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（本文中所有图片来自AI模型使用截屏）
（图片由 NanoBanana AI 模型生成）
消费者洞察
我们先来理解下什么是消费者洞察？
洞察，不仅仅研究消费者做什么，更重要的是他们为什么这么做？
这个不仅仅靠数据，而是要依据数据做分析与推理。
这个不仅仅靠定量分析，也包括定性分析。
以下，我让chatGPT出了一个案例。
使用模型平台
AI现在也有专用模型。最近听说了一个专门做消费者洞察的模型。但是产品比较新，效果要时间验证。但逻辑上我觉得很不错。
这个模型叫：atypica.ai。专门做用户调研的。
它有3个功能：
1、其一是你提出问题，它给你研究报告。其工作原理是捕捉社交媒体等网络公开资料，来提供报告。不过这方面很多平台都可以做了。
2、是我觉得最有用的。品牌公司可以把自己过去的市调资料（比如消费者访谈）上传给这个平台，它可以根据这些历史资料模拟消费者。也就是AI消费者。
3、然后根据这个定制的消费者画像，你可以对消费者进行访谈。
用AI模型解读消费者访谈资料
（文本、音频均可）
我这里做了个实验。我之前做过大众消费者访谈。这个访谈大概有400+人（全部匿名，不针对任何品牌的大众市场消费者品牌喜好与审美调研）。
1、定性分析
所以我拿部分数据做了一个测试。给了AI投喂了部分访谈资料（所以日后，数据就是很重要的资产）。
我们当时的资料是按照性别和年龄区分的。我投喂的报告是关于90后男生的消费习性的焦点小组访谈记录。
以下是AI给我的总结和回复。大家仔细看下，啥感受？
这个总结的结构维度相当不错，也体现了AI的一贯优势，就是逻辑推理与结构化思考。这方面比大多数人类要优秀。
但是其缺点是缺乏个性化体现。这个和我自己作为访谈者与研究者阅读采访文本，由我们人工做文本分析得出的结论还是有差距的。差距主要在内容的颗粒度上。
比如你阅读上面的总结，可能会觉得大多数是正确的废话。一方面，这个是因为我提供的数据样本太少（所以数据也是重要资产）；其次也是AI当下的弱项。
比如其实我的文本专门花了大量时间讨论消费者的审美。有很多细节词汇AI没有捕捉到。可能如果我专门提醒AI去阅读，它的结果会有所改善。
所以从实操层面来说，比如好的流程是首先人工解读采访文本。自己记录下自己的解读维度与框架，及解读关键词（比如我上面提到的审美）。
然后让AI解读。
与人工对照，相互弥补长短。
这样设立一个完整的解读框架与关键词。
再用这个完整的解读维度与关键词让AI提供完整分析。
2、定量分析
但是我觉得它以下的量化分析还是很不错的，这个比人工高效的多。
用雷达图来显示各个维度的分数。这个对于做竞品对比、城市对比、性别对比，年龄对比比较有用。
一方面汇总分析采访资料；一方面告知调研者需要补充哪些信息来完善消费者画像。这个功能不错。
同时对采访质量进行打分评估（右边的数字是分数），让调研者知道自己需要弥补的方面。
分解维度很完整，包括痛点问题分析
最后AI还把补充问题做成了一份问卷，只要直接转发消费者即可。
用AI做模拟消费者访谈
我们再来看看消费者访谈这部分功能。
系统首先让你输入你的访谈目的和目标群体。
假设我这里想访谈目的是调研高端羽绒服品牌（moncler, canada goose, bosideng)在中国消费者中的品牌心智有何不同？是什么原因造成了这样的不同心智？
这个平台要求输入具体问卷问题。我让gemini生成了问卷。
这个是我的提示词：
角色：你是一名资深的消费者洞察顾问。
任务：要为高端羽绒服品牌做一份调研问卷。
调研目的：调研高端羽绒服品牌（moncler, canada goose, bosideng)在中国消费者中的品牌心智有何不同？是什么原因造成了这样的不同心智？
不得不说，gemini的专业度不错。普通专家大概率做不到这个水准。
把问题输入给专用AI模型。
选择访问对象：
如果品牌有自己的消费者画像库，可以选择自己的。或者从公开库里选择。
这个画像库是如何形成的？
我个人推理是这样的（非平台官方回复）：
