大模型行业应用加速落地 产业数智化发展提速

以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为全球科技热点，推动新一轮科技革命和产业变革。人工智能大模型已经在跨境电商、网络消费、系统安全等多个领域落地应用。专家认为，大模型应用落地将进一步提速，为行业带来革命性变革。

人工智能大模型已在跨境电商、电商购物、闲置交易、网络安全等场景落地应用，推动相关行业数智化发展提速。

在外贸领域，AI工具成为越来越多企业获取订单的重要工具。公司业务员可以通过AI生意助手协助工作，一些繁琐、重复的工作，基本交给AI生意助手来做，新品从商机挖掘到需求分析，从产品上架到客户跟单，每个环节都有AI的参与。

在网络购物领域，AI已经成为电商企业进行个性化推荐、提高运营效率的重要工具。很多互联网企业已开始通过大量使用AI产品来提升生产效率。经过测算发现，对于哪款产品将迎来热销、需要做好更多的运营准备这样的问题，AI预测相比人工预测的准确率要高10到20个百分点。

在闲置交易领域，AI有望推动解决痛点、难点问题，进而提升行业规模和交易效率。闲鱼CTO陈举锋指出，AI能够提升闲置交易全链路的效率，进而带来平台闲置商品规模的提高。“闲置交易有非标准化的特点，加上交易双方以个人用户为主，容易产生信息不对称、认知不统一等问题，进而带来交易前的不信任或交易后的纠纷。在AI技术与产业蓬勃发展的当下，我们希望通过全面应用大模型来推动解决这些行业难题。”

在网络安全领域，AI已在多个场景应用落地。360有关负责人告诉记者，360安全大模型可以进行攻击检测、端点事件检测、安全事件响应处置和智能告警研判等安全工作。目前，360安全大模型已赋能360全线安全产品，并在政府、金融、央企、运营商、教育、医疗等关键基础设施行业落地使用。

通用大模型、行业大模型、端侧大模型如雨后春笋般涌现，下一步大模型产业应用落地将进一步提速。作为新一代人工智能产业的核心驱动力，AI大模型正在广泛赋能我国经济社会的多个领域，推动新一轮科技革命和产业变革。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示，大模型也称基础模式模型，通常具有高度的通用性和泛化能力。未来，很多行业都会运用基础大模型，发展行业大模型，推动行业数智化发展。

以消费场景为例，在大模型与电子商务结合的趋势下，未来电商行业格局有可能被重塑。大模型将创新和改进商家的工作方式与生产效率，给用户带来更好的购物体验。更为重要的是，大模型给商品定价带来颠覆性变化，一方面，通过实时监测市场价格波动、竞争对手价格、商品的库存水平以及销售速度等因素，AI算法可以自动调整商品价格；另一方面，AI可以分析历史价格数据、季节因素、市场需求趋势等，预测未来价格走势。

人工智能带来的风险问题也引发关注，数据安全和隐私保护是发展大模型面临的问题，解决的途径是运用技术。比如，采用先进的加密技术对用户数据进行加密存储和传输，采用差分隐私技术在数据处理过程中添加一定的噪声，使得处理后的数据既能保持一定的可用性，又能保护用户隐私。

“以模制模”为攻克AI安全新挑战提供了可行性方案。对于攻击者来说，人工智能技术使得网络攻击趋向自动化、智能化和武器化，提高了攻击的数量、复杂程度和被检测难度。对于防御方来说，积极拥抱大模型，以智能对抗智能，用大模型逐步落地自动化安全运营，将实现安全能力和运营效率的双重提升。