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数字化零售业发展测度研究——以电商直播为例(中国商业统计学会2021年规划课题成果展示)

   日期:2026-01-03 02:20:58     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
数字化零售业发展测度研究——以电商直播为例(中国商业统计学会2021年规划课题成果展示)


西南交通大学希望学院赵威副教授主持中国商业统计学会2021年度规划课题《数字化零售业发展测度研究——以电商直播为例》(课题编号:2021STY01)。课题组成员:蒋玉婷、沈雪、成芸漪、屈兰乂、宋军智、赵芳。

一 引言

新零售商业模式时代下,零售行业进入智能化、数字化转型升级的加速发展期。那么哪些因素会影响零售业数字化,又如何衡量新零售业数字化水平成为新零售业发展的重要问题。鉴于此,如何提升直播电商在数字化零售业渗透率,且如何衡量数字化零售经济的发展水平为本课题研究的侧重点。

从已有的文献看,零售业的研究点多数在于在新零售背景下研究零售业自身发展、数字化转型;零售业与消费、数字化等之间的内在关系,对数字化零售业的发展研究多是基于企业角度,而在消费者不断升级的消费需求背景下,以消费者行为为立足点的数字化零售业发展研究较少,并且目前还未构建出较为成熟的数字化零售业评价指标体系。

二 数字化零售业测度与分析

本文借鉴相关文献和数字化零售业发展影响因素,从消费数字化、行业数字化、设施数字化、环境数字化四个方面构建数字化零售业发展评价指标体系。在充分考虑数据的可获取性与科学合理的指标体系构建原则之下,共选择出4个二级指标,19个三级指标,均为正向指标,指标体系见表1:

表1 数字化零售业发展指标体系

一级指标

二级指标

三级指标

指标代码

数字化零售业发展

消费数字化

(C)

人均社会零售品销售额(万元)

C1

享受型消费和发展型消费占消费总额的比重(%)

C2

消费者信心指数(%)

C3

消费者网络零售参与指数(%)

C4

行业数字化

(I)

电子商务交易额(亿元)

I1

直播电商交易规模(亿元)

I2

网络零售额占社会消费品零售额的比重(%)

I3

网络零售渗透指数(%)

I4

设施数字化

(F)

运输业、仓储业、邮电通信业的产出占GDP比重(%)

F1

移动电话用户(万户)

F2

电信业务总量(亿元)

F3

快递业务量(万件)

F4

人均等级公路里程数(公里)

F5

每百户家庭安装宽带数量(个)

F6

环境数字化

(E)

人均可支配收入(万元)

E1

经济增长率(%)

E2

人均受教育年限(年)

E3

城镇化率(%)

E4

信息技术产业增加值占GDP比重(%)

E5

为排除主观赋权的随意性,本文选取客观赋权方法中的变异系数法进行指标赋权。赋权结果如表2所示:

表2 数字化零售业发展指标体系指标赋权汇总表

一级指标

二级指标

三级指标

指标权重

数字化零售业发展

消费数字化

(0.189)

人均社会零售品销售额(万元)

0.046

享受型消费和发展型消费占消费总额的比重(%)

0.049

消费者信心指数(%)

0.051

消费者网络零售参与指数(%)

0.043

行业数字化

(0.229)

电子商务交易额(亿元)

0.051

直播电商交易规模(亿元)

0.061

网络零售额占社会消费品零售额的比重(%)

0.064

网络零售渗透指数(%)

0.053

设施数字化

(0.337)

运输业、仓储业、邮电通信业的产出占GDP比重(%)

0.056

移动电话用户(万户)

0.054

电信业务总量(亿元)

0.061

快递业务量(万件)

0.051

人均等级公路里程数(公里)

0.053

每百户家庭安装宽带数量(个)

0.061

环境数字化

(0.245)

人均可支配收入(万元)

0.050

经济增长率(%)

0.051

人均受教育年限(年)

0.041

城镇化率(%)

0.053

信息技术产业增加值占GDP比重(%)

0.050

本文采用综合指数分析法,不仅能对数字化零售业发展水平做出优劣评价,还能通过对综合指数和个体指数的分析, 找出薄弱环节。因此以下将从时序趋势、增长速度以及增长贡献率三个角度,从综合总指数和分类指数两个方面对2015年以来全国数字化零售业发展情况进行评价和分析,以下为测度结果:

