技能篇|有那么一种技能是数据分析行业不可或缺的一项技能,一般人我不告诉(内附终极指南限时领取)

SQL是Structured QueryLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。1974年，由IBM公司San Jose, California研究实验室的D. D. Chamberlin和R.F. Boyce对Codd’s Relational Algebra在研制关系数据库管理系统System R中，研制出一套规范语言－SEQUEL(Structured English Query Language),并在1976年11月的IBM Journalof R&D上公布最新版本的SQL(叫SEQUEL/2). 1980年改名为SQL. SQL功能强大，简单易学，使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且几乎现在所有的数据库都支持SQL.

开发者问答网站 Stack Overflow 是颇受开发者欢迎的开发知识经验问答网站。网站每年都会对用户进行调查，了解开发者的构成、开发语言选择等情况。今年该网站对约 50000 名用户进行调查后的结果已经出炉，里面不乏一些有趣同时也令人深思的发现：比如说 JavaScript 仍然是最受欢迎的编程语言，而将近一半的开发者并没有计算机的相关学位。

在语言方面，JavaScript 仍然以压倒性的优势当选最受欢迎开发语言，超过 55.4 的受访者称自己使用这么语言。实际上前 5 名的排名与去年都是一样的，分别是（JavaScript、SQL、Java、C# 以及 PHP）。但 PHP 的受欢迎程度则比去年下跌了 4 个百分点，Stack Overflow 分析认为是由于 Node 和 Angular 的崛起。

SQL语言集数据查询（data query），数据操纵（datamanipulation），数据定义（data definition）和数据控制（data control）功能于一体，主要特点包括：

• 语言风格统一。SQL语言将数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据控制语言DCL的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期的全部活动，包括定义数据模式、插入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作要求，这就是为数据库应用系统开发提供了良好的环境。用户在数据库系统运行投入后，还可以还可以根据需要随时、逐步地修改模式，且并不影响数据库的运行，从而使系具有良好的可扩展性。 

• 操作过程统一。在关系模型中实体和实体间的联系均用关系表示，这种单一的数据结构使数据的查找、插入、删除、修改等每一种操作都只需要一种操作符，从而克服了非关系系统的信息表示方式的多样性带来的操作复杂性。例如，在DBTG中，需要两种插入操作符：STORE用来把记录存入数据库，COONNECT用来把记录插入系值以建立数据之间的联系。非关系模型（层次模型、网状模型）的语言一般都分为模式数据定义语言（schema data definition language，模式DDL）、外模式数据定义语言（subschemadata definition language，外模式DDL）、与数据存储有关的描述语言（data storage description language，DSDL）及数据操纵语言（datamanipulation language，DML），分别用于定义模式、外模式、内模式和进行数据的存取与处理。当用户数据库投入运行后，如果需要修改模式，必须停止现有数据库的运行、存储数据、修改模式并编译后再从装数据库，十分不便。

• 高度非过程化。SQL语言进行数据操作，只需提出“做什么”，而无需指明“怎么做”，因此无需了解具体的存取路径，因为存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不仅大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言。用户为完成某项请求，必须自行指定详细的存取路径

• 面向集合的操作方式。SQL语言采用集合操作方式，请求只需一条SELECT命令即可获得满足所有条件的元组集合。SQL不仅操作对象、查找结果可以是元祖的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。非关系数据模型采用的是面向记录的操作方式，操作对象是一条记录。例如，查询所有平均成绩再60分及以上的学生姓名，用户必须编写一大段处理程序，指明存取路径和循环控制方法等，才能一条一条地把所有满足条件地学生记录查找出来。
  

• 一种语法，两种使用方式。SQL语言既是自含式语言，优势嵌入式语言。

• 语言简洁，易学易用。

• 支持三级模式结构。

寻找数据挖掘分析行业中，SQL是最需要的技能之一，无论是申请数据分析工作，数据引擎工作，数据挖掘分析或者相关领域工作。在O’ Reilly发布的《2016数据科学从业者薪酬报告》中，有百分之七十左右的受访者证实了这一点，表示他们需要在专业环境中使用SQL. 在此次调查中，SQL远胜于R等编程语言。所以在数据挖掘分析领域，SQL是必备技能。

SQL从1970s从早期开发出，到现在还经久不衰的原因：

• 公司基本都将数据存储在关系数据库管理系统（RDBMS）或关系数据流管理系统（RDSMS）中，所以需要使用SQL来实现访问。SQL是通用的数据语言，可以使用SQL和几乎其它任何数据库进行交互，甚至可以在本地建立自己的数据库！

• 只有少量的SQL实现没有遵循标准，在供应商之间不兼容。因此，了解SQL标准是在数据挖掘分析行业立足的必要要求。

• 最重要的是SQL也被更新的技术所接受，例如Hive或者Spark SQL。Hive是一个用于查询和管理大型数据集的类似于SQL的查询语言界面；Spark SQL可用于执行SQL查询。

综上所述，我们总结了为什么你应该学习这种查询语言：

1. 对于新手来说，SQL很容易上手

2. 学习曲线很平缓，编写SQ查询几乎不需要花费过多时间

3. SQL遵循“学习一次，随时随地可用”的原则，所以花费时间学习SQL是值得的。

4. SQL是对编程语言的一种极好的补充。在某些状况下，编写查询甚至比编写代码更为优先。

随着SQL Server 2016的重量级登陆，北美越来越多的企业特别是使用微软技术的公司都在使用SQL Server 2016, 越来越多的IT职位需要掌握SQL技能。

在北美IT行业，随着.NET技术越来越受到重视，与之相关的职位也被越来越多的雇主和求职者所看好；SQL Server作为微软.NET战略的核心产品，它和Visual Studio .Net完美地整合在一起，所显示出来的功能优越性和完美集成性能不仅让已经使用微软系统的企业愈发信任MS技术，同时也让一些其他暂未使用微软系统的企业蠢蠢欲动。而且，现在程序开发与数据库之间的界限越来越模糊，越来越多的企业打破这种界限，要求程序员负责数据库的设计与优化；要求DBA 或Database Designer 懂得越来越多的数据库。

所以，是否精通数据库知识已成为衡量合格程序员的标准，数据库考题也在程序员面试之中屡见不鲜，各种程序员证书的考试也纷纷包含针对数据库知识的考核，所以SQLServer已成为三个主要证书考试的必考内容，同时也是市场要求IT 从业人员必备技能！当前，不论是.NET程序员，还是DBA 或Database Designer ，或是从事其他编程或数据工作的人士同样需要掌握它。

此外，商业智能(BI)引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策；同时让企业中的IT和业务部门开始和平共处，从此IT部门可以为企业增加价值。Microsoft提供了一个全面的商业智能(BI)，它为数据仓储、分析和生成报表提供了一个扩展的数据平台，并提供了终端用户可以用来访问和分析商业信息的强大的和直觉工具，它的结果就是公司里所有层级的雇员都可以通过使用易于使用和功能强大的工具看到和帮助改变商业执行。

综上所述，相信大家不难理解SQL Server将成为2018年的就业新宠。在IT行业里，IT从业者必须不断提高自己，挖掘自己的潜能，才能使自己立于不败之地。