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算力百科:算力行业25年总结与26年展望

   日期:2026-01-04 15:20:10     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
算力百科:算力行业25年总结与26年展望
说明:只总结影响算力从业者赚米的十件事。作为亲历者,我们将从五件事盘点2025,并对2026年趋势做出五点判断。站在 2026 年的开端回望 2025,中国算力行业从“野蛮生长”走向“秩序重构”的分水岭之年。
    如果说前20~24 年是算力的“淘金热”,那么 2025 年则是行业的“炼金期”。泡沫被挤出,裸泳者退场,真正的坚守者正在穿越周期,构建自己的竞争优势...
    展望 2026,由于地缘政治的诡谲变化与技术迭代的加速,我们面临的将是一个更加割裂却又充满务实机遇的新世界。

2025 年回顾——理性回归与硬核突围

2025 年,算力行业经历了从亢奋到冷静的剧烈阵痛,同时也孕育了国产替代的坚实火种。回顾全年,五大标志性事件定义了这一年。

1. CK指导下的“供给侧改革”,行业回归理性

2025 年最令从业者感同身受的,莫过于国家对算力中心建设的强力“CK指导”。这一"严监管"信号彻底扭转了地方盲目上马算力中心的冲动,让算力建设从"政绩工程"回归"需求驱动"。
据不完全统计,全年申请过指导的的算力项目超过 11,000 个,但最终获得通过的仅有 76 个。这一极低的通过率(不足 1%)直接控制了算力中心基建的进度。让市场参与者开始审慎评估ROI,算力投资逻辑从"跑马圈地"转向"精耕细作"
这一雷霆手段的效果立竿见影:
建设端:盲目的大干快上被叫停,高质量、集约化的算力中心成为主流。
市场端:供需关系得到修正,算力租赁价格告别了过山车式的暴涨暴跌,进入平稳期,全年价格波动幅度控制在20% 以内。市场终于从炒作回归到了价值本身。

2. H20 被禁与 H200 的放开:意料之中的稀土换H200

2025 年的中美算力博弈出现了一个务实谈判期:H20 被禁,H200 放开。禁止性能阉割版 H20 是中方极为明智的策略——它拒绝了“低端倾销”对国产生态的扼杀。
"抑扬顿挫"的反制策略堪称 Negotiation 艺术——H20作为特供中国市场的"阉割版"产品,其性价比优势曾是国产芯片的最大威胁;禁售H20既避免了国内算力建设依赖低端替代路径,又通过放行H200保留了头部企业参与全球顶级模型竞赛的通道。
我们就是要阻断海外先进技术下沉,保留创新上游。让国内厂商无法通过"廉价特供卡"走捷径,同时迫使真正有实力的玩家必须直面国际最高水平,在实战中锤炼技术能力。这一政策选择,为国产芯片留出了宝贵的市场窗口期。
而在稀土管控策略的控制下,双方务实谈判,H200获得了合规窗口。这一变局短期极大缓解国内高端算力短缺的局面千万别被一些民粹误导,多跟产业界的技术大牛聊天,对算力和AI认知提高非常有用民粹除了口嗨,帮助不了大家赚到米!

3. 国产 AI 芯的“IPO元年”

2025 年,资本市场迎来了国产 AI 芯片的 IPO 爆发潮。这一波集中上市的企业,大多成立于 2018~2020 年前后。经过 5 年的残酷优胜劣汰与技术打磨,这批幸存者终于完成了从 PPT 到流片,再到商业落地的闭环,集体登陆二级市场。
这批芯片的性能普遍对标A100早期水平,在软件生态、集群适配能力上仍有差距。上市是终点更是起点,能否借助资本力量快速迭代,将在未来三年决定生死。如果不能推出有竞争力产品,预计 12 个月后破发是大概率事件!

4. 训练算力之痛:国产大模型delay的罪魁祸首

尽管国产AI芯片产业热闹非凡,但必须正视这一年的痛点:受限于高端训练算力的短缺,国产大模型已经全面落后于海外先进大模型至少一代。
当国外先进大模型(如 GPT-5及其衍生版)参数量飙升至 5 万亿级别,展现出涌现能力的飞跃时,国内最顶尖的大模型参数量仍在 2 万亿左右徘徊。算力瓶颈直接锁死了国内大模型能力的上限,这是 2025 年行业最大的遗憾。多个国内大先进大模型,因为训练算力短缺 ,国产大模型原厂25 年没有推出下一代大模型,如果 H200集群建设不顺利,预计需要 27 年才能推出下一代!这是致命一击!
单卡算力落后2代,而千卡以上集群的线性度、稳定性更是制约大模型 Scaling Law 的关键。
多家头部厂商已出现"有数据、有算法、无算力"的窘境,部分项目甚至被迫暂停训练等待算力资源。对H200的急需,不再是口号,而是关乎AI产业生存权的命脉。不卡脖子,咱舍得稀土这个筹码啊!

