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一、新加坡国立大学 商业分析
二、NTU 商业分析
三、港科大 商业分析
四、港大 商业分析
五、港中文 商业分析
港新地区BA项目总览
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港中深新开信息管理与商业分析项目,港新BA硕士怎么选?随着大数据技术的不断发展和市场对数据分析人才需求的不断增多，商业分析专业的热度一直居高不下。作为全球金融中心的香港和新加坡自然也不会错过BA发展的浪潮，在近几年内接连开设了多个BA硕士项目。 今年9月10日，香港中文大学（深圳）信息管理与商业分析硕士项目正式开放，对于打算申请港新地区BA硕士的同学来说又增加了一个可供选择的项目。今天，我们就先来详细了解一下港中深新开设的这个BA项目。 港中深信息管理与商业分析硕士项目由港中深商学院开设，学制2年（而港新地区此前的BA项目都是1年制），学费25.2万元。 作为21fall新开设的BA项目，该项目旨在培养兼顾商业分析技术和信息技术的复合型专业人才，以适应银行、金融、市场营销、智能制造、供应链和物流、国家安全、咨询等等行业的人才需求。 因此，项目也分为商业分析和信息管理两个方向，（最终的学位证书是一样的，在官方成绩单上会标注不同的分支方向）。两个方向的课程不少都是重合的，都会涉及到数据分析、机器学习、计算机科学等方面，其中商业分析项目旨在培养学生对数据进行深度分析和挖掘，以实现大数据应用在金融、科技、电商、健康等领域的商业价值；而信息管理方向则致力于培养学生将数据转换为商业信息，从而为企业数字化提供解决方案。 这个项目的申请已经正式开放，第一轮申请将于今年10月17日截止，对这个项目感兴趣的同学可以抓紧准备起来啦~ （申请截止倒计时，来自港中深官网） 除了港中深IM&BA项目之外，港新地区其它的BA项目一向也是非常受大家欢迎的，接下来指南君就再为大家详细介绍一下港新地区其它几个高含金量的BA项目，看看哪个是你的pick吧~ NUS商业分析硕士课程由NUS商学院、计算机学院以及IBM在2013年开设，是港新地区最早的BA硕士项目，也是目前申请难度最大的项目。学制一年，学费50,000新币。 课程共分为2个学期，第一学期主要是管理经济学分析、商业分析基础、机器学习等通修课程，到了第二学期课程会分为大数据、消费者数据分析等几个模块，学生需要根据模块来进行选修。 另外呢，这个项目的学生还需要上一门BA capstone project课程，这也是这个项目的亮点之一。课程横跨2个学期，第一学期以企业分享会和各种主题的project为主，学院会邀请各大企业的代表来学校进行分享，帮助同学了解数据分析在不同行业的应用；第二学期则以实习为主，帮助同学运用所学的数据分析知识来解决实际问题。 总的来说，NUS BA的课程总体还是更偏tech的，会涉及到很多机器学习算法和统计学的知识。根据指南者商科背景同学的反馈，入学以后学习压力还是比较大的，因此建议商科背景的同学在入学前尽量自学一下R和Python，最好对机器学习提前做一些了解，在入学后才能更好的适应（CS背景的同学相对就会轻松一些了）。 在申请上，这个项目主要面向工学、计算机、理学、数学、统计学、商学和经济学方向的本科毕业生和行业从业者，看重申请者的数据分析能力，对计算机编程背景不做硬性要求（有则对录取更有帮助）。相对来说更加偏好有相关工作经验的申请人，不过条件优秀的应届同学也还是有机会的。 （录取学生本科专业背景，图片来自NUS官网） 语言上要求雅思6分或托福85，对GRE/GMAT有强制要求。需要注意的是这个项目面试的难度也还是比较大的，是技术面，会问一些编程方面的题目，有计算机背景的同学在面试上相对会有优势一些，建议大家还是需要认真准备面试的。 该项目21fall的申请将于今年10月12日开放，申请只有一轮，于明年1月31日截止。 指南者录取案例： NTU商业分析硕士课程由NTU商学院、计算机学院和理学院合办，是20fall新开设的项目，面向没有技术背景的应届生和商业专家，旨在培养学生的数据分析技能以更有效地应用到商业领域。学制一年，学费52,000新币。 就读该项目的学生需要完成8门核心课程（包括2个项目）和4门选修课程；课程总体设置还是比较全面的，统计、编程、机器学习的知识都有涉及。和NUS的BA项目相比，NTU BA课程更强调数据分析技术在商业领域的应用。 