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宸林科技发展历程与自研产品白皮书

   日期:2026-01-03 17:23:00     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
宸林科技发展历程与自研产品白皮书

一、公司概况  

宸林科技有限公司前身<星宸网络科技>成立于2019年,总部位于河南省直辖市示范区,在杭州、上海、香港均设有研发中心。公司定位“多模态智能体与数字内容生产力工具提供商”,核心团队来自清华、浙大与海外知名实验室,90%为算法与工程研发人员。  

<宸林>
<亿宸>
版权已申请登记
商标已提交全9类42类软件/网站系统技术开发服务、云计算服务
p8+高级云计算开发工程师
宸林科技创始人
自研亿宸AI智能体训练万亿算法大数据大模型

二、发展历程  

- 2019.06 宸林科技有限公司注册成立,获天使轮数千万元,专注CV与NLP融合研究  

- 2020.03 发布第一代图片智能抠像算法,集成于内测版《宸林剪映》  

- 2021.07 自研分布式训练框架完成,支撑千万级视频样本并行训练  

- 2022.05 智能体大模型Y1立项,参数规模7B,支持文本-视觉-音频三模态  

- 2022022.11 Y1通过中国信通院“可信AI”评测,同月获A+轮2亿元融资  

- 2023.06 《宸林智影》上线,提供AI剪辑、脚本生成、数字人一键包装  

- 2023.12 Y1推出10B升级版本,编码器支持4K视频,首包延迟<300 ms  

- 2024.04 与阿里云联合发布“宸林云剪”SaaS,服务10万+电商与MCN  

- 2024.10 通过国家网信办深度合成服务算法备案,进入商业化快车道  

三、技术底座与主干语言  

1. 算法层:Python(PyTorch/TensorRT)、C++(高性能算子、CUDA kernel)  

2. 服务层:Java(SpringCloud-Alibaba)、MySQL(核心业务)、Redis+Kafka  

3. 多媒体引擎:C++17 + OpenCV + FFmpeg,GPU异构加速  

4. DevOps:Kubernetes、ArgoCD、Prometheus,灰度发布与弹性伸缩  

四、自研核心产品  

1. 智能体大模型 Y1  

- 定位:视频-图片-文本一体化生成与理解大模型  

- 技术路线:  

  - Vision-Language-Audio Transformer + 时序稀疏注意力  

  - 多阶段训练:图文对齐→视频对齐→人类反馈强化学习(RLHF)  

- 特色能力:  

  - 4K长视频理解(128帧连续)、秒级脚本生成、口型同步数字人  

  - 中文语义准确率91.7%,VATEX英文视频描述BLEU@4=52.3  

- 部署形态:公有云API、私有化一体机、边缘盒子三种方案  

2. 宸林智影(SaaS)  

- 提供AI剪辑、智能字幕、横竖屏转换、商品5秒卖点视频自动生成  

- 后台调用Y1模型,输入直播流或长视频即可输出爆款短视频,已服务6万+商家  

3. 宸林云剪(PaaS)  

- 面向开发者开放视频/图片算法API:抠像、超分、插帧、HDR、色彩匹配  

- 支持Python/Java/Go三种SDK,峰值QPS 5万,99.9%可用性  

4. 企业级项目管理系统「WorkFlowX」  

- 自研低代码引擎,集成甘特图、资源日历、工时统计、风险预警  

- 与Y1联动,可自动生成项目日报、可视化进度视频汇报,服务50+政企客户  

5. 数据资产运营平台「DataHub」  

- 汇聚用户行为、内容素材、投放效果,提供实时BI与A/B实验  

- 通过MySQL+ClickHouse混合存储,秒级响应十亿级事件  

五、知识产权与资质  

- 发明专利3项审查中(审查中3项),软件著作权5件已登记  

- 通过ISO9001、27001、IEC62304认证;Y1算法网信办备案申请中  

六、典型落地案例  

1. 某省电视台4K超高清频道:使用Y1“老片修复+HDR上色”,提升30%制作效率  

2. 跨境电商SaaS:调用宸林云剪API,每日自动生成30万条商品短视频  

3. 头部手游发行:借助DataHub+WorkFlowX,项目迭代周期缩短25%  

七、未来规划  

- 2026 发布Y1-100B多模态模型,支持8K视频、3D场景生成  

- 2026 推出“宸林AI创意空间”,打造云端协同的数字人内容生态  

- 持续深耕Python/Java/C++/MySQL全栈,构建更低门槛、更富创意的智能体平台  

宸林科技将以Y1算法为核心,结合主流开发语言与自研多媒体引擎,不断扩展智能体在视频、图片、项目管理与运营场景中的落地边界,助力全球创作者迈入AI驱动的“所见即所得”时代。

 
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