复旦大学步青计划微课堂
商业数据科学
2025秋季下期
授课教师：张诚
助教：陈玉源
《商业数据科学》是由复旦大学管理学院张诚教授设计并主讲的专业课程，课程从真实商业场景出发，引导同学们思考如何将复杂的商业问题抽象为可求解的数学模型，帮助学生建立以数据科学理解商业世界的思维方式。课程内容既涵盖决策树、PageRank、贝叶斯算法、神经网络等经典的数据分析与机器学习方法，也紧跟技术发展前沿，加入了近年来广受关注的大语言模型等最新内容。在本次面向高中生的微课教学中，张老师将复杂的数据科学理念转化为深入浅出的初等数学算法，带领学生体验数据在商业决策中的力量，打开以数据视角观察世界的大门。
为了让同学们更能理解课程的内容，张诚老师带领同学们从最基础的数学结构出发，理解互联网世界的底层逻辑。通过讲解PageRank的内容，老师不仅展示了搜索引擎如何判断网页的重要性，也让同学们意识到日常互联网行为背后隐藏着严谨的计算体系。同学们惊讶地发现，原来我们每天“被推荐”的内容，都可以通过算法预测与量化。课堂在数学与商业之间搭建起桥梁，让学生第一次看到“数学如何解释流量、影响力与价值”的机制，引发他们对技术时代的深入思考。
张老师介绍谷歌的盈利模式
在这门课上，我印象最深的一刻是老师说PR不仅可以理解为PageRank，更可以理解为 PeopleRank的时候。在这个流量至上的时代，一个人的PageRank越高，就意味着他越受欢迎；那些不断指向他的链接似乎让他变得更权威、更被认可，甚至显得“更高一等”。这既意味着普通人似乎比以往更容易成名，但同时也可能加剧社会中的阶层差异。所以这样的现象十分值得深思。
——高一（9）班 陈子天
我觉得这门课对我最大的帮助是了解到了许多大数据时代工具的底层逻辑，比如利用链接来评判网页的价值，在列方程组时引入常数，利用高斯-塞德尔法解方程组，对我普及了相当多的时代科技知识。
——高一（9）班 徐静泓
这门课给我印象最深的是老师介绍的通过数学建模来对网页排序，因为用了这么久互联网都不知道为什么会推给我我最需要的网页。我感觉这门课有趣、生动、好玩，尤其是老师上课时在举例时提到他的一位同学用圆周率的某几位设银行卡密码。这门课和我的预期相比有所不同，本来以为是处理商业数据，但还是很好玩的，对未来学科规划有一定帮助，希望下一次再上能在这一学期基础上再向上推进。
——高一（1）班 胡宇翀
在基础算法介绍的基础上，课程进一步带领学生进入人工智能的发展脉络。内容涵盖现代大语言模型的基本原理，展示模型如何通过学习大量数据实现文本生成、推理与对话能力。课程既保留算法教学的严谨性，又通过跨学科的视角展示技术与商业的结合，使学生能够理解大模型在当前数字时代的重要性。学习过程中，人工智能不再是抽象的技术名词，而是一个可从数学与计算逻辑角度深入理解的系统，帮助学生建立面向未来的智能科技素养。
张老师与同学们课后交流
这门课里，我最想跟朋友分享的一个知识点是大模型背后的原理，如果下次再上一次这门课，我希望稍减少理论部分，多展现有趣的一面。
——高一（9）班 姜钊忆
我想用“星星眼”这个表情来形容这门课，这门课让我感觉大受震撼，如果用三个词形容这门课，我觉得是务实、跨界、有趣。
——高一（10）班 郦慕清
这门课和我原本的预期有所不同，不同之处在于原本认为会聚焦更偏文科的概念，但实际上融入了算法等内容的教学，使我了解商业运作背后的原理。
——高二（10）班 杜王滟
张诚老师以其一贯幽默、贴近学生的教学风格，将抽象的商业算法讲得鲜活生动。课堂上，从 B站“百大UP主”的排名，到EDG是否“命中注定”夺冠，再到银行卡密码的趣味案例，都让同学们在轻松的氛围中走进算法的思考方式。老师在讲每一个重要算法之前都会先让学生自行推理，从“我怎么解决这个问题？”逐步引导到真实的答案。这种跨界的讲授方式让学生体会到商业现象背后的科学结构，理解到商业决策与算法逻辑之间的紧密联系。许多概念原本被认为属于专业领域，通过这样的教学方式变得清晰易懂，呈现出“技术—数学—商业”之间的结构化关联，带来超出传统商业课程的学习体验。学生普遍反馈，这门课比想象中更有趣、更生活化，也更能让人意识到商业世界并非玄学，而是建立在理性、逻辑与模型之上的科学体系。
张老师用圆周率设密码举例
这门课没有那么多枯燥的数学内容，老师讲的相当贴近生活而且有的时候会给出很有意思的例子和见解，还蛮适合高中生了解的。
——高二（2）班 安孜舒
这门课与我预期的不同是我原本以为课程会更偏商业，没想到更偏数据，但老师很有趣，讲的也很好，讲的东西也很好玩。
——高二（1）班 骆佳怡
