人机协作的新范式：未来的工作将由 AI 驱动的人类、智能体（处理非物理/数字工作的机器）和机器人（处理物理工作的机器）共同完成。虽然目前的技术理论上可以自动化美国57% 的工作时间，但这并不等同于就业机会的消失，而是预示着工作内容将发生深刻重塑。
人类技能的进化而非过时：超过70% 的现有技能在自动化时代依然必不可少，但其应用方式将发生变化。劳动者的角色将从单纯的“执行任务”转向提出问题、解释 AI 结果以及进行质量把关和监督。有7种人机合作模式。
技能变化指数（SCI）：并非所有技能受 AI 影响的程度都相同。数字和信息处理技能（如基础编程或会计）最容易受到自动化的影响；而涉及人际交往、辅导、谈判和同理心的技能则最具韧性，未来仍将由人类主导。
从任务自动化转向流程再造：若要在 2030 年前释放美国约2.9 万亿美元的经济价值，企业不能只简单地实现单个任务的自动化，而必须重新设计整个工作流（Workflows）。这意味着要重新思考业务流程、角色分配和组织文化，让人员与机器更高效地协同创造价值。
AI 素养（AI Fluency）需求激增：雇主对AI 素养（即使用和管理 AI 工具的能力）的需求在两年内增长了7 倍。75%的需求来自计算机和数学计算，管理，商业和财务运营。
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