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今天分享的是：大模型专题：2025大模型推理优化与部署实践产业洞察研究报告
报告共计：66页
《大模型推理优化与部署实践产业洞察研究报告》由云计算开源产业联盟与云原生产业联盟联合发布，聚焦AI产业从“模型创新”向“规模落地”转型关键期的大模型推理优化与部署实践。报告指出，大模型推理已成为技术落地核心环节，产业重心从训练侧向推理侧转移，算力投入结构逐步转向分布式推理为主。全球AI推理算力市场规模2024年达139.58亿美元，中国市场增速更为迅猛，2025年规模达438.5亿元，年均复合增长率66.3%，预计2026年推理在AI服务器工作负载占比将达70.5%。当前主流部署方式包括模型即服务（MaaS）、大模型推理一体机、私有化部署平台及云-边-端协同推理，形成多元化格局，其中MaaS凭借Token计费模式成为企业主流选择，推理一体机受央国企青睐。推理优化技术围绕硬件适配、推理引擎、模型层、并行计算四大维度展开，通过“芯片-框架-模型”全栈协同，结合量化、知识蒸馏、混合专家模型等技术，实现性能提升与成本降低。性能测试聚焦吞吐量、延迟、稳定性等关键指标，P/D分离架构等优化配置可显著提升系统效能。行业案例显示，大模型推理技术已在科研、金融、制造等领域落地，实现了效率提升与业务创新。未来，技术将向全栈协同优化、云边端协同、模型架构创新等方向演进，但仍面临成本压力、标准化缺失、人才短缺等挑战，需通过构建标准体系、产学研协同、人才培养等措施，推动产业健康发展，助力大模型技术规模化赋能千行百业。
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