2025年12月中旬，斯坦福大学发布了一份重磅研究报告，标题直接而尖锐：《超越DeepSeek：中国多元化开源AI生态及其政策影响》。这份由斯坦福人工智能研究院（HAI）与DigiChina项目联合发布的报告，来自每年编写全球最权威《AI指数报告》的同一团队。
报告的核心结论是：中国开源AI模型在能力和采用率上已"赶上甚至超越"美国同行。斯坦福的研究者们写道，"今天，中国制造的开放权重模型在全球AI竞争格局中已不可回避。"这不是一份预测性的政策建议，而是对既成事实的确认。
更值得关注的是报告的政策呼吁：美国应与中国进行"选择性接触"，而非回避。这种措辞的转变，暗示着硅谷和华盛顿正在重新评估一年前还被视为"追赶者"的中国AI力量。
1. 数据确认
斯坦福报告援引的多组数据，共同指向一个明确结论：在开源大模型领域，中国已从追赶者变为领跑者。
根据Hugging Face平台的下载统计，阿里巴巴旗下的Qwen（通义千问）模型系列在2025年9月正式超越Meta的Llama，成为该平台下载量最高的大语言模型家族。截至12月中旬，Qwen累计下载量已达约3.85亿次，而Llama约为3.46亿次。
另一组数据同样值得关注：2024年8月至2025年8月间，中国开发者的模型下载量占Hugging Face总下载量的17.1%，首次超过美国的15.8%。这组数据由麻省理工学院与Hugging Face联合追踪，经斯坦福团队分析后公布。
从使用量来看，根据a16z与OpenRouter在12月发布的研究，中国开源模型的全球使用量已从2024年底的1.2%激增至2025年近30%。斯坦福报告指出，自2025年初以来，基于阿里Qwen和DeepSeek的衍生模型已超过任何其他基础模型。2025年，中国微调或衍生模型占Hugging Face新发布模型的63%。
这些数据背后是四大中国开源模型家族的崛起：阿里Qwen定位多语言和多模态能力最强的通用模型，支持119种语言，采用Apache 2.0许可证开源；DeepSeek以推理能力见长，在数学和复杂问题求解方面表现突出；月之暗面的Kimi聚焦于代码生成和智能体任务；智谱AI的GLM系列则走均衡路线，整合推理、编程和视觉能力。
2. 效率革命
中国开源AI的崛起，源于一个看似矛盾的逻辑：资源受限反而催生了效率革命。
从战略选择看，中美AI企业走向了截然不同的道路。OpenAI、Google DeepMind坚持闭源高价策略，将最先进的模型作为专有资产。而中国企业集体押注开源——DeepSeek和Qwen不仅开放模型权重，还在2025年将许可证条款升级到最宽松的Apache 2.0和MIT License。这种转变背后，既有吸引全球开发者社区的商业考量，也有中国开发者希望借开放姿态在国际AI圈建立影响力的诉求。
成本优势是更直接的驱动力。以DeepSeek-V3为例，虽然总参数量高达6710亿，但采用混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活370亿参数，既保证了性能，又大幅降低了运行成本。这种架构优化使中国模型的推理成本仅为美国同类模型的几分之一。
报告指出，这种技术路线的形成与地缘政治压力直接相关。自2022年美国对先进AI芯片实施出口管制以来，中国开发者被迫在算力受限的条件下寻找替代方案。DeepSeek在2024年底和2025年初发布的模型，正是MoE架构的标杆应用。出口管制没有阻止中国AI发展，反而倒逼出一条更高效的技术路径。
硅谷已经感受到这种冲击。英伟达CEO黄仁勋公开表示，DeepSeek和Qwen是"开源AI模型之中最好的"。Airbnb CEO布莱恩·切斯基也承认，公司核心应用大量依赖Qwen，因为它"比OpenAI的产品更好更便宜"。