表3 数字化零售业发展综合指数


2015年

2016年

2017年

2018年

2019年

2020年

2021年

消费数字化指数

100.00%

119.61%

142.85%

146.13%

154.63%

133.86%

149.36%

行业数字化指数

100.00%

122.51%

109.55%

115.96%

121.30%

135.66%

148.26%

设施数字化指数

100.00%

111.98%

118.49%

130.96%

137.70%

129.89%

126.00%

环境数字化指数

100.00%

108.34%

118.21%

128.85%

131.81%

140.12%

157.05%

总指数

100.00%

115.61%

122.27%

130.48%

136.36%

134.88%

145.17%

(1)总指数分析

从总指数来看,全国从2015年以来数字化零售业发展水平总体呈现上升趋势。2021年零售业数字化发展总指数为145.17%,比2015年提升了45.17%。其中2020年的数字化零售业增长率为负,从各分类指数来看,消费数字化指数和设施数字化指数在当年的增长率分部为-13.44%和-5.67。其次数字化零售业的设施也无法快速适应居民消费方式的大幅转变。从各分类指数对总指数的贡献率来看,环境数字化指数的贡献率最高,为30.95%,其次是行业数字化指数与消费数字化指数,其中设施数字化指数的增长贡献率最低,说明数字化零售业的发展短板在于设施数字化发展滞后。

(2)消费数字化指数分析

从消费数字化指数的变动趋势来看,从2015年以来整体呈现先升后降的态势,从2015年逐年上升至159.23%,2020年回落到133.86%,2021年又增长至149.36%。从内部指标的增长贡献率来看,享受型消费和发展型消费占消费总额的比例贡献率最低,究其原因,主要是受疫情影响,导致居民储蓄意识增强,消费意识倾向下降,消费欲望降低,享受型消费和发展型消费占消费总额的比例下降幅度较大。

(3)行业数字化指数分析

从行业数字化指数的变动趋势来看,呈现整体上升的趋势,2021年行业数字化指数为148.26%。从内部指标的增长贡献率来看,直播电商交易规模这一指标对行业数字化指数的增长贡献率最大,为8.46%,说明近年来的直播电商行业对整个零售业的带动作用较大,而网络零售额占社会消费品零售额的比重这一指标的增长贡献率最小,仅为0.10%,说明传统网络零售业的发展滞后。

(4)设施数字化指数分析

从设施数字化指数的变动趋势来看,呈现波动上升的趋势,从增长速度来看,设施数字化指数的增长速度呈现下降趋势,2020年、2021年的设施数字化指数增速分别为-5.67%、-3.00%,均为负增长。从内部指标的增长贡献率来看,运输业、仓储业、邮电通信业的产出占GDP比重、电信业务总量两指标的增长贡献率均为负。

(5)环境数字化指数分析

从环境数字化指数的变动趋势来看,整体呈现出稳步上升的趋势。2021年环境数字化指数上升至157.05%,从增长速度来看,均为正增长。从从内部指标的增长贡献率来看,城镇化率对环境数字化指数的增长贡献率最大,为6.24%,城镇化的稳步推进导致消费需求增加,进而提升了零售业环境数字化。

三 研究建议

(1)持续规范直播电商行业

首先,在项目问卷其他部分的研究过程中发现当消费者感知到折扣优惠更大时也会促进购买,但更多的是在意对产品的评价与信任度。若直播电商可持续发展,首要还是提高产品质量与商家服务。

其次,直播电商行业管理不规范、假货横行、主播专业培训不到位也会影响消费者购物体验,进而流失复购率。提升行业准入制度并加强对直播达人电商技能的培训、构建直播达人的诚信机制,激发达人自我约束积极性、引入成熟供应链商家入驻内容平台小店,撮合达人与成熟供应链商家合作,从源头减少不诚信现象发生。

(2)改善零售业数字化设施

通过数字化转型实现零售业的“新发展”。一方面,我国传统零售的行业分割和空间分割成为发展的核心桎梏,为此,投入大数据、云计算、区块链等新型信息技术要素,作为驱动零售业在“互联网 3.0”阶段的重要砝码,建设以网络为基础的全局零售大市场,充分发挥电子市场、网络市场的一体化作用,倒逼线下零售市场改革发展;另一方面,在推动网络零售发展的同时,更要注重对制度、 监管和战略的塑造,真正打造“以消费者为中心”的新世代零售产业。

