家，正在成为一个有思考能力的有机体
“小度小度，
打开空调”——3年前，这句语音指令曾让我们感叹“科技改变生活”；3年后的今天，当你走进厨房，冰箱已自动扫描食材新鲜度并推送健康食谱，空调通过姿态识别悄悄调整送风角度，就连烤箱都记得你偏爱“外焦里嫩”的烘焙口感。这不是科幻电影的场景，而是2025年AI大模型赋能下的真实生活。
当AI大模型全面“入侵”智能家电行业，设备早已跳出“被动听话”的桎梏，迈入“主动思考”的新世代。今天，我们就来拆解这场进化背后的核心密码。
密码一：感知升级——从“单一语音交互”到“多模态全场景感知”
传统智能家电的语音控制功能，本质是基于固定指令集的单模态被动响应机制，核心依赖基础语音识别与指令映射技术，仅能完成“指令输入-执行反馈”的线性操作，缺乏对环境场景与用户潜在需求的深度感知能力。而AI大模型通过融合计算机视觉、多传感器融合、语义理解等技术，为智能家电构建了多维度感知的“神经感知网络”，实现从“单一指令接收”到“环境-行为-需求”全链路感知的技术跃迁。让设备真正“看懂”场景、更“读懂”人心。
感知技术的突破集中体现为多模态感知硬件与AI大模型的深度耦合。
其中，计算机视觉与红外传感技术的落地应用最为典型。多家智能家电头部企业推出的“AI视觉感知”系列产品，通过嵌入式视觉传感器与边缘计算模块，实现对场景信息的实时采集与分析。海尔卡萨帝 2025 款鉴赏家系列十字门冰箱，其内置的高清视觉传感器配合图像识别算法，可完成食材品类分类、数量统计及新鲜度特征提取，当检测到食材临近保质期时，系统通过多模态交互界面（屏幕弹窗）与移动端联动实现预警，并基于食材属性匹配推荐烹饪方案。星悦 C1 系列智能空调，搭载了人体姿态识别模块，通过红外热成像与关键点检测算法，可以判断用户处于办公、休憩等不同行为状态，动态调整送风参数以规避直吹风险，实现场景化舒适控制。
当前智能家电的感知能力已向精细化、多维度方向延伸，形成“视觉-嗅觉-行为语义”的综合感知体系。在显示终端领域，海信的AI电视新品（搭载ULED AI画质平台），其核心动力来自星海大模型赋能的信芯AI画质芯片，不仅能实现超高清画质优化，更能通过观影行为分析用户习惯：播放体育赛事时自动弹出球员实时数据、赛事战术板，切换儿童节目后立刻启动AG护眼模式并智能过滤暴力、恐怖画面，还会根据观看时长提醒休息。在制冷保鲜领域，海尔卡萨帝2025款鉴赏家系列十字门冰箱表现突出，机身内置多维感知传感器，其中气味传感器能精准捕捉密封环境中肉类变质释放的挥发性气体，当浓度达到预警阈值时，不仅冰箱屏幕会弹窗提示，还会同步推送提醒至绑定的手机APP。
中国家用电器协会执行理事长姜风直言：“这种从‘单一交互’到‘全场景感知’的跃迁，正是AI大模型赋予行业的核心竞争力。
密码二：决策机制升级——从“指令驱动执行”到“需求预判式主动服务”
如果说感知升级是实现“数据采集与场景认知”的前端基础，那么决策升级则是AI大模型作为“智能中枢”的核心价值落地——通过深度学习算法对海量用户行为数据、场景数据及设备运行数据进行特征提取与模式挖掘，构建用户需求画像与场景适配模型，实现从“被动响应指令”到“主动预判需求并输出解决方案”的决策逻辑重构，推动智能家电从“功能性工具”向“个性化服务主体”跃迁。
厨房场景的变革最为惊艳。老板电器的数字厨电i1-2025升级款，搭载了全球首个烹饪垂直领域AI大模型“食神”，彻底打破了“家电只懂加热”的认知。该模型依托2TB公域与私域知识库及品牌46年烹饪数据研发，用户上传体检报告后，模型会结合健康数据（如高血糖用户减少糖分摄入）、口味偏好和现有食材，生成个性化膳食规划；启动烹饪后，会能自动联动同系列灶具调节5.2kW火力、锅具控制翻炒节奏，甚至能模拟大厨的“颠勺”动作，搭配智能烹饪音箱实时播报步骤，让厨房小白也能做出“锅气”十足的菜肴。
