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甲子光年创始人张一甲在《2025人工智能产业30条判断》中指出，AI正经历从"工具式"到"默认式"的质变——智能不再依赖用户主动调用，而是成为如水电气般默认存在的基础设施。这一跃迁背后，是整个产业从技术范式到商业逻辑的深层重构。
技术层面，AI的"智能基线"在九大维度持续突破，GPT-5、Claude 4.5等模型正将语言能力、推理深度推向新高度。
更关键的是，多模态架构从"拼接"走向"原生统一"，Gemini 2.5 Pro、Qwen3-omni等模型实现了视觉、语言、动作的真正融合。
与此同时，智能体（Agent）的协作缩放定律显现：多智能体通过特定结构协作时，集体智慧远超个体总和。
DeepMind的研究揭示，当智能体能力越强，其内在世界模型的预测误差反而递减——智能与行动在递归中互相锻造，形成自增强闭环。
产业正在操作系统化。鲸智百应等企业AI操作系统将SaaS解构为微服务，AI成为第一调度实体，63%的企业已采用API优先架构，传统的"人找流程"翻转为"流程找人"。
这种"无头商业"模式催生了价值度量衡的迁移：从按席位收费到按结果收费，企业更关注AI能否带来可计算的ROI。
数据显示，2025年B端市场90%收入来自API调用，而C端则呈现超级入口集中化趋势，ChatGPT占据77%的通用助手市场份额。
危机与机遇并存。就业市场呈现"金字塔替代"效应：初级岗位招聘缩减32.7%，而高层决策岗位需求增长5.79%。
更深层的是"智能的诅咒"——当AI超越人类成为价值创造主体，投资人类的经济激励可能消失。MIT研究证实，83.3%的频繁使用者批判性思维能力显著下降，形成"认知负债"。
安全治理也从"打补丁"转向"原生设计"，大型推理模型可作为自主"越狱代理"，攻击成功率高达97.14%。
AI的终极考题已非技术突破，而是如何构建"以人为本"的激励体系。当智能成为默认设置，真正的挑战是让聪明的机器持续需要人类——这可能是避免我们自身被"日用而不觉"地边缘化的唯一路径。
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