课程第一届原定是开设一个班（50人），但由于申请人数过多，最终变成开设2个班（100+学生），由此也可以看出这个项目竞争的激烈程度了。目前21fall的申请已经开放，第一轮申请在今年11月30日截止，建议大家还是尽量赶在较早的轮次进行申请。（语言要求雅思6.5或托福100，需要GRE/GMAT） 指南者录取案例： NTU除了BA项目外，其实还有一个分析学硕士项目，相对来说会更加偏tech，计算机、数学、统计背景的同学可以考虑申请分析学项目，商科背景的同学则更建议BA项目。 港科大BA硕士项目由科大商学院于2017年开设，是香港地区目前录取难度最高的项目；学制一年，学费300,000港币。 课程设置上也比较全面，除了数据分析、商业建模外，还包含运营分析方面的内容，学生需要能够处理商业环境中复杂的数据结构、使用定量分析工具解决真实的商业问题、为商业战略决策提建议。 该课程相对也是比较偏tech的，因此更倾向于信息系统、运营管理、统计学等领域的申请者，有相关商业工作经历也会为申请加分。根据往年的申请结果来看，这个项目更偏好海本背景，国内应届生大约占到总在读学生的35%左右。语言上要求雅思6.5（5.5）、托福80或多邻国105，建议带GRE/GMAT申请。 目前21fall申请已经开放，第一轮申请将于今年11月16日截止。 指南者录取案例： 港大BA项目也是2017年由商学院开设的，学制一年，学费330,000港币，是港新BA硕士中学费最贵的项目，而申请难度上是比港科大BA项目低一些的。 课程设置上还是比较有特色的，涉及统计、决策模型、数据仓库研究、商业智能与分析、运营分析、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理等，适合不同本科背景的同学申请，尤其偏爱在数学、计算机、统计方面比较强的同学，同时也需要一定的商业实践经历。 根据往届的录取结果来看，港大BA项目更偏好985& 211财经院校、GPA85+的申请者；尽管对GRE/GMAT没有强制需求，但拿到录取的学生大部分都有一个比较不错的G（GMAT680+/ GRE319+）。语言上则要求雅思6（5.5）或托福80。 21fall的申请将于9月开始，第一轮申请将在10月19日结束，第二轮申请将在12月14日结束（以往拿到录取和面试的同学基本都是在前两轮递交申请的）。 指南者录取案例： 港中文BA项目是香港地区最早的BA项目，在14fall就已经开设；不过在港大、科大BA项目陆续开设以后，这个项目的热度就没有之前那么大了。学制一年，学费300,000港币。 和港新地区其它BA项目相比，港中文课程在编程上涉及得非常少，课程更偏向business decision making，培养的主要还是商业领域的决策人才，而非数据科学家。不过这个项目的同学是可以选工学院的课程的，因此如果想学大数据等技术，还是可以通过选课来实现的（最多选2门）。 相应的，这个项目录取的学生总体也是以商科背景为主，根据学校官网的数据，77%的学生都来自商业、经济、金融等本科专业。根据往年的申请结果来看，港中文BA项目对申请者的本科学校和G还是比较看重的，建议985/211学校、GMAT700+/ GRE320+的同学申请；对本科GPA倒是比较宽容，一般达到80+即可。 21fall的申请目前已经开放，第一轮将在今年10月12日截止，根据往年的录取经验，建议大家在前3轮提交申请。 指南者录取案例： 1. 港新地区BA项目总体开设时间都比较短，申请难度普遍还是偏大的，如果对申请难度进行量化的话，可以总体认为 NUS>NTU≈港科大>港大>港中文；港中深BA项目是第一届，目前难度不好具体说明，不过一般来说新开项目的申请难度不会太大。 2. 除了新开设的港中深是2年制外，其余港新项目均为1年制；学费上差距不大，都在25~29万元之间，其中NUS最便宜，为24.9万元，港大最贵，为28.9万元。 3. 在GRE/GMAT上NUS、NTU、港中文是有强制要求，而港科大和港大则是“highly recommend”，因此申请港新BA项目还是建议在时间允许的情况下先考一下G。 总的来说，新加坡地区NUS BA的课程设置要比NTU的更偏tech一些，而香港地区港大和港科大的要比港中文的更偏tech；新加坡地区高质量的数据岗比香港地区更多，香港地区还是以金融业为主；新加坡地区BA项目的申请难度又普遍高于香港地区。 因此，大家在选校的时候除了项目的课程设置本身，还需要综合考虑自己的职业规划、所申学校当地的就业情况、所申项目的难度等等，以做出最符合自己发展的选择。 ▼