(3)创新数字化供应链

一方面,创新线上线下仓配一体化服务模式。随着消费 线上销售比例的提升,线下零售商可以与 B2C物流相协同,发挥线上线下统一管理的发展优势,解决线上线下仓的操作差异问题,实现实体库存和线上订单操作的相互协同,完成双方物 流管理的成本差异处理。另一方面,基于数据的驱动优化零售业供应链网络布局。随着仓库建设和配送线路的逐渐稳定,网络资源分配还存在提升空间,立足于企业发展战略,优化物流网络,结合产品组合、仓库容积、人工与运输成本、市场需求,兼顾成本控制和资金管理。

(4)促进零售企业跨业态、跨界融合。

推进“互联网 + 流通”行动计划,充分发挥线上及线下融合的优势,如: 线上精准营销、在线交易、优化供应链赋值,而线下注重客户真实体验、及时进行物流配送及优化售后服务等,线上线下的高 度融合将进一步激发企业生命活力,打造新型的市场主体。持续推进省内零售门店的数字化程度,将数字化的应用与实体店铺运营相结合,打造零售店店铺的场景化、智能化、立体化的综合功能,实现线上线下全渠道的营销。

参考文献

[1]王琛,黄凯.悦互联网时代四大突破助力传统零售业走出困境 [J]. 市场营销.2016(5)

[2]胡海清,许垒.电子商务模式对消费者线上购买行为的影响研究[J].软科学,2011(10):135-140

[3]陈梅梅.影响消费者网络购买决策关键因素的实证研究 [J]. 现代情报,2014(2)

[4]张晓芹.面向新零售的即时物流:内涵、模式与发展路径 [J]. 当代经济管理,2019,41(8)

[5]雷婕.传统零售企业向新零售业态转型发展研究[D].四川大学,2021

[6]魏国辰,陈宇恬,王焕焕.基于扎根理论的零售企业数字化转型影响因素[J].商业经济研究

[7]郑斌斌,依绍华.数字化情境下零售时空价值再造机制—从“商品流”到“信息流”的逻辑演变 [J].价格理论与实践,2020(5)2021(19):41-43

[8]荣垂青,杨丽颖,田朝阳,隋旭涛.基于模糊综合评价的新零售企业经营发展研究[J].商业流通

[9]冯旺.新零售背景下我国连锁零售业发展潜力测度与差异性研究 [J].商业经济研究,2021(5)

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课题负责人简介

赵威,课题负责人,1987年11月,副教授,硕士,应用数学专业,现任西南交通大学希望学院基础部副主任,四川省现场统计学会理事(2019年-至今),全国大学生市场调查与分析大赛阅卷组专家(2019年-至今),全国大学生数学建模竞赛阅卷组专家(2020年-至今)。长期从事数学建模、统计分析相关研究,擅长构建数学模型对社会经济学问题进行刻画。近五年主持教研、科研项目6项,主研项目10余项。主编高等数学相关教材3本,以第一作者发表论文3篇。

课题研究团队合影

所在学院简介

西南交通大学希望学院(Southwest Jiaotong University Hope College)是经国家教育部批准,西南交通大学举办、华西希望集团投资的全日制普通本科高等院校。学院利用西南交通大学的师资优势和学科专业优势,依托西南交通大学国家特色专业、省级特色专业、国家级、省级实验教学示范中心和校外实习实训基地,创办土建、交通、管理、信息等大类特色专业,按照“基础好、知识新、能力强、上手快、素质高”的人才培养目标,不断完善教学计划,优化课程体系和教学内容,加强实验室建设,加强实践教学环节,强化与希望集团等企业在人才培养方面的合作与交流,注重学生的专业技能和创新能力的培养,切实做到理论与实践相结合。学院积极开展国际教育合作,努力为国家培养具有国际竞争能力的高素质专业技术人才,致力建设“国内外知名、学科优势突出、行业特色鲜明、社会高度认可”的全国一流应用技术型大学。

 
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