对于公共库，可能是从社交媒体的语料中捕捉后形成自己的画像库。
对于私人库，是用户自己投喂的消费者访谈/数据形成的画像库。
至于私人库中的资料是否会被用到公共库，我不知道。但是理论上是不可以的。现在法律对用户私人数据保护要求很严格。
所以一定要使用规范平台。
我用的这个模型，是中国企业开发的。目前小有名气，但是看上去确实是个新模型。其评分数据量并不高。所以各位也要谨慎使用。
我的分享，重点不是推荐某个平台。重点是分享AI赋能的逻辑与形式。
回到正题，比如我来选择一个urban trendsetter访问。
选择生成报告。
下面就是它生成的报告了。
各位评估下结果如何？欢迎评论区留言。（下图请左右滑动）
（图片由 NanoBanana AI 模型生成）
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冷芸博士
冷芸博士
冷芸时尚圈创始人
独立学者、商业培训导师、时尚评论人与专栏作家。美国富布莱特奖获奖者。北京服装学院客座教授。
知乎时尚话题优秀答主。领英2020年行家。全网40万加关注者，他们多为时尚及奢侈品产业从业者。
冷芸拥有香港大学博士学位。伦敦时装学院时装营销与管理硕士学位。
冷芸2013-14年获得由美国国务院颁发的富布莱特(Fulbright)学者奖。 同年冷芸在纽约帕森斯(Parsons)设计学院做访问学者。其研究领域主要为中西时装体系对比，包括从教育到商业体系的比对。
其近期活动包括：
2025年7月9日，中国服装协会服装科技创新大会演讲嘉宾;
2025年5月9日，Link Fashion创新论坛联席主席;
2024年4月10日，深圳PV展“向善商业”圆桌主持人；
2024年3月29日，市界与财经天下周刊“让女性不设限”演讲嘉宾；
2024年3月27日，上海时装周Biodex可持续时尚发展论坛主持人；
2023年12月4日，虎嗅FM创新节演讲嘉宾；
其他冷芸参加的活动还包括:
2022央视上海总台“让世界看见中国美”时尚大奖评委；2019秋冬深圳时装周“时尚大奖”评委；2018-21年“中华杯”服装设计大赛评委；2018年哈佛中心“女性论坛”特邀嘉宾；2018年第20届IFFTI特邀演讲嘉宾。
其合作撰稿媒体与知识付费平台包括《Vogue服饰与美容》、《费加罗》、《BoF时装商业评论》、《周末画报》、《三联生活周刊》、 知乎等。
其培训与咨询对象则包括唯品会、赫基、三福百货、韩都衣舍、历峰集团、斐乐等，以及其他中小企业。其培训课程与咨询范围包括买手与商品（含商品企划与设计企划），商品数据分析，新媒体运营，时尚写作，美学消费与营销，中小企业经营与管理，消费者洞察与研究等，且所有课程均有融入如何利用AI提高工作效率。
冷芸时尚圈亦有自己的讲师团队。讲课主题几乎涵盖时尚与奢侈品相关的所有课程。包括但不仅限于服装产品知识，球鞋设计与开发、服装生产供应链管理，奢侈品零售运营，服装营销与品牌建设，时尚产品跨境运营等。
冷芸也经常接受财经与时尚类媒体的采访。曾对时尚商业的观点曾被虎嗅、南方周末、中国经营报、Vogue Business及36氪等主流媒体采纳。
冷芸自1996年开始在鞋服业工作，至今近30年。曾任职于耐克、百丽及利丰集团。
冷芸主要出版作品有：《中国时尚：对话中国服装设计师》、《时装买手实用手册》（第3版，10印）、《资深买手宝典手册》（第2版中文版即将出版；英文版将于2026年在欧美上市）、《人生不急 职场不慌》以及《时尚商业概论：从传统到数智化》（获得中国纺织工业联合会颁发的优秀图书三等奖）。
冷芸还是《ROUTLEDGE中国研究百科全书》（英文）经济与商业板块的编辑。冷芸也是《亚洲设计百科全书》（英文）中，“中国服装设计师”与“中国设计教育”词条作者；以及《设计教育：理论与实践》（英文）一书中，中国设计教育一文的作者。冷芸的论文也多次发表在时尚与设计相关的顶级英文期刊上，包括但不仅限于Fashion Theory，Design Issue，The Journal of Design History等。
