工信IITC丨AI产品经理是什么职业?AIGC应用工程师职业前景如何?丨2025年个人如何报名?一文

AI产品经理是具备传统产品管理能力，并深度理解人工智能技术（特别是机器学习、深度学习和大语言模型），能够规划、设计、并推动AI驱动型产品从0到1落地及持续迭代的复合型战略人才。其核心职责在于发现“行业业务+AI”的价值结合点，定义智能产品，并协调算法、工程、数据、设计等多方资源实现商业目标。

AI产品经理的核心特征在于其工作对象和思维模式的根本性转变。传统产品经理的核心是管理确定性，通过清晰的逻辑和流程图定义软件功能；而AI产品经理的核心是驾驭不确定性，他们需要管理以概率形式输出结果的模型。他们的工作重点从设计交互界面（UI）转向设计人机协同流程（HMI）；从分析用户行为数据转向构建和管理模型训练的数据闭环；从拆解业务逻辑转向理解算法边界并量化产品需求。他们必须能够用商业语言向管理层阐述AI的价值，用产品语言向算法工程师定义模型要解决的问题，是懂业务、懂用户、懂数据的AI时代“超级翻译官”。

根据国务院《新一代人工智能发展规划》和政府工作报告中关于开展“人工智能+”行动的指示，AI技术正以前所未有的深度和广度融入实体经济。人工智能已不再仅仅是实验室里的前沿科技，而是转化为驱动业务增长、重塑用户体验的核心产品力。传统互联网产品管理聚焦于UI/UX设计和功能迭代，而AI时代的产品则围绕数据、算法和模型构建，需要全新的产品思维和管理范式。企业面临的挑战不再是“要不要用AI”，而是“如何将AI成功产品化”，这催生了对能够驾驭AI技术、洞察商业机会、定义未来产品的关键角色的巨大需求。

行业渗透加速：AI技术在各行业广泛应用，如金融、医疗、教育、零售等，企业对AI产品经理的需求持续增长。2025年全球AI产品经理岗位预计增长超300%，招聘需求集中在AI应用落地、行业场景融合等领域。

复合型人才稀缺：具备“行业知识+产品+AI技能”的复合型AI产品经理薪资溢价达40%，企业更倾向于招聘能将AI技术与业务场景结合的人才。

传统产品经理/产品助理：希望升级技能树，从传统互联网产品转向AI产品领域，提升职业核心竞争力的在职产品人。

技术背景从业者：从事算法、开发、数据分析等岗位，希望从技术执行转向产品策略与规划，成为更懂商业的技术人才。

业务/运营/分析师：业务分析师、运营经理、市场分析师等，希望掌握AI产品设计方法，利用技术驱动业务增长的非技术背景人才。

项目经理/管理者/创业者：希望系统理解AI产品开发流程，能够带领团队进行智能化转型或在AI领域创业的企业管理者和创业者。

其他人员：对 AI 产品经理岗位感兴趣，未来希望从事相关工作的人员。

填写AI产品经理岗位能力评价项目报名申请表，提供本人身份证正反面照片及近期2寸蓝底免冠彩色照片电子版1张（电子版照片要求：JPG/JPEG/PNG格式，照片413×626像素，文件大小50KB-1MB之间）。

模块一：适合产品小白学习的体系化入门课

第1章：走进产品经理

1-1 互联网与产品

1-2 产品经理的工作职责

1-3 产品经理的素养

第2章：市场与竞品分析

2-1 市场调研

2-2 市场分析的方法

2-3 全面覆盖的竞品分析

第3章：需求管理

3-1 需求挖掘与分析

3-2 优先级的判定

3-3 建立需求池

第4章：产品逻辑拆解

4-1 产品初期规划

4-2 从需求到设计

4-3 产品结构拆解

4-4 流程图的使用

模块二：AI 3.0 :引领未来的实战AI产品

第⼀章 做好AI产品经理的必备能⼒

- 1.打基础：从0深度学习认知AI

- 2.练内功：从AI到⼤模型到FT/SFT模型

- 3.探落地：LLM-AI应⽤场景

- 4. ⼤模型（LLM）AI在国内外公司的应⽤

- 5.未来AI产品经理能⼒模型：成为AI3.0产品经理需要具备的能⼒项

第⼆章 AI3.0产品需要懂的技术

- 1.AI产品经理要不要懂技术？

- 2. AI技术和Tools实战：AI必懂的主要⽣产⼒⼯具

- 3. 实战：AI算法解析-⽂⽣⽂ （上）

- 4. 实战：AI算法解析-⽂⽣图、图⽣图、⽂⽣视频（下）

- 5. 如何深度学习AI技术

第三章 实战：从0到1打造AI产品

- 1. 典型AI产品经理的⼯作⽅法

- 2. 如何善⽤AI价值：⾏业业务+AI

- 3. 如何从0开始做⼀款软硬协同的AI产品

- 4. 电商、直播、短视频+数字⼈：AI在电商和直播短视频⾏业的应⽤

- 5. AI3.0 AI产品规划：AI赋能具体业务的技能（⾏业赋能+⾃有产品）

第四章 AI3.0 AI多场景落地应⽤和商业逻辑

- 1. AI+业务新增价值客服⾏业落地应⽤

- 2.AI+新零售的⾏业落地应⽤

第五章 AI3.0不只是技术，更是一种认知觉醒

- 1.AI3.0不只是技术更是⼀种认知觉醒

模块三：人工智能产品经理进阶提升

第一章 人工智能产品概述

- 1. 什么是人工智能

- 2. 人工智能产品的意义

- 3. 为什么要学习人工智能

- 4. 人工智能当前应用案例

第二章 算法讲解（上）——机器学习

- 1. 机器学习基本概述

- 2. 算法解释（线性回归、决策树）

- 3. 模型的评价指标

第三章 深度学习算法讲解

- 1.神经网络与深度学习

- 2.卷积神经网络(CNN)

