法律行业数据由众多法律法规、案例、裁判文书等组成,多以结构化或半结构化数据形式存在。海量的数据规模,多样的数据类型,快速的数据流转,以及价值密度低的特性,使得法律行业数据非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。借助法律检索平台,法律人可以整合案例、法规、公司等各类数据,实现法律问题的精准检索。同时,法律大数据还可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。早在2016年,英国伦敦大学、谢菲尔德大学以及美国宾夕法尼亚大学联合的一项研究中,人工智能系统成功预测了欧洲人权法庭(European Court of Human Rights )数百起人权案件的判决结果,准确率高达79%。经过对海量的法律数据分析,可以形成对特定法律问题的裁判预测,进行同案类推,甚至对案件时长、难度、证据要求、胜诉概率、赔偿数额、量刑长短进行预判。最终,法律大数据技术将对法律从业人员的执业行为和法律纠纷的解决产生广泛影响。趋势二人工智能技术将驱动法律行业迸发新的活力但法律人的核心价值不会被替代