《学术出版中 AIGC 使用边界指南 3.0》由中国科学技术信息研究所牵头，联合爱思唯尔、施普林格・自然等多家国际出版集团共同制定，旨在规范 AIGC 在学术出版领域的应用，防范相关风险，推动行业共识形成。
指南制定背景源于 AIGC 技术的快速发展与广泛应用。2022 年 ChatGPT 发布后，AIGC 在学术研究中的辅助价值日益凸显，被用于梳理思路、编写代码、文献总结等多个场景，但同时也带来学术不端风险、信息可靠性存疑、检测难度增加等问题。此前多国机构与出版商虽已发布相关准则，但侧重各异，亟需一套全面统一的规范框架，且 AIGC 技术的动态发展也要求指南及时更新适配。
指南的核心目标包括两方面：一是防范学术不端，加强科研诚信治理，保障科研活动合法有序；二是明确学术出版各环节的最佳实践，引导利益相关方就 AIGC 恰当使用达成共识。为实现上述目标，指南确立四大核心原则：透明度和问责制要求所有使用者披露 AIGC 使用情况，工具开发者说明训练数据与来源，各方共同建立问责标准；隐私和数据安全强调遵循数据最小化与去标识化原则，避免敏感数据泄露；公平原则要求防范 AI 偏见，同时利用其减少语言文化差异带来的不公；可持续发展原则倡导优化训练数据、遵循行业标准，降低 AIGC 对环境的影响。
在行为框架与实践指导方面，指南针对学术出版全流程提出具体要求。研究开展和论文撰写阶段，AIGC 可辅助资料收集、统计分析、图表制作、文字撰写、语言润色及引文整理，但需严格核实内容真实性，关键实验图像不得由 AIGC 直接生成或篡改，核心学术贡献必须由研究人员自主完成。投稿与审稿阶段，明确 AIGC 不能作为作者署名，使用者需规范引用并详细披露 AIGC 使用细节（包括工具版本、使用时间、应用部分等），评审委托方应制定明确政策，评审人员与作者需在合规前提下使用 AIGC，严防敏感信息泄露。论文发表后，作者应公开原始数据及 AIGC 生成的补充材料，期刊需建立安全有效的 AIGC 检测机制，警惕误报问题，未披露 AIGC 使用情况将构成学术不端。
指南还通过案例分析警示违规风险，如作者未声明使用 ChatGPT 且未核实内容真实性、使用 AIGC 生成错误实验图像等案例，均导致稿件被拒或撤稿。
总体而言，该指南为学术出版相关主体提供了全面的 AIGC 使用规范，同时也指出当前仍存在主体责任划分、不当使用处理方式等需进一步研究的问题，未来将根据行业发展持续更新完善。
以下为报告节选内容(来源：网络)
1、AI智能体时代数据交易所的下一程走向何方
2、苏州中小企业数字化转型场景指引
3、《特斯拉人形机器人技术突破解读》报告
4、2025学术出版中AIGC使用边界指南3.0（英文版）
5、2025学术出版中AIGC使用边界指南3.0
6、金蝶云星空AI产品解决方案
7、AI+EPM解决方案-在AI时代下EPM的发展
8、予力数据 不止AI
9、管理变革中的数据应用实践
10、智能引领迈向一流—大型企业数智化转型新征程
11、湖南瑶珍粮油有限公司 数智化转型实践
12、中车株洲电力机车有限公司-“AI+人力资源”数智化转型实践
13、管理为本，数智赋能-轨道交通装备制造数字化转型实践
14、离散装备制造业数字技术研究与应用
15、忘不了-中小企业数字化转型共生之道探讨
16、让业务更智能：基于小程序技术、MCP和AI+Agent的app应用实践
17、乐享知识库，助力中国五环AI知识库平台建设与落地！
18、乐享AI知识库，携手诗丽堂助力赋能美容行业，激活美丽与智慧！
19、长生人寿携手腾讯乐享，知识+AI双重驱动业务能力进阶
20、解决方案｜腾讯智慧零售美妆行业数字化解决方案
21、混元大模型分享
22、国产数字化升级标杆实践报告
23、AI和知识管理在人才发展上的展望
24、AIGC的新引擎：作业帮AI云基础设施的探索与实践
25、AI时代的内容创作者出海—腾讯云大数据助力最佳实践
26、广告素材AI分析实践：从洞察到创意
27、多Agent构建，智慧空间一站式助手
28、拥抱AI实践，赋能智慧生活
29、AI在语音IM场景的实际应用
30、AI赋能 数据驱动 价值财务_扫描版
31、AI赋能 数据驱动 价值财务
32、2025扫地机器人市场报告
33、2026年AI智能体趋势报告
34、2025年AI大模型资料汇编（完整版）
35、医疗装备行业数字化转型场景图谱（2025）
36、医疗器械行业数字化转型发展报告（2025）
