2026年，人工智能正式告别了“蛮力打造奇迹”的幻象，步入全面进化的“深水区”。如果说过去几年我们还在惊叹大模型是否能写出一首好诗，那么站在2026年的关口，竞争的逻辑已经彻底重构。算力、资本与应用场景的博弈，不再仅仅是实验室里的数据跑分，而是一场关乎国家资源禀赋与企业生存韧性的体系化较量。
香港全球化中心（CGHK）2025年12月31日发布的年度重磅报告——《2026年：中美人工智能竞争态势及其对具体产业、个人和政府部门的影响》，试图在充满不确定性的时代里，为我们勾勒出一条清晰的突围路径。
中美博弈：向上生长与向宽扎根的路径分野
中美两国如今如同在两条完全不同的航道上奋力划桨，这不仅是技术路线的差异，更是两种生命哲学的映射。美国模式呈现出一种极致的“垂直深耕”，通过史诗级的资本堆叠和算力压榨，试图完成从“0到1”的惊天一跃，以掌握通用人工智能（AGI）的“生命主动权”。然而这种“英雄主义”路径代价不菲，它正面临能源基础设施的极限挑战，以及技术垄断带来的高昂试错成本。
与之形成鲜明对照的是中国模式的“横向融合”。中国将AI定位为提升整体生产效率的“通用插件”，强调其与制造业、服务业等实体经济的深度绑定。这种模式不追求虚无缥缈的参数幻影，而是在现实的生产线、政务大厅与能源电网中寻找技术的“回响”。随着大模型领跑者的边际收益开始递减，技术代差正在被迅速抹平。这意味着垂直深耕的“象牙塔”固然高耸，但扎根于产业土壤的“广阔大地”，或许更能率先长出支撑长期研发的丰硕果实。
企业进化：在AI价值链中重新锚定生态位
在AI叙事的宏大乐章下，企业的分水岭已不再是“是否使用AI”，而在于其在价值链中所处的生态位。处于链条顶端的是“AI造势者”，它们手持基础模型与核心算法，通过规模化布局构建护城河，并在标准制定中掌握话语权，但同时也承载着最高的系统性风险。紧随其后的是“AI赋能者”，它们专注于算力、芯片与中间件等基础设施，无论上层应用如何迭代，这种底层需求的刚性让它们成为了扩散过程中最具确定性的受益者。
然而，规则的重构也催生了极具攻击性的“AI侵蚀者”。这些挑战者凭借AI技术在成本与效率上实现突破，直接冲击法律、营销与内容生产等传统行业。相比之下，那些依赖标准化知识劳动、技术投入能力有限的“被侵蚀者”则陷入了红色警戒区，面临被边缘化的生存危机。对于大多数身处制造、能源等传统行业的“AI适应者”而言，核心战略并非颠覆自我，而是通过小幅且可复制的技术改进实现渐进式进化。在这个时代，盲目模仿头部的宏大叙事往往比暂时观望更具风险，唯有找准自身位置并采取匹配的行动，才能在变革中站稳脚跟。
个体突围：拒绝“认知负债”，拿稳未来的船票
近期亚马逊的组织重构为职场人敲响了警钟。在营收与利润攀升之际，公司毅然裁撤大量白领，其核心逻辑在于利用AI取代重复工序并推进组织扁平化。程序员、数据分析员乃至中层管理干部都成为了重灾区，因为他们负责的报表编制与沟通协调正是大模型最擅长的领域。更令人警惕的是“认知负债”的积累。麻省理工学院的研究显示，过度依赖AI辅助写作会让人丧失主动思考能力，虽然交出了满分的产出，却连自己写过的内容都无法准确记忆。
面对这种变局，个体的胜出者将不再是单纯的技术控或文科生，而是能够理解AI逻辑并解决物理世界复杂问题的“接口型人才”。我们需要关注那些能实现物理对齐的具身智能系统，将AI从聊天工具转化为真实的生产力接口。同时，随着科技进化超越制度框架，社会急需既懂技术原理又精通公共政策与治理逻辑的复合型专家。这种文理兼修的跨界融合能力，不仅是避免“毕业即失业”的解药，更是未来塑造行业规则的核心力量。
2025年12月31日晚20:00，香港全球化中心在深圳前海成功举办“震海会跨年思想演讲”，中心主席邱震海博士对AI等重磅议题发表专题演讲。这场岁末年初的认知升维盛会已圆满落幕，欢迎大家收看回放。
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