5. 国产算力集群攻坚:向“十万卡”迈进

为了突破上述瓶颈,基础设施建设在 2025 年取得了里程碑式进展。
万卡集群常态化:国内多个全栈国产化的万卡算力集群建设完成并投入运营。
国产AI十万卡集群启动: 首个国产十万卡训练集群正式开工,且进展顺利。攻克国产十万卡级别的训练算力集群,解决大规模互联下的稳定性与通信效率问题,已成为当前国产 AI 芯片与系统厂商最重要的“军令状”。这不仅是工程挑战,更是检验国产技术栈能否支撑下一代万亿参数模型的试金石。2026年,这已成为所有国产芯片厂商的"一号工程"。

2026 年展望——分化加剧与务实赚米

进入 2026 年,行业将迎来更加复杂的局面。机会与深渊并存,技术代差的拉大与应用落地的爆发将同时发生。

1. 算力供给格局:国产AI芯缺货,H200 称王

几乎所有国产AI芯上一代存货见底,下一代没有量产,量产出货需要等到26年 Q3;26 年 H1 成为国产 AI 芯厂商最痛苦的半年,各大国产AI芯片厂商销售被要求去卖“期货”,预售下一代AI 芯,完成销售季度考核
    2026年H200将进入合规放量的黄金期,成为互联网大厂算力建设的绝对主力
    与租赁模式不同,头部企业将转向自持H200集群的重资产模式(部分自持),通过自建智算中心锁定长期算力成本优势。互联网大厂的CAPEX中AI算力占比将突破70%,H200采购量将达到数十万片满足未来 2 年算力需求。
大模型能力已成为互联网企业的核心竞争力,算力自主可控是商业可持续的基石通过部分自持H200优质资产,大厂既能规避租赁市场波动风险,又能根据业务需求灵活调度,为智能体、视频生成等高耗算业务储备战略资源

2. DDR5缺货危机:DRAM产业链的"结构性失衡"

2026年算力产业链最大的"灰犀牛"将是DDR5内存的严重短缺。三大DRAM原厂持续将产能转向毛利率超60%的HBM3e/HBM4,导致DDR5供应锐减;而AI服务器对DDR5需求同比爆发式增长超300%。更棘手的是,新增DDR产能(工厂建设需要周期)需到2027年Q3才能投产,2026年全年供需缺口预计维持在30~50%以上。
这一结构性失衡将引发连锁反应,DDR5价格跳涨,全年短缺(国内多家 A 股公司,从 25 年Q4开始正,筹集资金囤 DDR5,只买不卖);部分算力运营商可能因"无米下锅"被迫暂停服务器交付;二手DDR5市场活跃,甚至出现"倒内存"的投机套利。

3. 十五五开局:政策驱动的"全栈追赶"

2026年是"十五五"规划元年,算力产业将迎来史上最强政策支持。
从半导体工艺节点,量产 12n 大算力芯片,突破7nm大算力芯片量产难题;AI芯片架构创新(GPGPU、DSA双路线)走出特殊的自主可控大算力芯片之路;到大模型算法协同(并行策略、稀疏化),持续投入专项基金实施"全栈追赶"计划。
国内设计,国外代工(?)对标H200的144GB HBM3e 的 AI 芯片产品将在 Q3小批量发货,峰值算力达到 80% H200,成为国产 AI 芯最新的小强(只要看到 144GB HBM 的就是了,就是最新款且是最有竞争力的国产产品了,如果选型,建议优先选择,虽然贵,但已经是国产AI最强芯)。
但需警惕的是,英伟达Rubin架构预计Q2供货,其性能将是H200的20-30倍,中美顶级芯片差距再次被拉大到2代5 年时间差。
2026年的竞争焦点将转向集群效能而非单卡算力,国产芯片需在特定场景(如MoE训练、长文本推理)建立差异化优势,但是受限于代工,咱只能在优先的条件下持续突破。
半导体产业链成为了东大半导体产业链全球半导体产业链之争,东大独自面对全球产业链创新压力,需要东大工程师 All IN 24*7 才可能有一定机会!

4. 算力运营商"出清":商业模式的残酷洗牌

2025 年下半年算力兜底运营商逐步开始资金链断裂,裁员,毁约,2026年,这波洗牌将进入"暴雷期",大量采用"融资租赁-转租分成"模式的二三级运营商,因上游算力成本锁死、下游客户需求不足,现金流断裂风险剧增。预计全年将有超30%的中小算力商退出市场。
根本原因在于算力运营的本质是金融+技术的双重门槛业务。既需精准预判供需周期锁定成本,又要具备集群优化、客户服务的增值能力。单纯做"二房东"的投机者,在供需两端都缺乏掌控力的前提下,注定被淘汰。幸存下来的算力运营商将是具备技术服务能力、或深度绑定大客户的头部玩家。

5. 智能体应用爆发:"模型滞后"下的务实选择

面对海内外基座大模型差距,国内大厂2026年将战略重心转向智能体(Agent)应用层。国内独立大模型会加快 IPO 进程,并且加强与AI 芯片公司协同,以推广自身智能体业务;
通过"科学上网"调用GPT-5、Claude 4等海外API处理复杂任务(如代码生成、多模态推理),而简单任务(客服、文案)采用国产模型,形成海内外API混合调度的务实架构。
这一模式的优势在于。快速落地、合规灵活、成本可控。业务应用Agent平台将成发力重点,生成式AI应用用户规模预计突破1亿。
但潜在风险是数据跨境合规与API政策变动,企业需建立动态切换能力与国产化备份方案。长期来看,这或是"以空间换时间",为国内模型追赶创造应用场景的过渡策略。
2025 年,我们学会了在规制中寻找秩序;2026 年,我们必须学会在差距中寻找生存之道。对于从业者而言,26年只有两件事最重要:
一是通过H200或DDR5 倒腾能赚到米。
二是用“混合模式”在应用层抢占先机,赚到米。
至于那些倒卖算力差价的日子,已经一去不复返了,一定要务实,以能赚到米的业务为准,不管白猫还是黑猫,只要能让你赚到米的合法生意就是好生意!
    最近调研,很多从业者把"算力百科"描述为“行业百草枯”,主要批判我们披露了太多算力行业内所谓的“内幕”,让他们本来规划好要签约的算力项目,暂停或者无法签约...
    这里声明,我们不站队,不造谣,不传谣,不信谣,所有的观点都是经过我们团队实地考察并求证只想把算力行业最真实的情况,通过文笔的方式告诉从业者,大家一起让行业更透明,更健康...
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