TCL的AI超级筒洗烘一体机T7R Pro，搭载自研数字大模型的洗衣机，能，通过水质传感器检测污渍浓度，结合面料识别技术，为丝绸、牛仔、羊毛等不同材质匹配专属洗涤方案，洗净比较传统机型提升30%；以1.31的洗净比创下行业新高，较传统机型提升30%；卡萨帝2024年11月上市的星悦C1系列智能空调，则会分析室内外温湿度变化曲线，在你用户下班前1小时自动启动，将室温调节至最舒适状态，同时通过算法优化能耗，比手动设置节能15%-20%。
密码三：生态架构升级——从“单点智能孤岛”到“全域协同智能生态”
AI大模型对智能家电行业的终极赋能价值，并非局限于单一设备的智能化水平提升，而是通过构建“感知-决策-协同”的分布式智能架构，打破不同设备、品牌及场景间的协议壁垒与数据孤岛，实现全域场景下的智能资源调度与服务协同。这种升级的核心是建立以用户为中心的“场景化服务闭环”，而非设备的简单连接，如同构建一个具备统一调度能力的“智能中枢”，让分散的设备形成有机协同的“智能体集群”。
“人—车—家”跨场景协同已成为生态升级的核心落地场景，其技术关键在于统一的互联协议与AI大模型的协同调度能力。华为2024年升级的鸿蒙智家3.0系统，通过开放生态平台，实现了200多个品类、超5000款设备的兼容联动，搭配问界M9车型可实现完整场景闭环：早上坐进汽车，家里的灯光、空调会自动关闭，安防系统切换至“离家模式”；行车途中通过车机语音预约晚餐，到家时华为智选蒸烤箱已完成预热，食材预处理提示同步显示在电视屏幕上；夜晚睡眠时，华为智慧屏V5 Pro上；夜晚睡眠时，华为智选智能床垫的传感器监测到打鼾声，智能床垫会自动抬升床头，联动华为智选空调调低温度，助力呼吸顺畅。
全域协同的价值更体现在垂直场景的深度适配，养老场景的智慧化解决方案即为典型案例。针对养老需求，海信发布的璀璨C1系列智慧家庭套装，搭配海信E8K AI电视，可通过电视专属遥控器的红外传感器为老人测量心率、血压，数据自动同步给子女APP；若监测到老人长时间未活动，会联动海信智能音箱发出K3发出语音问候，必要时联系触发紧急联系人通知。互联网经济专家高扬指出：“这种生态化升级的本质，是AI大模型通过统一的语义理解与场景建模，将家电行业从‘硬件单品竞争’推向‘场景服务能力竞争’，重构了行业的价值创造逻辑。”
这场由AI大模型引领的进化，早已超越“从听话到思考”的表层迭代，实质是智能家电从“功能工具”向“家庭伙伴”的价值跃迁——它不仅重塑着我们的生活方式，更在定义行业的未来航向。从趋势来看，AI大模型对智能家电的赋能将向三个维度纵深推进：
一是“极致个性化”的深化，未来家电会结合穿戴设备、健康监测等多源数据形成“用户画像闭环”，比如卡萨帝冰箱可联动体检设备数据，为高血压用户动态调整食材推荐方案。二是“隐私安全与响应速度”的双升，边缘计算技术将大规模落地，像海信AI电视这类产品会实现本地数据处理，既避免隐私泄露，又让指令响应速度提升至毫秒级。三是“绿色智能”的深度融合，大模型将通过算法优化家电运行逻辑，比如TCL洗衣机可根据衣物量和水质实时调整水位与能耗，让节能从“被动达标”变为“主动优化”。数据显示，2024年我国家电出口额达1124亿美元，同比增长14%，其中AI家电占比已超30%，这背后正是中国品牌以大模型技术为锚点，在全球智能家电赛道掌握了更多话语权。
