育将在基础教育与高等教育领域同步深化。基础教育领域呈现分层推进、全面渗透与生态协同趋势，国家强化顶层设计，地方聚焦特色化落地，应用场景从课程设置向 “教、学、评、育、研” 全链条延伸，形成 “政 - 校 - 企” 协同生态闭环。高等教育成为产业人才培养重心，高校广泛开设人工智能本科专业、微专业及 “AI+X” 交叉项目，截至 2025 年 4 月已有 626 所高校备案人工智能本科专业，751 所高职院校备案人工智能技术应用相关专业。未来高校将进一步重构课程体系，推动 AI 素养教育从 “通识普及” 到 “深度融合”，强化人机协同与学科融合的教学科研革新，构建 AI + 专业认证体系，让培养成效可衡量。

结语：AI 重塑教育的现在与未来

2025 年的 AI + 教育行业，正处于政策红利释放、技术快速迭代、场景深度融合的关键发展期。从政策引导到市场实践，从技术突破到生态构建，AI 技术不仅改变了教育的呈现形式，更重构了教育的核心逻辑，破解了大规模与个性化教学难以兼顾的传统难题。未来，随着双模型协同的深化、AI 学伴的进化与素养教育的普及，AI + 教育将持续推动教育公平与质量提升，为构建终身学习体系、实现教育强国目标注入不竭动力，让智能技术真正服务于人的全面发展。

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