
报告名称:全国数智产业发展研究报告(2024-2025)(文末附原文) 出 品 方:北京物资学院 清华大学合合信息
定义与全球格局
数智产业是“面向人工智能应用的数据产业”与“以高质量数据集为核心的人工智能产业”的深度融合,以数据为关键要素、AI 为核心技术,覆盖采集、存储、流通、应用全生命周期,形成数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态五大要素构成的新兴经济形态。全球已呈中美欧三足鼎立:美国凭 GPU+Transformer 技术霸权与数据经纪商模式领跑;欧盟借 GDPR 和“共同数据空间”打造可信流通;中国以“数据要素市场化改革+人工智能+”双轮驱动,拥有全球 26% 的数据资源,成为数据最集中的地区之一。
中国现状:成绩与短板
政策体系上,国家出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等文件,构建“国家—省—市—县”四级管理体系,北京、上海、广东等地同步推进数据要素集聚区和数商培育。产业规模 2024 年达 6.78 万亿元,2020—2024 年均增速 26%,预计 2030 年突破 35 万亿元;区域上,京沪深苏浙第一梯队占比 37%。数据与技术层面,2024 年全国数据产量超 41 ZB、存储量 2 ZB,算力 280 EFLOPS,智能算力占 32%;5G、量子通信专利全球领先,DeepSeek 等企业在 MoE 架构、训练优化上实现“算力平权”。企业生态上,全国数智企业超 41 万家、上市企业超 1000 家、独角兽超 800 家,形成“龙头+中小协同”格局。但四大挑战仍突出:数据开发利用不足、核心技术对外依赖、企业发展不均衡、生态割裂难协同。
未来趋势与标杆实践
报告预判七大方向:数据汇聚规模扩大、处理能力增强、流通范围扩大、应用场景丰富、全流程动态安全普及、基础设施健全、数据与 AI 深度耦合。典型企业已先行探索:华为打造企业数据空间(EDS)落地新能源、医疗场景;联通数据智能依托 6 PB 通信数据推出元景大模型体系,部署 7000+ 智能体;DeepSeek 开源 DeepSeek-V3,以低成本训练技术赋能金融、医疗、政务。清华大学表示,报告旨在为企业、地方政府和管理部门提供路径指引,随着政策、技术、企业三方合力,中国数智产业将持续释放潜力,成为经济高质量发展的重要引擎。

















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