3. 新兴市场落地
中国开源AI的全球扩散正在重塑发展中国家的技术版图。
2025年10月，乌干达推出了基于阿里Qwen架构的本土大语言模型"Sunflower"。这个为4600万人口设计的AI系统，可以让农民用当地语言卢干达语获取农业建议，让学生将学习材料翻译成本地方言。乌干达政府称之为"乌干达的ChatGPT"——考虑到该国有超过40种不同的语言，这个称号背后是Qwen支持119种语言的多语言能力。
马来西亚则推出了NurAI，被定位为全球首个符合伊斯兰教法的大语言模型。这个由ASEAN-China AI Lab基于中国模型优化的系统，确保AI输出符合当地文化和宗教标准，覆盖马来西亚、印尼、文莱3.4亿人口的市场。
新加坡的选择更具指标意义。AI Singapore在11月宣布，其最新版本的区域大语言模型Qwen-SEA-LION-v4基于阿里Qwen3-32B构建。这个模型在超过1000亿东南亚语言tokens上进行了额外训练，目前在东南亚语言模型评估榜单SEA-HELM上排名第一。AI Singapore高级总监Leslie Teo表示，这种合作"推动了AI包容性，使其更能代表东南亚"。
这些案例揭示了一个趋势：中国AI基础设施正在成为新兴市场的标准选择。对于资源有限但多语言需求强烈的发展中国家而言，中国开源模型的成本优势和语言覆盖能力提供了此前难以想象的可能性。
4. 风险与挑战
中国开源AI的快速扩张也伴随着争议和担忧。
安全性是最核心的质疑。2025年9月，美国国家标准与技术研究院（NIST）下属的AI标准与创新中心（CAISI）发布了一份对DeepSeek模型的评估报告。报告发现，当使用常见的"越狱"技术时，DeepSeek最安全的模型R1-0528仍对94%的恶意请求做出响应，而美国参考模型仅为8%。报告称DeepSeek模型"远比美国模型更容易被越狱攻击"。
数据隐私问题已引发监管行动。韩国个人信息保护委员会在2025年2月暂停了DeepSeek应用的下载，原因是该公司在未获得用户同意的情况下，将个人信息和AI提示词传输至中国和美国的服务器。中国台湾地区、澳大利亚也已禁止在政府设备上使用DeepSeek。
内容偏见同样引发关注。CAISI报告指出，DeepSeek模型在政治敏感话题上倾向于呼应中国官方叙事的频率是美国模型的四倍。由于模型权重是本地运行的，这些偏见模式似乎是"内置"在模型中，而非作为外部服务过滤器应用。
商业化前景仍不确定。斯坦福报告坦承，中国开放权重模型开发者正在探索多元化的变现路径，但"长期的规模化变现与可持续性仍有待市场检验"。阿里将Qwen定位为带动云计算业务增长的"AI操作系统"，DeepSeek则瞄准对数据安全要求极高的政府和企业客户——但这些商业模式能否支撑持续的研发投入，目前仍是问号。
5. 窗口与启示
斯坦福报告最引人深思的或许不是技术评估，而是政策呼吁。当美国顶尖学术机构公开呼吁与中国AI进行"选择性接触"时，这意味着技术分离的策略正在受到质疑。
对于关注AI出海的中国企业而言，这份报告确认了几个关键事实：中国开源AI已具备全球竞争力，新兴市场是最具战略价值的主战场，而开源策略可能是打开国际市场的关键钥匙。
但窗口期并非永恒。美国政府显然不会坐视中国AI影响力的扩张，CAISI的评估报告本身就是一种政策工具。与此同时，安全性和偏见问题如果不能有效解决，可能成为中国AI出海的长期障碍。
这场竞争的终局远未到来。一年前，DeepSeek的横空出世令硅谷措手不及；一年后，中国开源AI生态的整体崛起正在改写全球AI版图。下一个转折点会在哪里？值得持续关注。
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