智研君：科技的高速发展以及技术进步，不仅让我们的生活变得更加便捷，也在逐渐改变着企业的生产方式。企业数字化转型，如何更好的利用大数据、人工智能等前沿科技，在助力企业提质增效的同时，为行业做出示范以及引领作用，是社会发展过程中需要产业链上下游企业、服务提供商等各个相关方共同探讨的话题。
2021年7月9日，清华经管学院第80期“企业领导人员经营管理培训项目”，共27名学员来访商汤科技上海总部。学员们首先来到商汤智能科技展厅，参观商汤AI超算平台、智慧城市、智慧医疗等应用展示，体验自动驾驶、数字营销、AR增强现实等产品，对商汤公司的技术实力和产品进行了初步了解。
接下来，商汤智能产业研究院战略生态研究主任杨燕带来《AI+数字化转型的探索与实践》的主题分享，和学员们一起探讨AI在数字化转型中的作用和价值。以下为主题分享的精选部分：
人工智能在“数字化转型”中起到关键作用。信息的“采集、传输、存储、分析、反馈”五大环节组成信息产业闭环，每个环节的技术进步都会推动整个行业的应用生态螺旋式向上发展。人工智能技术在分析环节，以机器代人的方式颠覆了传统计算劣势，实现信息产业全链路数字化，引领信息产业再升级，从而全面推动企业数字化转型进程。
图 2018年-2030年中国数据规模增长预测
（来源：赛迪顾问）
随着数字化进程不断推进，中国数据规模呈现爆发式增长。根据赛迪顾问预测，到2030年，中国数据规模相较2016年，将增长至近1000倍，达到4096ZB，而其中以影像视频数据为主要构成的非结构化数据占到80%以上，将会推动AI异构计算的快速扩张。但算力的高额使用成本，却使许多想要参与的企业望而却步。此外，目前利用人工智能进行数字化转型的项目，大多存在数据量小，使用场景单一的问题，也就是大量的长尾场景需求，使得技术在研发投入后，尚未可以达到强可复用性以及通用性的效果，这将可能拖慢产业数字化进程。
从历史出发，每一次的产业革命都将转变生产和管理的形式，而形成赋能百业的工具或是平台，也是每一次产业革命发展的必然趋势。例如，第一次产业革命，在蒸汽机的驱动下，形成了产业物资的集约化生产和管理模式；第二次产业革命，在集中式发电厂的驱动下，形成了能量的集约化生产和管理模式。因此我们推测人工智能的大规模使用，将逐渐形成数据和智能集约化的生产和管理模式。
基于在人工智能领域的多年积累，商汤科技正在打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置。作为数字化转型的重要基础设施，商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成，通过端到端的架构体系，将三者连接与协同。算力层以商汤自主建立的新型人工智能计算中心（AIDC）为基础，整合了AI芯片及AI传感器，能够支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。平台层打通了数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台，实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。算法层整合了商汤在业内领先的AI算法能力，通过与算力层和平台层的协同，将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者，目前商汤算法工具箱中已包含17000个算法模型。除工具箱外，商汤还将一部分SOTA算法进行整合开源到OpenMMLab体系中，并已在GitHub上收获37000颗星。
在我们所生活的城市中，仅有百分之二十的头部需求得以满足，还有百分之八十的长尾应用场景未被覆盖，而这些长尾场景中却蕴藏着巨大的商业价值。商汤所打造的SenseCore AI大装置可以推动通用型技术的研发，能够全面解决长尾应用的需求问题，通过对超大规模、集约化AI生产能力的部署，让人工智能可以真正的赋能百业，降低人工智能技术的使用门槛，助力企业数字化转型的降本、增效。
杨燕老师也向学员们分享了人工智能技术在能源、工业、工程等行业的标杆应用案例，进一步引发了学员基于自身行业数字化转型痛点的深入思考，此外商汤企业业务解决方案专家与学员们进行了AI Workshop的环节，分四个小组进行讨论分享问答，现场交流气氛热烈。
结语：
产业的发展需要技术的引领，技术的发展也同样离不开在产业中的实践。两者互联互通，相互促进，将进一步加快社会发展的步伐。