- 3.循环神经网络(RNN)

第四章 人工智能产品的搭建

- 1. 人工智能产品的开发流程

- 2. 需求分析拆解的三大维度——数据、问题、商业

第五章 数据治理与资源协调

- 1. 引入：如何做一道人工智能大餐

- 2. 试吃：认识数据

- 3. 买菜：数据收集

- 4. 洗菜：数据治理

- 5. 切菜：特征学习

第六章 人工智能项目管理

- 1.量化需求分析

- 2.人工智能产品的标注

- 3.AI-PM的沟通与管理

第七章 案例（一）-分子图像识别项目

- 1.案例的行业背景

- 2.案例解析

第八章

- 1.案例分析

模块四：用DeepSeek读懂用户：产品经理的用户洞察实战课

课程导入

洞察篇：AI用户调研急速通关秘籍

1.1用户评论结构化处理方法

1.2情感倾向与标签智能分析

1.3问题分类与优先级排序技巧

附件 提示词模板

转化篇：客服体验优化

2.1工单内容结构化分析框架

2.2问题类型智能归纳方法

2.3解决方案自动推荐生成

附件 提示词模板

体验篇：用户旅程地图构建

3.1用户行为场景描述技术

3.2关键节点体验分析方法

3.3用户旅程优化建议自动生成

附件 提示词模板

流程篇：解构复杂业务流程

4.1流程描述智能解构技巧

4.2流程优化点识别与分析

4.3流程改进方案智能生成

附件 提示词模板

模块五：AI产品经理实战：如何从0构建一个高可用的AI外呼中台系统

第一章 AI外呼的认知启蒙

第二章 AI外呼流程设计思维

2.1 外呼流程设计思维

2.2 如何设计对话流程

第三章 知识库与话术系统设计

3.1 AI外呼知识库搭建建议路径

3.2 三层结构模型

3.3 知识库构建路径：将业务转化为AI智能

3.4 产品经理和销售人员在知识库构建中的具

第四章 模板与变量系统：提升AI外呼产品的灵活性与效率

第五章 数据闭环与运营：AI外呼的生命线

第六章 功能结构与系统设计

第七章 AI能力拆解与系统协同

第八章 行业落地案例

模块六：六步打造一份完美简历

课程介绍

1、零基础也能懂！一份好简历的结构化分解讲解教程！

2、好的简历都有哪些特点，你知道么

3、职场必备！写出优秀自我评价的N个实用技巧

4、新人必学！简历工作经历写作技巧，让面试机会翻倍！

5、职场新人必看！简历中项目经历写作技巧大公开！

6、简历不够亮眼？这些简历排版技巧助你一臂之力！

7、课程资料

模块七：求职面试6堂必修课：直通好工作

求职面试概述

1.1赚大钱、拿高薪的核心秘密

1.2你逃脱不了的职业生涯，如何规划？

1.3.1如何通过简历吸引面试官的眼球？

1.3.2提高简历曝光率：6大求职渠道

1.3.3线上求职如何打招呼，让HR主动联系你

2.1怎样塑造职业形象，让面试官把你当作“自己人”？

2.2 如何通过互联网查询靠谱公司，避免踩坑？

2.3 小物件撬动大机会，不可忽略的面试必备物品清单

3.1 怎样举手投足，为面试沟通定下顺畅的基调？

3.2面试中的常见问题，如何机智回应？

3.2.1面试中的常见问题，如何机智回应？（一）

3.2.2面试中的常见问题，如何机智回应？（二）

3.3.1面试中你关心的问题，如何有效获取？（一）

3.3.2面试中你关心的问题，如何有效获取？（二）

4.1复试的准备工作与初试有哪些不同？

4.2 如何应对复试沟通，才能稳拿offer？

4.3 判断面试是否顺利的5个信号

5.1求职面试中遭遇以下突发情况，怎么办？（一）

5.2求职面试中遭遇以下突发情况，怎么办？（二）

6.1 结束后如何链接用人单位？怎样积累经验提升能力？

6.2 入职沟通，还要注意什么？

6.3 如何顺利渡过试用期，不浪费面试机会？

原则上每年举行4次测评，分别安排在3月份、6月份、9月份、12月份的第四个周末，测评时间为120分钟。

经测评合格者，由工业和信息化部人才交流中心颁发《AI产品经理》IITC工信人才岗位能力评价证书，并可在工业和信息化部人才交流中心官网查询验证。