权威报告发布:中国 AI 大模型的变革与突破

▲ AI掀起新一轮技术革命（图/视觉中国）

文｜阮令山

在刚刚落幕的两会上，“人工智能（AI）”再次引起广泛关注。今年的政府工作报告不仅多次提及“人工智能”，还首次提出了开展“人工智能+”行动，这一新提法不仅是对当前科技发展的积极回应，也映射出对未来趋势的深刻洞察与前瞻性布局。

回顾历年政府工作报告，从2015年提出的“互联网+”到2019年提出的“智能+”，均在不同阶段有效地推动了产业转型升级。今年的“人工智能+”行动，是技术的整合，更是战略的升级，其背后彰显出对于“新质生产力”的深刻回应。

“新质生产力”概念近年来热度不断攀升，强调以科技创新推动产业创新。而人工智能技术的发展，将先进科技与传统产业深度融合，赋能各行各业，成为我国经济发展的新引擎。

近日，博鳌亚洲论坛2024年年会在海南举行。期间人民网发布了《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》（以下简称《报告》），探讨中国AI产业发展的趋势，并深入解析AI技术对经济的深远影响力。

人民网发布《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》

随着科技的发展，人工智能技术真实地改变着生产和生活方式，中国AI产业也正驶入高速发展的快车道。根据赛迪研究院发布的数据，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。预计到2035年，生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。

在这场空前的科技浪潮中，AI大模型成为了引领潮流的急先锋，中国企业纷纷布局，形成了多元化的产业生态。

据不完全统计，2023年全国范围内AI大模型产品已超过了100种。其中以vivo的“蓝心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问”等为代表的产品，因在多个领域处理复杂任务的表现突出而备受关注。这一势头表明，国产AI大模型不仅在技术层面取得了突破，更在商业应用和推动社会生产力变革方面展现出巨大潜力。

产业发展固然呈现出空前机遇，《报告》却未限于此，而是理性地剖析了中国AI大模型的发展现状，并提醒人们看到机遇背后的挑战。

《报告》指出，AI大模型的训练速度、产出质量，都和算力直接相关，随着模型规模的增大，对算力的要求也水涨船高。此外，当前主流大模型所使用的架构也存在消耗算力资源大、占用内存储量多等诸多局限。

一系列的局限对国产大模型商业化形成了挑战，可以看到，当前尽管市场上出现了多个大模型，但真正的爆款应用尚未出现。国产大模型要从实验室走进千家万户，依然道阻且长。

新技术的产生与发展，必然伴随着突破挑战的挣扎与艰辛。尽管如此，AI大模型作为加快发展新质生产力的关键要素，其创造新价值、适应新产业、重塑新动能的重要趋势已然充分显现。

一项全新的技术要切实在生产生活中发挥作用，应用的场景尤为关键。在展望中国AI大模型产业发展趋势时，《报告》提到，在未来，通用大模型与行业大模型将会相结合发展，二者缺一不可，而垂直行业将是大模型应用的主要战场。通用大模型在普适性场景下表现出色，如文本总结、对话问答、逻辑推理等；而行业大模型适用于金融、政务、医疗等特定行业和领域，更好地处理相关领域的特定任务。可以说，通用化与专用化互补结合的发展模式，将为不同社会切面提供更加有效性的个性化解决方案。

个人用户在使用大模型时同样面临着场景选择的问题。《报告》中预测，云端与端侧大模型将满足不同场景下的需求。由此可见，端云结合的矩阵化大模型或将成为重要的发展趋势。

云与端，从字面来说是指大模型的部署方式。然而，在更深层的意义上，它们代表了AI技术发展的两大方向。云端大模型通常部署在云端服务器上，可以利用大量的计算资源进行训练，具有更大的参数规模，能够提供公用知识、语言理解、逻辑推理等“通用”能力。而端侧大模型则部署在手机、平板等终端设备上，交互场景更丰富、用户体验更稳定。虽然计算资源相对有限，但因为能够更好地学习用户个人数据，故而可以带来更深入的意图理解和更加个性化的“专用”服务。而且，端侧大模型的个人数据不出端、不上云，可以更妥善地保护信息隐私安全。

在未来，云与端的结合将会成为新的发展方向，进而推动AI技术的更广泛引用。

此外，《报告》还对通用大模型的开源趋势做出积极展望：小型开发者将通过调用大模型能力，不再局限于算力资源、无需进行复杂的模型训练，从而进一步助推AI大模型产业的创新发展。

我国AI大模型的发展正处于多元并行的技术突破阶段，而在这一过程中，对趋势的把握将成为众多参与者破局的关键。

作为博鳌亚洲论坛的长期战略合作伙伴，vivo出席了本届年会，分享了企业在人工智能方面的成果与思考。与此同时，在人民网《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》里，vivo作为端云结合大模型的企业案例入选其中。

近年来，vivo持续布局人工智能领域，并在AI大模型的研发和应用上展现了强劲的技术实力和前瞻性优势。在应用场景方面，vivo兼顾云端和端侧，推出了包含十亿、百亿、千亿三个参数量级，共5款自研大模型，构成了功能强大、适应度高的开源大模型矩阵。

在vivo蓝心大模型矩阵中，不同参数量级的大模型适用于不同的场景和需求。其中，10亿参数的大模型专为端侧场景设计，具备本地化的文本总结和图片风格化能力；70亿参数的大模型则是端云两用，适用于语言理解、文本创作等场景；700亿参数的主力模型则主要应用于云端服务，在角色扮演、知识问答等场景下表现优异，既有智能涌现，也能兼顾成本和性能。而面向复杂任务，vivo还推出了两款千亿参数模型，凭借更丰富的知识量提供更加专业的智能体验。

具体到产品层面，vivo推出了蓝心小V和蓝心千询，从语义搜索到文本和图片生成，都展示了其在AI领域的深厚实力和对用户体验的深刻理解。

除了打磨自身产品，vivo在人工智能领域的持续投入，也为整个行业的发展做出了贡献。vivo的70亿参数大模型是手机行业首个开源大模型，并欢迎更多开发者共创智慧体验、共建AI生态。vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围在《报告》中表示：“就产业趋势而言，投入基础模型训练的公司未来可能会大幅减少，更多的公司会去寻找应用场景和爆款应用。vivo将结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业的应用经验，帮助开发者大幅降低大模型落地成本，实现AI技术普惠。”

早在2017年，vivo就已开始布局研究人工智能，2018年组建了Al全球研究院，是首批设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司之一。目前，在人工智能包含的四个本原要素——数据、人力、算法、算力方面，vivo均已做到了领先。

实体经济的再次飞跃，要求企业具备更强的责任感，一方面需要有造福社会、造福于人的意识，另一方面需要有推动整个产业跃升、促进产业协同发展的使命感。可以期待，以vivo为代表的科技企业，在未来必将为生产和生活提供更多便利，进一步加快发展新质生产力，带动行业创新发展，为公众更加美好的生活赋能。

（专题）